A cellular automata model for the dynamics of organisms populationin Baikal | Prikladnaya Diskretnaya Matematika - Applied Discrete Mathematics. 2012. № 1(15).

Bandman O. Simulation of complex phenomena by Cellular Automata composition // Ibid. P. 9-20.

Афанасьев И. Исследование эволюции клеточных автоматов, моделирующих процесс «разделения фаз» на треугольной сетке // Прикладная дискретная математика. 2010. №4. С. 79-90.

Madore B. and Freedman W. Computer simulation of the Belousov - Zhabotinski reaction // Science. 1983. V.222. P. 615-618.

Chua L. O. CNN: A Paradigm for Complexity. Berkely: World Scientific Series on Nonlinear Science. University of California, 1998. 320 p.

Ванаг В. К. Диссипативные структуры в реакционно-диффузионных системах. Ижевск: ИКИ, 2008. 300 c.

Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980. 406c.

Wolfram S. A new kind of science. USA: Wolfram Media Inc., 2002. 1197p.

Bandman O. Parallel Composition of Asynchronous Cellular Automata Simulating Reaction Diffusion Processes // LNCS. 2010. V.6350. P. 395-398.

Свирежев Ю. М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, 1978. 352 c.

Базыкин А. Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. Ижевск: ИКИ, 2003. 368 c.

Зоркальцев В. И., Казазаева А. В., Мокрый И. В Модель взаимодействия трех пелагических видов организмов озера Байкал // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутский государственный университет путей сообщения. 2008. №1. С.182-193.

Бандман О. Л. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика. 2006. №10. С. 58-113.

Medvedev Y. G. Multi-particle Cellular Automata Models For Diffusion Simulation // Methods and tools of parallel programming multicomputers. 2011. V. 6083/2011. P. 204-211.