Approximation of the network traffic by model of alternating process.pdf Трафик пользователя в сети, как правило, имеет переменную интенсивность и стой или иной степенью достоверности может быть представлен потоком событий скусочно-постоянной стохастически изменяемой интенсивностью [1]. Рассмотрим трафикпользователя компьютерной сети с точки зрения соответствия модели асинхронногоальтернирующего потока. Такой поток имеет два состояния, в первом из которыхнаблюдается пуассоновский поток с параметром А, а во втором события потока отсутствуют.Интервалы, на которых поток находится в первом или втором состоянии,распределены по экспоненциальному закону с параметром а 1 и а 2 соответственно.Сравним полученные результаты с результатами для модели пуассоновского потока синтенсивностью Ар.Статистика трафика в виде временных моментов получения пакетов данных быласобрана с компьютеров одной локальной сети. Данные сгруппированы по 1 мин,в каждой группе производилась оценка параметров. Использованы оценки параметровасинхронного альтернирующего потока, полученные в [2], и оценка моментов дляинтенсивности пуассоновского потока [3]. На рис. 1 черными штрихами обозначены моментыпоступления пакетов данных за два отрезка времени по 2 мин. На верхней частирисунка (эксп. 1) трафик достаточно равномерен, на нижней (эксп. 2) выделяются периодывысокой интенсивности трафика и периоды «молчания». Оценки параметровдля эксп. 1: Л = 0,0458, а 1 = 0,0004, a 2 = 0,0011, AP = 0,0332. Для эксп. 2: А = 0,0522,a 1 = 0,0002, a 2 = 0,0003, АР = 0,0338. Оценка АР для обоих случаев близка, с точкизрения простейшего потока эти случаи неразличимы. Оценки параметров альтернирующегопотока отличаются существенно, эта модель - более гибкая.Рис. 1. Моменты поступления пакетов данных (2 эксперимента) (а). Динамикаоценок (б)На рис. 1,а представлена динамика оценок параметров трафика пользователя,работавшего с сетевыми сервисами и посещавшего сайты, в течение часа. Средниеоценок, представленных на рис. 1,б, составили: А=0,0534, a 1=0,0003, a 2=0,0009,AP=0,0281. Выборочные дисперсии оценок: D

Скачать электронную версию публикации