State estimation for stochastic object on the base of modeling trend in time series
Download file
Counter downloads: 227
Keywords
Authors
| Name | Organization | |
| Kolesnikova S. I. | Tomsk University of Control Systems and Radioelectronics | skolesnikova@yandex.ru |
| Belous A. A. | Tomsk University of Control Systems and Radioelectronics | anton844@sibmail.com |
References
Тюкин И. Ю., Терехов В. А. Адаптация в нелинейных динамических системах. СПб.: ЛКИ, 2008. 384 с.
Колесникова C. И., Лаходынов В. С., Цой Ю. Р. Исследование качества распознавания состояний стохастической системы / / Информационные технологии. 2010. №6. С. 21-31.
Волченко Е. В. Модифицированный метод потенциальных функций / / Бионика интеллекта. 2006. №1. С. 86-92.
Zagoruiko N. G., Borisova I. A., Dyubanov V. V., KutnenkoO.A. Methods of Recognition Based on the Function of Rival Similarity / / Pattern Recognition and Image Analysis. 2008. No. 1. P. 1-16.
Тырсин А. Н. Идентификация нестационарных экономических процессов на основе дискретно-совпадающих моделей авторегрессии / / Изв. Уральского государственного экономического университета. 2004. №9. С. 44-51.
