Forming indicators vectors for neural networks training to detect attacks on Web applications
An approach for choosing the most suitable indicators to detect various types of attacks on web applications is described. A method for forming vectors of indicators for classes of attacks is proposed. The method reduces the amount of required neural networks and accelerates the process of attack detection.
Download file
Counter downloads: 355
Keywords
обнаружение атак, обнаружение .злоупотреблений, нейронная сеть, вектор показателей, классы атак, web-приложение, intrusion detection, misuse detection, neural network, vector of indicators, intrusion classes, web applicationAuthors
| Name | Organization | |
| Sorokin S. N. | sergey-dcm@yandex.ru |
References
Жульков Е. В. Построение нейронных сетей для обнаружения классов сетевых атак: дис.. канд. техн. наук. СПб., 2007. 155с.
Александров И. С. Разработка системы защиты web-приложений от автоматизированного копирования информации: дис.. канд. техн. наук. М., 2003. 127с.
Хафизов А. Ф. Нейросетевая система обнаружения атак на www-сервер: дис.. канд. техн. наук. Уфа, 2004. 172 с.
Сорокин С. Н. Метод обнаружения атак типа «отказ в обслуживании» на web-приложе-ния // Прикладная дискретная математика. 2014. №1(23). С. 55-64.
Menasce D. A. and Almeida V. A. F. Capacity Planning for Web Services. Metrics, Models, and Methods. New Jersey: Prentice Hall PTR, 2001. 608 p.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд., испр. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. 1104с.
