Modeling and Analysis of Socio-Political Processes in the Republic of Belarus in 2020.pdf Введение Социальный конфликт, который можно определить как - пиковый этап развития противоречий в отношениях между индивидами, группами индивидов, социума в целом, который характеризуется наличием противоречащих интересов, целей, позиций субъектов взаимодействия. Конфликты могут быть скрытыми или явными, но в их основе всегда лежит отсутствие компромисса и иногда даже диалога между двумя или более сторонами [1]. В развитии общей конфликтологии на современном этапе важную роль сыграли труды зарубежных ученых, заложивших теоретический фундамент решения конкретных задач сложной междисциплинарной науки. Это классические работы Л. Ко-зера, Р. Дарендорфа, Ю. Хабермаса, Г. Беккера, А.С. Ахиезера, а также другие исследования по социальным конфликтам, моделированию социальных процессов [1-19]. Как правило, моделирование динамики нелинейных систем в классических моделях проводится на основе использования многомерных дифференциальных уравнений, разностных уравнений, математического аппарата клеточных автоматов, математического аппарата теории катастроф, математического аппарата теории самоорганизованной критичности, стохастических дифференциальных уравнений Ланжевена и Ито-Стратоновича, анализа систем с хаосом и реконструкции устойчивых состояний (аттракторов) по временным рядам [20-24]. Отдельный класс работ был посвящен этническому разнообразию и его влиянию на экономическое и социокультурное развитие, а также другие социальные процессы [25-27]. Это междисциплинарные исследования, изучающие социальные проблемы и их взаимозависимость с экономикой, с учетом этнокультурных факторов, а также их совместное влияние на потенциальные и сложившиеся конфликты. Кроме того, прогнозирование и описание социально-политических процессов производится и с помощью множества других методов [18, 19, 28-32]. Моделирование и анализ социально-политических процессов в Республике Беларусь 215 Действительно, учитывая значительное влияние подобных явлений на социум и на связанные с ним процессы, способы и методы описания и прогнозирования этносоциальных конфликтов являются чрезвычайно важными. В последние годы достигнуты существенные успехи в области создания моделей социальных и политических процессов [33-36]. Однако математическое моделирование, основанное на нелинейной динамике, столь широко применяемое в естествознании, в социологических исследованиях все еще является относительной редкостью. Математическая модель была разработана на основе диффузионных уравнений с расходящимся типом диффузии (в частности, уравнения Ланже-вена) и системы вероятностей для создания корректной картины перемещения частиц, имитирующих социальное взаимодействие в белорусском обществе. Более подробную информацию о модели см. в работах [35-36]. Социальные медиа как подсистема современного политико-коммуникативного пространства Если рассматривать общее поле современной политической коммуникации как отдельную систему, то политико-коммуникативное пространство социальных медиа является ее подсистемой. В этой подсистеме находят свое особое проявление такие свойства коммуникативных взаимодействий, как динамичность, интерактивность и коннективность. Данная подсистема находится в тесной взаимосвязи с другими подсистемами политической коммуникации, которые нередко выполняют для нее роль внешней среды, посылающей свои импульсы, которые вызывают определенную реакцию внутри данной подсистемы. Пример подобной реакции политико-коммуникативного пространства социальных медиа можно проследить в ходе протестных событий в Республике Беларусь. Выбор данного социального конфликта обусловлен его актуальностью, достаточностью информационной представленности и активным отображением в социальных медиа. Опыт предыдущих социальных конфликтов с высокой интеграцией социальных медиа демонстрирует, что активность участников процесса в сети может служить маркером для определения их уровня вовлеченности [37-39]. В целях проведения нашего исследования мы осуществили количественный контент-анализ содержания записей, опубликованных жителями Республики Беларусь в системе поддержки современных социальных сетей Facebook, которые были посвящены протестным действиям, начавшимся сразу после подведения итогов выборов Президента Белоруссии 9 августа 2020 г. В качестве единицы анализа было выбрано сообщение (записи пользователей Facebook), а единицей счета - слово (ключевое слово, хэштег). При написании текстов сообщений в социальных медиа нередко применяется ряд определенных хэштегов («ключевое слово или словосочетание, обозначенное с помощью хэша, превращающего это слово / словосочетание в гиперссылку» и отражающее тему и содержание сообщения [37. P. 50]). В ходе отражения в информационном поле Facebook протестных событий в Белоруссии ряд определенных хэштегов стали составными элементами символического семантического ядра коммуникационной активности жителей А.Ю. Петухов, Д.И. Каминченко 216 республики в Facebook. Среди обозначенных хэштегов можно выделить следующие: «#Belarus2020», «#ЖывеБеларусь», «#Беларусь2020», «#ВерымМо-жамПераможам». Как известно, хэштеги - это не просто слова или выражения, сопровождаемые соответствующим знаком, но и, как отмечает С. Линдгрен, «инструменты активации определенных интерпретирующих фреймов» [38. P. 421]. Они выполняют семиотическую роль, указывая на предполагаемый смысл высказывания, позволяя пользователям фиксировать в сообщении то смысловое значение, которое, в противном случае, могло бы не быть столь очевидным [39. P. 5]. Таким образом, в ряде случаев хэштеги маркируют соответствующие пользовательские записи определенным значением, фиксируя в самой записи содержательно-смысловое сообщение для аудитории. Временной промежуток проведения контент-анализа - с 11 августа по 2 октября. За обозначенный период выделено 604 сообщения, в которых в качестве составного компонента присутствуют указанные хэштеги. Подчеркнем, что анализировались только сообщения, опубликованные жителями Республики Беларусь на основании открытых данных в Facebook. Результаты проведения контент-анализа Динамика изменения частоты публикации сообщений с указанными хэштегами в целом по дням представлена на рис. 1. Рис. 1. Динамика изменения частоты публикации сообщений с хэштегами в целом по дням Динамика изменения частоты публикации сообщений с каждым из указанных хэштегов по отдельности по дням отражена на рис. 2. Чаще остальных в сообщениях, посвященных протестной активности в Белоруссии жителями республики, использовались «#ВерымМожамПераможам» (213 сообщений) и «#Belarus2020» (202 сообщения). Хэштег «#ЖывеБеларусь» использовался в 164 записях, а «#Беларусь2020» - в 25 сообщениях. Моделирование и анализ социально-политических процессов в Республике Беларусь 217 Рис. 2. Динамика изменения частоты публикации сообщений с каждым из хэштегов по отдельности по дням Результаты моделирования Моделирование проводилось в среде MatLab 2013b. За основу было взято два варианта с различными начальными условиями. Вариант один (рис. 3) представляет собой моделирование социального возмущения без внешнего влияния (без функции управления), с целью проанализировать вариант замкнутой системы, как должен протекать внутренний социальный конфликт в таком случае. Результаты моделирования схожи с более ранними работами по динамике социальной активности в условиях конфликта [39]. Рис. 3. Модель социального возмущения без внешнего влияния (без функции управления) Ситуация 2 относится к варианту социального возмущения с внешним влиянием / управлением, который создает последовательную череду «возмущений» в коммуникационном поле общественной системы (рис. 4). 218 А.Ю. Петухов, Д.И. Каминченко Рис. 4. Модель социального возмущения с внешним влиянием / управлением Анализ и сравнение данных Проанализировав интенсивность использования обозначенных хэштегов в Facebook (за период с 11 августа по 2 октября), можно выделить ряд дней, когда некоторые из данных хэштегов использовались особенно интенсивно: 9, 20, 21, 23 и 27 сентября. Только 20 и 27 сентября являлись выходными днями, что важно подчеркнуть в связи с тем, что основная митинговая активность проходила в Белоруссии именно в выходные дни. Поэтому активное использование обозначенных выше хэштегов могло стать реакцией на события, происходившие во внешней среде (по отношению к политикокоммуникативному полю Белоруссии). Для активного использования тематических хэштегов 9 сентября таким событием могло стать выступление одного из лидеров белорусской оппозиции - Светланы Тихановской - в Парламентской Ассамблее Совета Европы (ПАСЕ), состоявшееся 8 сентября. В ходе своего выступления Светлана Ти-хановская призвала ПАСЕ ввести санкции против руководства Белоруссии1. Важным внешним фактором, способствовавшим усилению коммуникационной активности в Facebook (с использованием рассмотренных хэштегов) в период с 20 по 23 сентября, могла стать резолюция Совета ООН по правам человека, принятая на заседании, проходившем 18 сентября. Резолюция осуждает нарушения прав человека в Белоруссии, призывая власти страны 1 Николаев П. Санкции против властей: Тихановская выступила в ПАСЕ // Интернет-издание Газета.ги. URL: https://www.gazeta.ru/politics/2020/09/08_a_13241324.shtml (дата обращения: 13.05.2021). Моделирование и анализ социально-политических процессов в Республике Беларусь 219 принять меры для урегулирования ситуации1. Непосредственно 23 сентября было опубликовано заявление представителя Г осударственного департамента США, согласно которому США официально не признали А.Г. Лукашенко законным президентом Республики Беларусь2. В этот же день официальный представитель правительства Германии Ш. Зайберт, глава Министерства иностранных дел Чехии Т. Петршичек и руководитель внешнеполитического ведомства Дании Й. Кофод также заявили о непризнании их государствами законности вступления А.Г. Лукашенко на президентский пост Республики Беларусь3. 27 сентября французский президент Э. Макрон заявил в интервью еженедельнику «Journal du Dimanche», что, по его мнению, белорусский лидер А.Г. Лукашенко должен уйти в отставку4, что вызвало ответную реакцию со стороны руководства Белоруссии, и также может быть рассмотрено как информационное воздействие внешней среды по отношению к политикокоммуникативному пространству Белоруссии. Сравнивая траекторию кривых на рис. 1 и 2 с рис. 3 и 4, необходимо отметить повторяющуюся цикличность на рис. 1, 2 и 4, что, как отмечалось, демонстрирует реакцию коммуникативного поля (подсистемы) на внешние информационные импульсы. Они вызывают усиление интенсивности социальной активности и способствуют активизации коммуникативных действий пользователей социальных медиа с применением определенных содержательно-смысловых (тематических) вербальных инструментов (хэштегов). Также сравнение результатов и общих характерных закономерностей говорит о сходстве реальных данных (с точки зрения повторения нарастающих пиков активности) с результатами моделирования на рис. 4, что с точки зрения представленной концепции подхода подразумевает нарастающее циклическое внешнее вмешательство в социальный конфликт в Беларуси. Результаты моделирования позволяют проследить связь между внешними информационными импульсами / воздействиями и политикокоммуникативными практиками в публичном поле государства. Усиление информационного воздействия, связанное, например, с появлением новых сигналов и сообщений извне, способно активизировать общество в рамках одной из подсистем всего политико-коммуникативного поля отдельного государства. Последующие информационные сигналы, направленные извне по отношению к текущей политической ситуации в Белоруссии, будут способствовать очередному усилению политической активности граждан в информационном поле. 1 Краюшкинс М. Совет по правам человека ООН осудил происходящее в Белоруссии // Интернет-издание Газета.га. URL: https://www.gazeta.ru/social/news/2020/09/18/n_14958775.shtml (дата обращения: 13.05.2021). 2 Казанцева К. США официально не признают Лукашенко законным президентом // Интернетиздание Газета.га. URL: https://www.gazeta.ru/politics/news/2020/09/23/n_14981911.shtml (дата обращения: 13.05.2021). 3 Фахрутдинов Р. «Какой фарс»: Европа осудила инаугурацию Лукашенко // Интернет-издание Газета.га. URL: https://www.gazeta.ru/politics/2020/09/23_a_13263973.shtml (дата обращения: 13.05.2021) . 4 Ермолов А. «Лукашенко должен уйти»: Макрон обвинил Минск в авторитарности // Интернетиздание Газета.га. URL: https://www.gazeta.ru/politics/2020/09/27_a_13270117.shtml (дата обращения: 13.05.2021) . А.Ю. Петухов, Д.И. Каминченко 220 Заключение Таким образом, в данной статье был проведен анализ событий в Республике Беларусь летом-осенью 2020 г. На основе разработанной математической модели сделан прогноз и проведено компьютерное моделирование. Следует отметить, что информационные воздействия со стороны внешней среды способны оказать влияние на политико-коммуникативное поле политической системы, вызвав ответную реакцию участника коммуникации. В частности, одним из следствий подобного воздействия является усиление пользовательской активности в рамках современных платформ поддержки социальных медиа, использующих в ходе осуществления текстовых коммуникативных актов специальные символические элементы - определенные хэштеги. Как показал анализ коммуникативных действий жителей Белоруссии в Facebook, активному использованию соответствующих хэштегов нередко предшествовали (и / или сопровождались ими) конкретные события (определенного характера и политической направленности), происходившие в информационном поле зарубежных государств и международных организаций. Результаты проведенного контент-анализа частично согласуются с результатами моделирования, особенно общая закономерность на рис. 4, что дает возможность предположить о наличии внешнего воздействия / вмешательства в конфликтные процессы в Республике Беларусь.

Скачать электронную версию публикации