«Черный ящик» или прозрачный алгоритм: аналитический обзор источников по этике искусственного интеллекта | Вестн. Том. гос. ун-та. Философия. Социология. Политология. 2025. № 85. DOI: 10.17223/1998863X/85/1

«Черный ящик» или прозрачный алгоритм: аналитический обзор источников по этике искусственного интеллекта

В статье анализируются современные исследования этических аспектов ИИ, результаты которых были опубликованы за последние 5 лет. Рассмотрены ключевые проблемы: прозрачность алгоритмов, распределение ответственности, дискриминация, защита данных. Выявлены противоречия между теорией и практикой, раскрыты причины доминирования технократического подхода. Особое внимание уделено военному применению ИИ и необходимости разработки практических механизмов реализации этических принципов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 11

Ключевые слова

этика искусственного интеллекта, распределение моральной ответственности, этические дилеммы, регулирование, объяснимый искусственный интеллект, затрудняющие факторы

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Барышников Павел Николаевич	Пятигорский государственный университет	доктор философских наук, доцент, профессор кафедры исторических, социально-философских дисциплин, востоковедения и теологии	pnbaryshnikov@pgu.ru

Всего: 1

Ссылки

Stryker C., Kavlakoglu E. What is AI? URL: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence.

UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. 2022.

Zhuravlev D.V., Smolin V.S. The neural network revolution of artificial intelligence and it's development options. 2023. P. 223-244.

Ambartsoumean V.M., Yampolskiy R.V. AI Risk Skepticism, A Comprehensive Survey. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2303.03885.

Сергейчик Е.М. Глобальные ценности глобального мира // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. 2021. Т. 3, № 37. С. 532-543.

Leyra-Curia S., Soler J.P. Lying in the age of artificial intelligence: A call to moral and legal responsibility // Church, Communication and Culture. 2023. Vol. 8, № 2. P. 135-153.

Khan A.A. et al. Ethics of AI: A Systematic Literature Review of Principles and Challenges. 2021. URL: https://arxiv.org/abs/2109.07906.

Harzing A.-W. Using the Publish or Perish software: Crafting your career in academia. London: T arma Software Research Ltd. UK, 2023. 375 p.

Prem E. From ethical AI frameworks to tools: a review of approaches // AI Ethics. 2023. Vol. 3, № 3. Р. 699-716.

Morley J. et al. From What to How: An Initial Review of Publicly Available AI Ethics Tools, Methods and Research to Translate Principles into Practices // Sci Eng Ethics. 2020. Vol. 26, № 4. P. 2141-2168.

Hulsen T. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts and Challenges in Healthcare // AI. 2023. Vol. 4, № 3. P. 652-666.

Konstantis K. The Main Challenges of AI Ethics: Historical Contextualization, Black-Boxing, Social Biases, Labor Invisibility // AIES. 2025. Vol. 7, № 2. P. 23-25.

Schuett J., Reuel A.-K., Carlier A. How to design an AI ethics board // AI Ethics. 2024.

Danks D. Digital Ethics as Translational Ethics // Advances in Human and Social Aspects of Technology / eds. I. Vasiliu-Feltes, J. Thomason. IGI Global, 2021. P. 1-15.

Toth Z. et al. The Dawn of the AI Robots: Towards a New Framework of AI Robot Accountability // J. Bus Ethics. 2022. Vol. 178, № 4. P. 895-916.

Munir A., Aved A., Blasch E. Situational Awareness: Techniques, Challenges, and Prospects // AI. 2022. Т. 3, № 1. P. 55-77.

He L. et al. Artificial intelligence technology in battlefield situation awareness // E3S Web Conf. 2022. Vol. 360. 01063. URL: https://www.e3s-conferences.org/.

Lee C.-E. et al. Deep AI military staff: cooperative battlefield situation awareness for commander's decision making // J. Supercomput. 2023. Vol. 79, № 6. P. 6040-6069.

Klaus M. Transcending weapon systems: the ethical challenges of AI in military decision support systems // Humanitarian Law & Policy. 2024. URL:https://blogs.icrc.org/law-and-policy/2024/09/24/transcending-weapon-systems-the-ethical-challenges-of-ai-in-military-decision-support-systems.

Kulikowski C.A. An Opening Chapter of the First Generation of Artificial Intelligence in Medicine: The First Rutgers AIM Workshop, June 1975 // Yearbook of Medical Informatics. 2015. Vol. 24, № 01. P. 227-233.

Karimian G., Petelos E., Evers S.M.A.A. The ethical issues of the application of artificial intelligence in healthcare: a systematic scoping review // AI Ethics. 2022. Vol. 2. № 4. P. 539-551.

Zhang Z, Chen Z., Xu L. Artificial intelligence and moral dilemmas: Perception of ethical decision-making in AI // Journal of Experimental Social Psychology. 2022. Vol. 101. P. 104327. URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0022103122000464.

Malle B.F. et al. People's judgments of humans and robots in a classic moral dilemma // Cognition. 2025. Vol. 254. С. 105958. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0010027724002440.

Chu Y, Liu P. Machines and humans in sacrificial moral dilemmas: Required similarly but judged differently? // Cognition. 2023. Vol. 239. P. 105575. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0010027723002093.

Heilinger J.-C. The Ethics of AI Ethics. A Constructive Critique // Philos. Technol. 2022. Vol. 35, № 3.

Munn L. The uselessness of AI ethics // AI Ethics. 2023. Vol. 3, № 3. P. 869-877.