Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка | Вестн. Том. гос. ун-та. Философия. Социология. Политология. 2025. № 85. DOI: 10.17223/1998863X/85/14

Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка

В статье рассматривается возможность изучения субъективного благополучия на основе анализа качественных данных - биографических текстов старшеклассников. Представлены результаты реконструкции основных компонентов благополучия в соответствии с концепцией К. Рифф. Продемонстрирован потенциал методов обработки естественного языка и машинного обучения для создания модели классификации и кодирования текстовых фрагментов, репрезентирующих основные компоненты субъективного благополучия. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 10

Ключевые слова

субъективное благополучие, биографическое исследование, машинное обучение, старшеклассники, кодирование текстовых данных

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Дивисенко Константин Сергеевич	Социологический институт РАН Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук	кандидат социологических наук, старший научный сотрудник, сектор социологии семьи, гендерных и сексуальных отношений	k.divisenko@socinst.ru

Всего: 1

Ссылки

Широканова А.А. Тренды субъективного благополучия в России: 1998-2018 // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2020. Т. 13, № 1. С. 4-24.

Шамионов Р.М., Бескова Т.В. Методика диагностики субъективного благополучия личности // Психологические исследования. 2018. Т. 11, № 60. С. 8.

Кученкова А.В., Татарова Г.Г. Субъективное благополучие: проблема анализа качественной (не)однородности населения (часть 1) // Социологические исследования. 2024. № 4. С. 14-25.

Кученкова А.В. Измерение субъективного благополучия на основе текстов социальных медиа: обзор современных практик // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. 2020. № 4 (23). С. 92-101.

Осин Е.Н., Леонтьев Д.А. Краткие русскоязычные шкалы диагностики субъективного благополучия: психометрические характеристики и сравнительный анализ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 1 (155). С. 117-142.

Дивисенко К.С. Субъективное благополучие: возможности биографического исследования // Петербургская социология сегодня. 2018. № 9. С. 47-61.

Кравченко Ю.А., Мансур А.М., Мохаммад Ж.Х. Векторизация текста с использованием методов интеллектуального анализа данных // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2021. № 2 (219). С. 154-167.

Артемова Е.Л., Максименко А.А., Охрименко Д.А. Применение методов машинного обучения для классификации контента коррупционной тематики в русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2021. № 52. С. 131-157.

Qualitative Studies in Quality of Life: Methodology and Practice / ed. by G. Tonon. Heidelberg: Springer International Publishing, 2015.

Костина Е.Ю., Орлова Н.А., Панфилова А.О. Образ благополучия в нарративах жите лей Дальнего Востока: результаты исследовательского проекта // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 1 (155). С. 38-50.

Carrillo A., Martmez-Sanchis M., Etchemendy E., Banos R.M. Qualitative analysis of the Best Possible Self intervention: Underlying mechanisms that influence its efficacy // PLOS ONE. 2019. May. Vol. 14, № 5. P. 1-15.

Loveday P.M., Lovell G.P, Jones C.M. The importance of leisure and the psychological mechanisms involved in living a good life: A content analysis of best-possible-selves texts // The Journal of Positive Psychology. 2018. Vol. 13, № 1. P. 18-28.

Щекотин Е. Цифровые следы как новый источник данных о качестве жизни и благополучии: обзор современных тенденций // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 170-181.

Щекотин Е.В., Гойко В.Л., Басина П.А., Бакулин В.В. Использование машинного обучения для изучения качества жизни населения: методологические аспекты // Цифровая социология. 2022. Т. 5, № 1. С. 87-97.

Дивисенко К.С. Модели будущей жизни в биографическом проекте старшеклассников // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2023. № 4. С. 570-578.

Ryff C.D. Happiness is everything, or is it? Explorations on the meaning of psychological well-being // Journal of Personality and Social Psychology. 1989. Dec. Vol. 57, № 6. P. 1069-1081.

Ryff C.D., Keyes C.L.M. The structure of psychological well-being revisited // Journal of Personality and Social Psychology. 1995. Vol. 69, № 4. P. 719-727.

Шевеленкова Т.Д., Фесенко Т.П. Психологическое благополучие личности // Психологическая диагностика. 2005. № 3. С. 95-121.

Лепешинский Н.Н. Адаптация опросника "Шкала психологического благополучия" К. Рифф // Психологический журнал. 2007. № 3. С. 24-37.

Zmitrovich D., Abramov A., Kalmykov A., Tikhonova M., Taktasheva E., Astafurov D., Baushenko M., Snegirev A., Shavrina T., Markov S., Mikhailov V., Fenogenova A. A Family of Pretrained Transformer Language Models for Russian // Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024) / Torino, Italia: ELRA, ICCL, 05/2024. P. 507-524.