Новый экспресс-метод измерения температуропроводности неметаллических материалов на примере циркониевой керамики
New express technique of temperature diffusivity measurement of non-metallic materials in case of zirconia ceramics.pdf Известные способы определения коэффициентов тепло- и температуропроводности обладают рядом недостатков (необходимость приготовления образца определенной геометрии, низкая производительность и др. [1]). Целью исследования была разработка простого подхода для безобразцового экспресс-анализа температуропроводности а массивного объекта. Способ основан на «точечном» нагреве участка поверхности образца лучом лазера с локализацией порядка 0.1-1.0 мм, регистрации формирующегося в результате такого нагрева динамического температурного поля на поверхности образца с помощью тепловизора (рис. 1) и его последующей компьютерной обработке. Рис. 1. Экспериментальные радиальные распределения температуры в координатах (r•t-1/2, T•r) для разных моментов времени t (точки) и их аппроксимация дополнительной функцией ошибок (сплошная кривая): 1 - t = 2 c; 2 - t = 3 c; 3 - t = 4 c; 4 - t = 5 c; 5 - t = 6 c. На вставке показана схема эксперимента (6 - тепловизор, 7 - лазер, 8 - исследуемый образец) Структура аналитического решения задачи о распространении тепловой волны в полупространстве, формируемой внешним подводом тепла к круговой области на его границе, весьма сложна и включает бесконечные ряды специальных функций. Даже в приближении, в котором тепловыделение происходит не на поверхности, а внутри полусферы, точное решение имеет весьма сложный вид [2], малоприменимый для анализа экспериментальных данных. Кроме того, любые точные решения зависят от плохо известного распределения подводимой энергии в пятне нагрева. Однако для расстояний и времен, в несколько раз превышающих радиус пятна нагрева и время Фурье для него, с точностью порядка 1 % зависимость температуры Т от радиуса r и времени t может быть аппроксимирована в виде выражения [3] , (1) где - дополнительная функция ошибок; B - некоторая константа, зависящая от подводимой энергии, радиуса пятна нагрева и теплопроводности материала. Алгоритм обработки экспериментальных данных, содержащихся в штатным образом полученном фильме, записанном тепловизором, состоит из: 1) преобразования нативного формата хранения данных тепловизора в покадровый набор двумерных массивов температур; 2) установления точного момента времени начала подвода тепла; 3) попиксельного усреднения всех кадров до этого момента и получения базового усредненного кадра; 4) попиксельного вычитания этого базового кадра из выбранного последующего кадра (кадров) для компенсации локальных неоднородностей оптических свойств поверхности образца; 5) установления координат центра нагрева; 6) усреднения температуры для всех пикселей кадра, лежащих на одном расстоянии от центра нагрева, и получении радиального распределения температуры для заданного кадра; 7) аппроксимации полученного экспериментального радиального распределения температуры функцией вида (1). При использовании координат вида (r•t-1/2, T•r) аппроксимирующая функция имеет вид y = = B•erfc(A•x), что позволяет использовать табличные значения функции ошибок, подбирая лишь масштабные коэффициенты А и В по осям x и y (рис. 1). Технически аппроксимация реализовывалась путем минимизации суммы квадратов отклонений симплекса методом Нелдера - Мида [4] при r•t-1/2 > 0.5 мм•с-1/2. В результате температуропроводность определялась как а = 1/4A2. Вычисление температуропроводности для каждого кадра в заданном интервале времен позволяет получить усредненную величину а для данного фильма (теста). Измеренные значения температуропроводности к № теста Среднее значение а по 200 кадрам фильма, мм2/с Средне-квадратическое отклонение выборки, мм2/с 1 1.040 0.011 2 1.020 0.046 3 1.009 0.019 4 1.026 0.009 5 1.101 0.021 6 1.072 0.011 7 1.050 0.015 8 1.010 0.013 9 1.043 0.010 Предлагаемым методом, реализованным с помощью тепловизора FLIR A35sc (матрица 320256 пикселей, скорость съемки до 60 кадр./с) и лазера мощностью до 10 Вт (длина волны 450 нм), была измерена величина а в плотной (99.5 %) циркониевой керамике, стабилизированной оксидом магния. Получено следующее среднее значение и среднеквадра- тичное отклонение выборки из 9 измерений: а = (1.041±0.029) мм2/с (средние значения и среднеквадратичные отклонения по 200 кадрам каждого из 9 отдельных фильмов представлены в таблице). Теплопроводность той же керамики, измеренная с применением стандартного квазистационарного метода монотонного разогрева [5], составила λ = (2.75±0.12) Вт/(м2•К). В совокупности с измеренными значениями теплоемкости С = (480± ±3) Дж/(кг•К) и плотности ρ = (5.0±0.1) г/см3 это дает значение а = (1.15±0.08) мм2/с (а = λ/ρС). Видно, что результаты измерения экспресс-методом и стандартным стационарным методом на вырезанных из массива образцах совпадают в пределах заявленных погрешностей. Описанный подход можно считать развитием известного метода лазерной вспышки У. Паркера [1]. К его преимуществам и отличиям от известного относится: 1) возможность проведения экспресс-измерений на массивных изделиях без вырезки из них образцов определенной формы и геометрии, а также при одностороннем доступе к объекту; 2) малое суммарное время на полный цикл измерения (от долей до единиц секунд); 3) хорошая воспроизводимость результатов и небольшая погрешность измерений (среднеквадратичное отклонение - единицы процентов в приведенном примере); 4) техническая возможность создания портативного прибора для экспресс-измерений, в том числе на крупногабаритных изделиях и элементах конструкций по месту их штатной работы.
Ключевые слова
сфокусированный лазерный пучок,
точечный импульсный нагрев,
нестационарное тепловое поле,
инфракрасное излучение,
тепловизор,
температуропроводность,
стабилизированная циркониевая керамика,
focused laser beam,
local pulsed heating,
non-stationary thermal field,
IR radiation,
thermal camera,
temperature diffusivity,
stabilized zirconia ceramicsАвторы
Головин Дмитрий Юрьевич | НИИ «Нанотехнологии и наноматериалы» ТГУ им. Г.Р. Державина | ведущ. специалист | tarlin@yandex.ru |
Тюрин Александр Иванович | НИИ «Нанотехнологии и наноматериалы» ТГУ им. Г.Р. Державина | к.ф.-м.н., доцент, зам. директора по НИР | tyurin@tsu.tmb.ru |
Самодуров Александр Алексеевич | НИИ «Нанотехнологии и наноматериалы» ТГУ им. Г.Р. Державина | к.ф.-м.н., доцент, ведущ. специалист | samsasha@yandex.ru |
Дивин Александр Георгиевич | Тамбовский государственный технический университет | д.т.н., профессор, зав. каф. мехатроники и технологических измерений | agdv@yandex.ru |
Головин Юрий Иванович | НИИ «Нанотехнологии и наноматериалы» ТГУ им. Г.Р. Державина | д.ф.-м.н., профессор, директор | nano@tsutmb.ru |
Всего: 5
Ссылки
Вавилов В.П. Инфракрасная термография и тепловой контроль. - М.: ИД Спектр, 2013. - 544 с.
Carslaw H.C. and Jaeger J.C. Conduction of Heat in Solids. - Oxford University Press, USA, 1959. - 510 p.
Жигачев А.О., Головин Ю.И., Умрихин А.В. и др. Керамические материалы на основе диоксида циркония. - М.: Техносфера, 2018. - 358 с.
Bunday B.D. Basic Optimization Methods. - Edward Arnold Ltd, London, 1984. - 128 p.
ГОСТ 23630.2-79. Пластмассы. Метод определения теплопроводности. Аппаратура, материалы и реактивы.