Мультиспектральный синтез квазиизображений ТГц-, ИК- и СВЧ-сенсорики с использованием метода гистограмм ориентированных градиентов | Известия вузов. Физика. 2025. № 12. DOI: 10.17223/00213411/68/12/11

Мультиспектральный синтез квазиизображений ТГц-, ИК- и СВЧ-сенсорики с использованием метода гистограмм ориентированных градиентов

Рассмотрен подход к решению задачи мультиспектрального синтеза квазиизображений ТГц-, ИК- и СВЧ-сенсорики (каналов данных) для извлечения информативных признаков из экспериментальных данных, регистрируемых от подповерхностных объектов. Предложен унифицированный конвейер предварительной обработки данных. Реализована гибридная схема приведения разнородных данных к единой шкале единиц измерения путем извлечения градиентных карт из квазиизображений методом гистограмм ориентированных градиентов. Синтез однородных данных осуществлен путем построения 3-мерного многообразия при помощи попарной корреляции рассчитанных градиентных карт.

Ключевые слова

ТГц-спектроскопия, ИК-спектроскопия, СВЧ-спектроскопия, слияние разнородных данных, метод гистограмм ориентированных градиентов, машинное обучение, дистанционное зондирование

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Третьяков Аким КонстантиновичНациональный исследовательский Томский государственный университетмл. науч. сотр. лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обученияdr.akim1998@yandex.ru
Махманазаров Рамдас МиршакарзодаНациональный исследовательский Томский государственный университетмл. науч. сотр. лаборатории анализа данных физики высоких энергийefemberg11@mail.ru
Вражнов Денис АлександровичНациональный исследовательский Томский государственный университетнауч сотр. лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обученияvda@mail.tsu.ru
Кистенeв Юрий ВладимировичНациональный исследовательский Томский государственный университетд.ф.-м.н., профессор, зав. лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения, профессор кафедры общей и экспериментальной физикиyuk@iao.ru
Шипилов Сергей ЭдуардовичНациональный исследовательский Томский государственный университетд.ф.-м.н., профессор, профессор кафедры радиофизики, директор научно-образовательного центра «Радиоэлектроника СВЧ»s.shipilov@gmail.com
Всего: 5

Ссылки

Rowlands A., Sarris A. // J. Archaeological Sci. - 2007. - V. 34. - No. 5. - P. 795-803. - DOI: 10.1016/j.jas.2006.06.018.
Duan J. // Sensors. - 2023. - V. 23. - No. 13. - P. 6044. - DOI: 10.3390/s23136044.
Ukaegbu I.K., Gamage K.A. // Sensors. - 2017. - V. 17. - No. 4. - P. 790. - DOI: 10.3390/s17040790.
Liu Z. et al. // IEEE Instrum. Meas. Mag. - 2022. - V. 25. - No. 1. - P. 28-36. - DOI: 10.1109/MIM.2022.9693406.
Blasch E. et al. // IEEE Aerospace Electron. Systems Mag. - 2021. - V. 36. - No. 7. - P. 80-93. - DOI: 10.1109/MAES.2020.3049030.
Sun R., Ren Y. // Intelligent Systems with Applications. - 2024. - V. 23. - P. 200424. - DOI: 10.1016/j.iswa.2024.200424.
Fei S. et al. // Precision Agriculture. - 2023. - V. 24. - No. 1. - P. 187-212. - DOI: 10.1007/s11119-022-09938-8.
Azimirad E., Haddadnia J., Izadipour A. // J. Theor. Appl. Inform. Technol. - 2015. - V. 71. - No. 1.
Chen B. et al. // IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. - 2021. - V. 19. - P. 1-5. - DOI : 10.1109/LGRS.2020.3048488.
Dalal N., Triggs B. // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05). - 2005. - V. 1. - P. 886-893. - DOI: 10.1109/CVPR.2005.177.
Yang Y. et al. // Remote Sensing. - 2025. - V. 17. - No. 13. - P. 2246. - DOI: 10.3390/rs17132246.
Esposito G. et al. UAV-based GPR Systems for Infrastructure Monitoring. - Springer, 2023. - P. 419-441. - DOI: 10.1007/978-3-031-39824-7_15.
Python [Electronic resource] // Python - Electronic data. - [no p., no d.]. - URL: https://www.python.org/(Дата обращения: 19.05.2025).
Шитова О., Пухляк А., Дроб Е. // Экономика. Информатика. - 2014. - Т. 30. - № 8-1(179). - С. 182-188.
Фраленко В.П. // Программные системы: теория и приложения. - 2014. - Т. 5. - № 4(22). - С. 19-39.
Tomasi C., Manduchi R. // Sixth International Conference on Computer Vision (IEEE Cat. No. 98CH36271). - 1998. - P. 839-846. - DOI: 10.1109/ICCV.1998.710815.
Беличенко В.П. и др. // Техника радиосвязи. - 2023. - Т. 1. - № 56. - С. 54-63.
Цепляев И.С. и др. // Высокоэнергетические и специальные материалы: антитерроризм, безопасность и гражданское применение: сб. науч. трудов XIX Международной конференции «HEMs-2024». - 2024. - С. 75-78.
 Мультиспектральный синтез квазиизображений ТГц-, ИК- и СВЧ-сенсорики с использованием метода гистограмм ориентированных градиентов | Известия вузов. Физика. 2025. № 12. DOI: 10.17223/00213411/68/12/11

Мультиспектральный синтез квазиизображений ТГц-, ИК- и СВЧ-сенсорики с использованием метода гистограмм ориентированных градиентов | Известия вузов. Физика. 2025. № 12. DOI: 10.17223/00213411/68/12/11