Integrated Discursive Approach to the Communicative Activity of Internet Users
The growing interest in the study of psychological characteristics of media content is due to the spread of the internet in modern life. In this regard, the study of communicative activity of users in the space of the internet as a new discursive phenomenon of digital society is of particular relevance. This task was accomplished by developing a methodology for the integrated study of discourse based on psychological, psycho-linguistic and mathematical methods. The aim of the article is to present the results of applying this approach to the analysis of the intentional component of communicative activity, to determine its possibilities, limitations and prospects. To identify the intentions of the users communicative activity, the method of intent analysis was used to describe and verify discursive markers which are indicators of intention realization, psycho-linguistic methods of lexicon-grammatical analysis. The author's experimental method of understanding of the utterances used to assess the potential of the discursive markers, the syntactic analyzer, genetic algorithm as based on DEAP, the neural network model BERT, which takes into account the parameters of emotional tone of discourse. 44 categories of intentions (4897 realizations) are revealed, among which negative intentions were the most frequent. Neutral analytic intentions were the most diverse in composition. The lexical, syntactic, graphic and punctuation markers of intentions of communicative activity were described, and their specificity for Internet discourse was established. The ability of discourse markers to make intention more explicit is confirmed empirically. At the same time, the variability / inequality of the potential of markers was revealed, which along with the cognitive proximity of certain categories can complicate their unambiguous identification. Prospects for taking into account the context of utterances, which significantly improves the recognition of intentions, with the use of artificial intelligence models and methods were identified. According to the results of the study, the integrated discursive approach helps to overcome the problems related to the implicitness of the psychological content of the utterances and the contextual variability of its verbalization, creating a basis for technologies to assess the dynamics of interaction on the internet, the impact and its social consequences.
Keywords
discourse approach,
internet discourse,
intent analysis,
lexicon-grammatical analysis,
model BERT,
communicative activity,
intentions of communicators,
discursive markersAuthors
| Pavlova Natalya D. | Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences | pavlovand@ipran.ru |
| Afinogenova Victoriya A. | Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences | afinogenovava@ipran.ru |
| Kubrak Tina A. | Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences | kubrakta@ipran.ru |
| Grebenschikova Taisiya A. | Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences | grebenscikovata@ipran.ru |
| Zachesova Irina A. | Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences | zachyosovaia@ipran.ru |
| Salnikov Timofey D. | Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences | salnikovtimofeyof@gmail.com |
Всего: 6
References
Батура, Т. В., Корб, А. В., Печёнкина, А. М. (2015). Анализ иллокутивных функций высказываний на примере текстовых сообщений в Твиттере. Сибирский психологический журнал, 58, 162-174.
Воронина, Л. В. (2021). Иллокутивный профиль текстовых единиц с семантикой цели в аспекте их моделирования и интерпретации. Ученые записки Казанского университета. Сер. Гуманитарные науки, 163(1), 42-52.
Городецкий Б. Ю. (ред.) (1986). Новое в зарубежной лингвистике. Вып. 17: Теория речевых актов. М.: Прогресс.
Каменский, М. В. (2015). Когнитивно-функциональная модель дискурсных маркеров как основа экспериментального исследования их когнитивного потенциала. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Гуманитарные науки, 34(2), 111-120.
Карасик, В. И. (2019). Интернет-жанры. Жанры речи, 21(1), 49-55.
Китова, Д. А., Журавлев А. Л. (2020). Отношение пользователей социальных сетей к детям и детству: автоматизированный анализ текстовых сообщений. Цифровое общество как культурно-исторический контекст развития человека: сб. науч. ст. и материалов междунар. конф. Коломна: Гос. соц.-гуман. ун-т.
Куликова, В. А. (2021). Новообразования как средство вербальной агрессии в текстах интернет-СМИ. В кн.: Л. В. Рацибурской (ред.). Русский язык в интернет-коммуникации: лингвокогнитивный и прагматический аспекты (с. 284-317). М.: Флинта.
Курьянович, А. В. (2018). Опыт лингво-правовой характеристики конфликтной языковой личности (на примере анализа коммуникативного поведения тролля в сетевой переписке). Вестник Томского государственного педагогического университета, 2(191), 127-142.
Лутовинова, О. В. (2021). Коммуникативные Интернет-типажи агрессивного поведения как кросс-культурный феномен. Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики, 3, 158-171.
Мишланов, В. А., Крижановская, Е. М., Кузнецова, Ю. М. (2021). К интерпретации имплицитного модуса: семиотические маркеры речевых интенций в текстах сетевой коммуникации. Медиалингвистика, 8(4), 366-378.
Норман, Б. Ю. (2020). Понимание сокращенного или неоднозначного высказывания: сочетание вербального и реального опыта читателя. Вопросы психолингвистики, 45(3), 85-95.
Павлова, Н. Д., Афиногенова, В. А., Гребенщикова, Т. А. (2023). Дискурс социальных медиа: интенциональный подход. Психологический журнал, 44(1), 81-90.
Павлова, Н. Д., Афиногенова, В. А., Кубрак, Т. А. (2023). Определение речевых интенций субъектов общения по дискурсивным маркерам. Экспериментальная психология, 16(4), 157-171.
Павлова, Н. Д., Гребенщикова, Т. А. (2017). Интент-анализ. Основания, процедура, опыт использования. М.: Ин-т психологии РАН.
Павлова, Н. Д., Гребенщикова, Т. А., Афиногенова, В. А. (2023). Признаки интенций поддержания и развития дискуссии в интернет-дискурсе (на материале обсуждения локдауна 2021 г.). Вопросы психолингвистики, 4(58), 10-26.
Пильгун, М. А. (2018). Психолингвистический анализ медиаконтента в мультимодальном аспекте: протестные коммуникации & большие данные. Вопросы психолингвистики, 36(2), 99-117.
Рахилина, Е. В., Бычкова, П. А., Жукова, С. Ю. (2021). Речевые акты как лингвистическая категория: дискурсивные формулы. Вопросы языкознания, 2, 7-27.
Савченко, А. В., Янь-Цзюнь, Л. (2020). "Коронавирусные неологизмы": от лексики и фразеологии к интернет-мемам (на материале русского и китайского языков). Коммуникативные исследования, 7(4), 865-886.
Фаломкина, И. П. (2020). Речевая агрессия в комментариях социальных сетей и мониторинг социальной напряженности (на материале комментариев в профиле @kuzbass_news). Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Гуманитарные науки, 8(2), 101-105.
Чернявская, В. Е. (2020). Метапрагматика коммуникации: когда автор приносит свое значение, а адресат свой контекст. Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература, 7(1), 135-147.
Шмурак, Р. И. (2021). Формальные средства выражения упрека в русском языке: к процедуре корпусного поиска. Вестник Московского университета. Сер. Филология, 2, 83-93.
Ярушкина, Н. Г., Мошкин, В. С., Константинов, А. А. (2020). Применение языковых моделей WORD2VEC и bert в задаче Сентимент-анализа текстовых сообщений социальных сетей. Автоматизация процессов управления, 61 (3), 60-69.
Benamar, L., Balaguе, C., & Ghassany M. (2017). The Identification and Influence of Social Roles in a Social Media Product Community. Computer-Mediated Communication, 22, 337-362.
Dale, D. (2023, 01.21). Hugging Face. Retrieved from https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny-sentimentbalanced/blob/main/ README.md.
Fogal, D., Harris, D. W., & Moss, M. (Eds.) (2018). New Work on Speech Acts. Oxford: Oxford University Press.
Fortin, F.-A., De Rainville, F.-M., Gardner, M.-A., Parizeau, M., & Gagne, C. (2012). DEAP: Evolutionary algorithms made easy. Journal of Machine Learning Research, 13, 2171-2175.
Harris, D. W. (2019). Intention and commitment in speech acts. Theoretical Linguistics, 45(1-2), 53-67.
Kiklewicz, A., & Sładkiewicz, Z. (2021). Mul'timodal'nost' - mul'timediynost' - mul'tikanal'nost' i dr. Al'terna-tivnye formy peredachi informatsii kak problema lingvisticheskoy teorii i terminologii [Multimodality - multimedia - multichannel, etc. Alternative forms of information transmission as a problem of linguistic theory and terminology]. Bulletin de la société polonaise de linguistique, fasc. Lxxvii. 77, 153-175.
Pilgun, M., & Gabdrakhmanova, N. (2020). Digital spaces of network aggression: muscovites' perception of migrants. Russian Journal of Communication, 12(3), 237-261.
Ritesh, K., Shervin M., & Marcos Z. (2018). Benchmarking aggression identification in social media. Proceedings of the first workshop on trolling, aggression and cyberbulling, 1-11.
Valentine, L., McEnery, C., O'Sullivan, S., Gleeson, J., Bendall, S., & Alvarez-Jimenez, M. (2020). Young People's Experience of a Long-Term Social Media-Based Intervention for First-Episode Psychosis: Qualitative Analysis. Journal of Medical Internet Research, 22(6), e17570.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A.N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 7, 5998-6008.
Yang, D., Huang, C., & Wang, M. (2017). A social recommender system by combining social network and sentiment similarity: A case study of healthcare. Journal of Information Science, 43(5), 635-648.
