Влияние на спортивные результаты особенностей тренировки и физических данных любителей бега на длинные дистанции | Вестник Томского государственного университета. 2025. № 512. DOI: 10.17223/15617793/512/19

Влияние на спортивные результаты особенностей тренировки и физических данных любителей бега на длинные дистанции

Определены возможности оптимизации тренировочной деятельности широкой категории любителей бега на основании анализа особенностей их физических данных и результпатов тренировок на длинною легкоатлетические дистанции. Обнаружено, что среди всех переменных наибольшее влияние на время бега оказала еженедельная тренировочная дистанция. Представлены выводы, касаюшцеся влияния физических данных бегунов на ддинные легкоатлетические дистанции и особенностей тренировки на время пробегания дистанции 10 км. Выявлено улучшение временных показателей бега при увеличении тренировочных дистанций и количества дней еженедельных тренировок. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Ключевые слова

укрепление здоровья, легкая атлетика, длинные дистанции, любители бега, особенности тренировки, физические данные

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Гричанов Антон Сергеевич	Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя	канд. пед. наук, доцент кафедры деятельности органов внутренних дел в особых условиях учебно-научного комплекса специальной подготовки	g-ton@mail.ru
Котельников Николай Сергеевич	Барнаульский юридический институт МВД России	преподаватель кафедры тактико-специальной подготовки	kolim005876@gmail.com
Булавкин Александр Александрович	Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя	канд. социол. наук, профессор кафедры деятельности органов внутренних дел в особых условиях учебно-научного комплекса специальной подготовки	bulavkin_aleksan@mail.ru

Всего: 3

Ссылки

Shu D., Wang J., Zhou T., Chen F., Meng F., Wu X., Zhao Z., Dai S. Prediction of half-marathon performance of male recreational marathon runners using nomogram // BMC Sports Science, Medicine & Rehabilitation. 2024. Vol. 16(1). Art. No. 97.

Fountaine C., Feito Y. General principles of exercise prescription // Liguori G (Ed). ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Prescription. Hong Kong: Wolters Kluwer, 2021. P. 142-166.

Bunker R.P., Thabtah R.P. A Machine Learning Framework for Sport Result Prediction // Applied Computing and Informatics. 2019. Vol. 15, Is. 1. P. 27-33.

Гайнуллин Р.А., Исаев А.П., Меньшикова Н.В. Корреляционный, регрессионный анализ и возможности моделирования функционального состояния студентов // Теория и практика физической культуры. 2015. № 6. С. 32-35.

Губа В.П. Основы спортивной подготовки: методы оценки и прогнозирования, морфобиомеханический подход: научно-методическое пособие. М.: Советский спорт. 2012. 383 с.

Коновалов В.В., Губа В. П. Прогнозирование спортивного результата у юных легкоатлетов. М.: Центр спортивных инновационных технологий и подготовки сборных команд Департамента физической культуры и спорта города Москвы, 2016. С. 929-933.

Marti B. Health effects of recreational running in women. Some epidemiological and preventive aspects // Sports Medicine. 1991. Vol. 11(1). P. 20-51.

Петров Н.Ю., Саватенков В.А., Грошев В.В. Программа подготовки к марафону для бегунов-любителей // Физическое воспитание и спортивная тренировка. 2016. №1 (15). С. 31-34.

Рыков С.С. Марафонский бег в системе любительских увлечений россиян: статистический анализ и социокультурная рефлексия // Челябинский гуманитарий. 2021. № 1(54). С. 31-38.

Tanda G., Knechtle B. Effects of training and anthropometric factors on marathon and 100 km ultramarathon race performance // Open Access Journal of Sports Medicine. 2015. Vol. 6. P. 129-136.

Клочко Л.И. Положительное влияние оздоровительного бега на физиологическое состояние человеческого организма // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. 2007. № 1. С. 50-54.

Dallinga J.M., Mennes M., Alpay L., Bijwaard H., Baart de la Faille-Deutekom M. App use, physical activity and healthy lifestyle: a cross sectional study // BMC Public Health. 2015. Vol. 15. Art. No. 833.

Кашапов Р.И., Кашапов Р.Р. Построение годичного цикла в марафоне // Физиологические и биохимические основы и педагогические технологии адаптации к разным по величине физическим нагрузкам. Казань, 2014. С. 249-251.

Козьмин Р.К., Волков Н.И., Максимов А.С., Нечаев В.И. Тренировочные нагрузки в системе подготовки бегунов к марафонской дистанции. М.: ГЦОЛИФК, 1982. 40 с.

Клименко С.С., Болотин А.Э., Тихонов Ю.В. Структурное ранжирование факторов, определяющих необходимость проведения тренировки бегунов на длинные и средние дистанции с учетом особенностей метаболизма // Актуальные вопросы совершенствования физической культуры и спорта. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства РФ по делам ГО, ЧС и ликвидации последствий стихийных бедствий, 2021. С. 80-85.

Seiler S. What is best practice for training intensity and duration distribution in endurance athletes? // International Journal of Sports Physiology and Performance. 2010. Vol. 5. P. 276-291.

Коробов A.H. О беге - почти все. М.: Физкультура и спорт, 1986. 64 c.

Gonzalez-Mohno F., Gonzalez-Rave J.M., Juarez D., Fernandez F.A., Barragan Castellanos R., Newton R.U. Effects of Continuous and Interval Training on Running Economy, Maximal Aerobic Speed and Gait Kinematics in Recreational Runners // Journal of Strength and Conditioning Research. 2016. Vol. 30. P. 1059-1066.

Барабаш О.А., Гудков Ю.Э., Мунирова Е.А., Панкрашин Д.А., Мазитова Н.В. Особенности рекреационных занятий с использованием средств оздоровительного бега участников бегового клуба первого зрелого возраста // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. № 11 (189). 2020. С. 41-46.