Методология междисциплинарного исследования развивающего взаимодействия студентов с генеративным искусственным интеллектом в образовательных целях | Вестник Томского государственного университета. 2025. № 516. DOI: 10.17223/15617793/516/17

Методология междисциплинарного исследования развивающего взаимодействия студентов с генеративным искусственным интеллектом в образовательных целях

Описана методология междисциплинарного исследования, направленного на поиск психологопедагогических предикторов развивающего взаимодействия студентов с генеративным искусственным интеллектом. Определены и содержательно раскрыты методологические основания для разработки понятийно-терминологического аппарата и конфигуративной модели развивающего взаимодействия, изучения и анализа результатов проявления субъектности студента, отбора междисциплинарного инструментария. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 2

Ключевые слова

методология, междисциплинарное исследование, студенты, генеративный искусственный интеллект, взаимодействие

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Бордовская Нина Валентиновна	Санкт-Петербургский государственный университет	д-р пед. наук, академик РАО, зав. кафедрой педагогики и психологии образования	nina52@mail.ru
Гнедых Дарья Сергеевна	Санкт-Петербургский государственный университет	канд. психол. наук, доцент кафедры педагогики и психологии образования	d.gnedyh@spbu.ru
Кошкина Елена Анатольевна	Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова	д-р пед. наук, профессор кафедры педагогики и психологии	coschkina.el@yandex.ru
Хромова Марина Анатольевна	Санкт-Петербургский государственный университет	канд. психол. наук, доцент кафедры педагогики и психологии образования	tikhomarina@gmail.com
Посохова Светлана Тимофеевна	Санкт-Петербургский государственный университет	д-р психол. наук, профессор кафедры педагогики и психологии образования	svetpos@mail.ru

Всего: 5

Ссылки

EDUCAUSE. Horizon Report, Teaching and Learning Edition. 2024. URL: https://library.educause.edu/resources/2024/5/2024-educause-horizon-report-teaching-and-learning-edition (дата обращения: 27.01.2025).

Болдырев Н.М. Искусственный интеллект как инструмент изменения в образовании // Вестник науки. 2023. Т. 1, № 9 (66). С. 113-115.

Гараев Т.К., Новик Н.С. Искусственный интеллект в высшем образовании глазами студентов // Мир образования - образование в мире. 2023. № 3 (91). С. 221-229.

Дозорцев В.М., Венгер А.Л. Взаимодействие человека-оператора с искусственным интеллектом: проблема доверия // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2022. Т. 7, № 2. С. 204-232. doi: 10.38098/ipran.opwp_2022_23_2_009.

Корчагин С. А. Анализ тенденций применения технологий искусственного интеллекта в образовательной сфере // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2021. Т. 21, вып. 1. С. 37-42. doi: 10.18500/1818-9601-2021-21-1-37-42.

Кузьменко Е.Л., Белоусова Т.М., Лещенко Е.М. Проблемы и риски интеграции искусственного интеллекта в высшее образование // Регион: системы, экономика, управление. 2024. № 2 (65). С. 164-168. doi: 10.22394/1997-4469-2024-65-2-164-168.

Пятко Л.А., Стародумова Л.А. К вопросу об использовании технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 83-2. С. 331-334.

Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 10. С. 9 doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.

Ясин М.И. Отношение к искусственному интеллекту, тревога и открытость опыту // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2022. Т. 22, №4. С. 449-453. doi: 10.18500/1819-7671-2022-22-4-449-453.

Chiu T.K.F., Moorhouse B.L., Chai C.S., Ismailov M. Teacher support and student motivation to learn with Artificial Intelligence (AI) based chatbot // Interactive Learning Environments. 2023. Vol. 32 (7). P. 3240-3256. doi: 10.1080/10494820.2023.2172044.

Jamal A., Pattanaik A., Gorli R., Chinmay A., Tenepalli J. The Impact of AI Chatbots on Teacher-Student Relationships in Higher Education // European Chemical Bulletin. 2023. Vol. 12. P. 2651-2655. doi: 10.48047/ecb/2023.12.10.1822023.01/08/2023.

Klos M.C, Escoredo M, Joerin A, Lemos V.N, Rauws M., Bunge E.L. Artificial Intelligence-Based Chatbot for Anxiety and Depression in University Students: Pilot Randomized Controlled Trial // JMIR Formative Research. 2021. Vol. 5 (8): e20678. doi: 10.2196/20678.

Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S.A. Evaluating the Effects of Artificial Intelligence Homework Assistance Tools on High School Students’ Academic Performance and Personal Development // Arab World English Journal (AWEJ). 2024. Special Issue on CALL (10). P. 36-42. doi: 10.24093/awej/call10.3.

Zawacki-Richter, O., Marin, V.I., Bond, M. et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education - where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16: 39. doi: 10.1186/s41239-019-0171-0.

Jacobs H.H., Borland J.H. The Interdisciplinary Concept Model: Theory and Practice // Gied Child Quarterly. 1986. Vol. 30. P. 159-163.

Мирский Э.М. Междисциплинарные исследования и дисциплинарная организация науки. М. : Наука, 1980. 304 с.

Лубский А.В. Междисциплинарные научные исследования: когнитивная «мода» или социальный «вызов» // Социологические исследования. 2015. № 10. С. 3-11.

Мокий В.С., Лукьянова Т.А. Междисциплинарные взаимодействия в современной науке: подходы и перспективы // Экономическая наука современной России. 2017. № 3 (78). С. 7-21.

Репина Л.П. Историческая наука на рубеже XX-XXI вв.: социальные теории и историографическая практика. М. : Кругъ, 2011. 560 c.

Воловикова М. Л. Оценка современных междисциплинарных исследований: проблемы и потенциал // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2016. Т. 5, № 4 (17). С. 93-95.

Тишков В.А. Отечественная этнология и симбиоз наук // Феномен междисциплинарности в отечественной этнологии / отв. ред. и сост. Г. А. Комарова. М. : ИЭА РАН, 2016. С. 6-16.

Киященко Л.П. Мифопоэзис научного дискурса // Философия науки. 2002. Вып. 8. С. 355-376.

Касавин И.Т. Междисциплинарное исследование: к понятию и типологии // Вопросы философии. 2010. № 4. С. 61-73.

Беркалиев Т.Н. Проблема выбора оснований к построению психолого-педагогических исследований // Человек и образование. 2006. № 4-5. С. 77-78.

Цветкова Л.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира // Экономика наук. 2017. Т. 3, № 2. С. 126-144. doi: 10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144.

Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях. ЮНЕСКО, 2024. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389639 (дата обращения: 15.05.2024).

Lecler A., Duron L., Soyer P. Revolutionizing radiology with GPT-based models: Current applications, future possibilities and limitations of ChatGPT // Diagnostic and Interventional Imaging. 2023. Vol. 104 (6). P. 269-274. doi: 10.1016/j.diii.2023.02.003.

Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. Generative AI and the future of education: Ragnarok or reformation? A paradoxical perspective from management educators // The International Journal of Management Education. 2023. Vol. 21 (2). doi: 10.1016/j.ijme.2023.100790.

Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю., Трубников В.И. О природе психологических предикторов // Психологическая наука и образование. 1998. № 1. С. 27-34.

Щедровицкий Г.П. Синтез знаний: проблемы и методы // Щедровицкий Г.П. Избранные труды. М. : Школа Культурной Политики, 1995. С. 634-666.

Сергиенко Е.А. Системно-субъектный подход: обоснование и перспектива // Психологический журнал. 2011. Т. 32, № 1 С. 120-132.

Бернштейн Н.А. Очерки по физиологии движений и физиологии активности. М. : Медицина, 1966. 254 с.

Панов В.И. Экопсихологическая модель образовательной среды // 4-я Российская конференция по экологической психологии. М. : УМК «Психология», 2005. С. 213-216.

Панов В.И. К проблеме психолого-педагогического проектирования и экспертизы образовательного учреждения // Психологическая наука и образование. 2001. Т. 6, № 2. С. 14-20.

Elahi Shirvan M., Taherian T., Yazdanmehr E. The Dynamics of Foreign Language Enjoyment: An Ecological Momentary Assessment // Frontiers in Psychology. 2020. Vol. 11: 1391. doi: 10.3389/fpsyg.2020.01391.

Carson R.L., Weiss H.M., Templin T.J. Ecological momentary assessment: a research method for studying the daily lives of teachers // International Journal of Research & Method in Education. 2010. Vol. 33 (2). P. 165-182. doi: 10.1080/1743727X.2010.484548.

Shiffman S., Stone A.A., Hufford M.R. Ecological momentary assessment // Annual review of clinical psychology. 2008. Vol. 4. P. 1-32. doi: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415.