Генеративные модели в профессиональной деятельности преподавателя иностранного языка: текущее состояние и перспективы
На основе анализа научной литературы выявлены основные задачи, выполнению которых преподавателям иностранного языка могут содействовать языковые генеративные модели (ГМ). Методом анкетирования 222 преподавателей были определены наиболее распространенные практики. Выявлено, что потенциал ГМ используется крайне ограниченно и есть отличия между преподавателями с разным опытом взаимодействия с ГМ и профессиональным опытом. Подчеркивается необходимость создания комплексных методик по использованию ГМ. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Ключевые слова
искусственный интеллект в образовании,
генеративные модели в обучении иностранным языкам,
чат-бот в обучении,
разработка учебных материалов,
оценивание,
обучающая обратная связь,
планирование урока,
учебная аналитикаАвторы
| Боголепова Светлана Викторовна | Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» | канд. филол. наук, доцент Школы иностранных языков | sbogolepova@hse.ru |
Всего: 1
Ссылки
Moorhouse B.L., Kohnke L. The effects of generative AI on initial language teacher education: The perceptions of teacher educators // System. 2024. Vol. 122. Article No. 103290. doi: 10.1016/j.system.2024.103290.
Belda-Medina J., Calvo-Ferrer J.R. Using Chatbots as AI conversational partners in language learning // Applied Sciences. 2022. Vol. 12, № 17. Article No. 8427. doi: 10.3390/app12178427.
Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 10. С. 9-33. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.
Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестник Московского университета. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27, № 2. С. 18-37.
Crompton H., Edmett A., Ichaporia N., Burke D. AI and English language teaching: Affordances and challenges // British Journal of Educational Technology. 2024. Vol. 55. P. 2503-2529. doi: 10.1111/bjet.13460.
Jeon J., Lee S. Large language models in education: A focus on the complementary relationship between human teachers and ChatGPT // Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28, № 12. P. 15873-15892. doi: 10.1007/s10639-023-11834-1.
Austin T., Rawal B.S., Diehl A., Cosme J. AI for equity: Unpacking potential human bias in decision making in higher education // IntechOpen. 2023. doi: 10.5772/acrt.20.
Wei L. Artificial intelligence in language instruction: Impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning // Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14. Article No. 1261955. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1261955.
Стогниева О.Н. Использование ChatGPT в планировании учебных занятий по английскому языку // Информатика и образование. 2024. Т. 39, № 4. С. 77-89. doi: 10.32517/0234-0453-2024-39-4-77-89.
Yu H., Guo Y. Generative artificial intelligence empowers educational reform: Current status, issues, and prospects // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. Article No. 1183162. doi: 10.3389/feduc.2023.1183162.
Su Y., Lin Y., Lai C. Collaborating with ChatGPT in argumentative writing classrooms // Assessing Writing. 2023. Vol. 57. Article No. 100752. doi: 10.1016/j.asw.2023.100752.
Li W., Liu H. Applying large language models for automated essay scoring for non-native Japanese // Humanities and Social Sciences Communications. 2024. Vol. 11. Article No. 723. doi: 10.1057/s41599-024-03209-9.
Авраменко А.П., Буланова Е.Р. Перспективы развития самостоятельной работы студентов в контексте интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное образование // Рема. Rhema. 2024. № 1. С. 79-91. doi: 10.31862/2500-2953-2024-1-79-91.
Vazquez-Cano E., Mengual-Andres S., Lopez-Meneses E. Chatbot to improve learning punctuation in Spanish and to enhance open and flexible learning environments // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2021. Vol. 18. Article No. 33. doi: 10.1186/ s41239-021-00269-8.
Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся - преподаватель -искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27, № 2. С. 38-54.
Shi Z., Liu F., Lai C., Jin T. Enhancing the use of evidence in argumentative writing through collaborative processing of content-based automated writing evaluation feedback. Language Learning & Technology. 2022. Vol. 26, № 2. P. 106-128. doi: 10125/73481.
Annamalai N., Rashid R.A., Hashmi U.M., Mohamed M., Alqaryouti M.H., Sadeq A.E. Using chatbots for English language learning in higher education // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 5. Article No. 100153. doi: 10.1016/j.caeai.2023.100153.
Huang W., Hew K.F., Fryer L.K. Chatbots for language learning - Are they really useful? A systematic review of chatbot-supported language learning // Journal of Computer Assisted Learning. 2022. Vol. 38. P. 237-257. doi: 10.1111/jcal.12610.
Xiao Y., Zhang T., He J. The promises and challenges of AI-based chatbots in language education through the lens of learner emotions // Heliyon. 2024. Vol. 10, № 18. Article No. e37238. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e37238.
Wu R., Yu Z. Do AI chatbots improve students' learning outcomes? Evidence from a meta-analysis // British Journal of Educational Technology. 2024. Vol. 55. P. 10-33. doi: 10.1111/bjet.13334.
Боголепова С.В., Бабасян Е.Р. Возможности искусственного интеллекта для разработки учебных и оценочных заданий по иностранным языкам // Преподаватель XXI век. 2024. № 1. С. 137-154. doi: 10.31862/2073-9613-2024-1-137-154.
Trust T., Whalen J., Mouza C. Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education // Contemporary Issues in Technology and Teacher Education. 2023. Vol. 23. No. 1. P. 1-23.
Moundridou M., Matzakos N., Doukakis S. Generative AI tools as educators’ assistants: Designing and implementing inquiry -based lesson plans // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7. Article No. 100277. doi: 10.1016/j.caeai.2024.100277.
Евстигнеев М.Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29, № 3. С. 617-634. doi: 10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634.
Davis R.O., Lee Y.J. Prompt: ChatGPT, Create My Course, Please! // Education Sciences. 2024. Vol. 14, № 1. Article No. 24. doi: 10.3390/educsci14010024.
Lammert C., DeJulio S., Grote-Garcia S., Fraga L.M. Better than nothing? An analysis of Al-generated lesson plans using the universal design for learning & transition frameworks // The Clearing House: A Journal of Educational Strategies, Issues and Ideas. 2024. Vol. 97, № 5. P. 168-175. doi: 10.1080/00098655.2024.2427332.
Kehoe F. Leveraging generative AI tools for enhanced lesson planning in initial teacher education at post primary // Irish Journal of Technology Enhanced Learning. 2023. Vol. 7. P. 172-182. doi: 10.22554/ijtel.v7i2.124.
Mizumoto A., Eguchi M. Exploring the potential of using an AI language model for automated essay scoring // Research Methods in Applied Linguistics. 2023. Vol. 2, № 2. Article No. 100050. doi: 10.1016/j.rmal.2023.100050.
Сысоев П.В., Филатов Е.М., Хмаренко Н.И., Мурунов С.С. Преподаватель vs искусственный интеллект: сравнение качества предоставляемой преподавателем и генеративным искусственным интеллектом обратной связи при оценке письменных творческих работ студентов // Перспективы науки и образования. 2024. №« 5 (71). doi: 10.32744/pse.2024.5.41.
Guo K., Wang D. To resist it or to embrace it? Examining ChatGPT’s potential to support teacher feedback in EFL writing // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. P. 8435-8463. doi: 10.1007/s10639-023-12146-0.
Jansen T., Hoft L., Bahr L., Fleckenstein J., Moller J., Koller O., Meyer J. Empirische arbeit: Comparing generative AI and expert feedback to students’ writing: Insights from student teachers // Psychologie in Erziehung und Unterricht. 2024. Vol. 71, № 2. P. 80-92. doi: 10.2378/ peu2024.art08d.
Боголепова С.В., Жаркова М.Г. Исследование потенциала генеративных моделей для оценивания эссе и обеспечения обратной связи / / Отечественная и зарубежная педагогика. 2024. Т. 1, № 5(101). С. 123-137. doi: 10.24412/2224-0772-2024-101-123-137.
Другова Е.А., Журавлева И.И., Захарова У.С., Сотникова В.Е., Яковлева К.И. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений // Вопросы образования. Educational Studies Moscow. 2022. № 4. С. 107-153. doi: 10.17323/1814-9545-2022-4-107-153.
Yan L., Martinez-Maldonado R., Gasevic D. Generative artificial intelligence in learning analytics: Contextualising Opportunities and challenges through the learning analytics cycle // Proceedings of the 14th Learning Analytics and Knowledge Conference (LAK '24). 2024. P. 101-111. doi: 10.1145/3636555.3636856.
Alfredo R., Echeverria V., Jin Y., Yan L., Swiecki Z., Gasevic D., Martinez-Maldonado R. Human-centred learning analytics and AI in education: A systematic literature review // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. Vol. 6. Article No. 100215. doi: 10.1016/ j.caeai.2024.100215.
Acquah B.Y., Arthur F., Salifu I., Quayson E., Nortey S.A. Preservice teachers’ behavioural intention to use artificial intelligence in lesson planning: A dual-staged PLS-SEM-ANN approach // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. Article No. 100307. doi: 10.1016/ j.caeai.2024.100307.
Giannakos M., Azevedo R., Brusilovsky P., Cukurova M., Dimitriadis Y., Hernandez-Leo D., Mavrikis M., Rienties B. The promise and challenges of generative AI in education // Behaviour & Information Technology. 2024. P. 1-27. doi: 10.1080/0144929X.2024.2394886.
Потемкина Т.В., Авдеева Ю.А., Иванова У.Ю. Взаимодействие с искусственным интеллектом как потенциал программы обучения иностранному языку в аспирантуре // Высшее образование в России. 2023. Т. 33, № 5. С. 67-85. doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-5-67-85.
Курьян С.М., Петрушкевич М.А. Этические принципы применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 2 (111). С. 411-414. doi: 10.24412/1991-5497-2025-2111-411-414.
Chang W.-L., Sun J.Ch.-Y. Evaluating AI's impact on self-regulated language learning: A systematic review // System. 2024. Vol. 126. Article No. 103484. doi: 10.1016/j.system.2024.103484.
Szabo F., Szoke J. How does generative AI promote autonomy and inclusivity in language teaching? // ELT Journal. 2024. Vol. 78, № 4. P. 478488. doi: 10.1093/elt/ccae052.
Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 4. С. 9-22. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.
Ventura A.M.C., Lopez L.S. Unlocking the future of learning: Assessing students’ awareness and usage of AI tools // International Journal of Information and Education Technology. 2024. Vol. 14. No 8. P. 1136-1144.
Колядко С.В., Мартыненко Л.Г., Глухова Ю.Н. Цифровая компетенция будущего учителя иностранного языка в области использования технологий искусственного интеллекта: содержательный аспект // Вестник Томского государственного университета 2024. № 504. С. 164-174. doi: 10.17223/15617793/504/18.
Тивьяева И.В., Михайлова С.В., Казанцева А.А. Регламентирование использования средств генеративного искусственного интеллекта в выпускной квалификационной работе // Вестник МГПУ. Серия «Филология. Теория языка. Языковое образование». 2024. № 2 (54). C. 202-218. doi: 10.25688/2076- 913X.2024.54.2.15.
Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33, № 2. C. 31-53. doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.