Математическая модель деятельности фонда социального страхования при экспоненциальных страховых выплатах | Вестник Томского государственного университета. 2003. № 280.

Математическая модель деятельности фонда социального страхования при экспоненциальных страховых выплатах

Исследуются основные характеристики деятельности фонда социального страхования при экспоненциально распределённых страховых выплатах.

Mathematical model of social insurance foundation when payments have exponential distribution.pdf Фонды социального страхования РФ созданы на основа-нии постановления Совета Министров РФ и фонда незави-симых профсоюзов. В отличие от обычных страховых ком-паний, в задачу фонда входит не только оплата страховыхслучаев (временная нетрудоспособность, пособия по бере-менности и родам и т.д.), но и систематические выплаты пореализации региональных и отраслевых программ по охранездоровья работников, санаторно-курортному лечению, об-служиванию детей и т.д.Поэтому, в отличие от обычных страховых компаний,фонд не ставит своей задачей накопление капитала, а егоцелью является рациональное его использование.Все это требует изменения классической модели работыстраховой компании и решения задач оптимального в ка-ком-то смысле управления капиталом такого фонда.МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЕЯТЕЛЬНО-СТИ ФОНДАОсновной характеристикой состояния фонда явля-ется его капитал S(t) в момент времени t. С этим капи-талом происходят следующие изменения:1. В фонд поступают средства от предприятий иорганизаций. Будем считать, что они поступают не-прерывно во времени со скоростью c0.2. Фонд выделяет часть своих средств на социаль-ные программы. Будем считать, что эти средства так-же выделяются непрерывно во времени, однако ско-рость их выделения c*(S) зависит от величины капи-тала S в данный момент времени.Величину c0 − c*(S) в дальнейшем будем обозначатькак c(S). Таким образом, c(S) есть скорость изменениякапитала за счет детерминированных расходов и оназависит от величины капитала S. Именно в наличиислагаемого c*(S) и зависимости c(S) от S и заключаетсяотличие данной модели от классической [1].3. Происходят страховые выплаты. Будем считать,что поток страховых выплат является пуассоновским по-током постоянной интенсивности ƒ, и сами страховыевыплаты ƒ являются независимыми, одинаково рас-пределенными случайными величинами с экспонен-циальным распределениемp (x) 1 exp x , x 0.a a ƒ= ⎛⎜− ⎞⎟ ≥⎝ ⎠(1)Кроме того, будем считать, что достижение порогаS(t) = 0 не приводит к разорению фонда, и даже приS(t) < 0 он продолжает функционировать, только про-исходят задержки по страховым выплатам.ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТЕЙВЕЛИЧИНЫ КАПИТАЛАРассмотрим случай следующего управления капи-талом фонда:- при S < S0 выплаты на социальные нужды непроизводятся, так что c(S) = c0;- при S ≥ S0 производятся выплаты на социальныенужды, причем их размер зависит от капитала фонда.В этом случае c = c(S) и выплаты на социальные нуж-ды идут со скоростью c0 − c(S).Таким образом, S0 − это величина резервного ка-питала, ниже которого производятся только страхо-вые выплаты.Отметим, что в этом случае капитал фонда не мо-жет превышать некоторой величины Sm, где Sm опре-деляется из условия c(Sm) = 0; если при любых S вели-чина c(S) > 0, то Sm = + .Найдем плотность вероятностей p(S) капиталафонда S в стационарном режиме. Она будет иметьразличный вид в областях S < S0 и S ≥ S0.Начнем с области S < S0 . Плотность вероятностейp(S) в этой области будем обозначать как p1(S).Выведем явное выражение p1(S). Пусть мы имеемнекоторый момент времени t. Тогда получить значе-ние капитала, равное S, можно двумя путями.1. В момент времени t − ƒt значение капитала бы-ло равно S − c0ƒt и за интервал времени ƒt не былостраховых выплат. Вероятность этой ситуации равна1 − ƒƒt + o(ƒt).2. С вероятностью ƒƒt + o(ƒt) за интервал времениƒt пришлось сделать страховую выплату, равную x,так что в момент времени t − ƒ значение капитала бы-ло равно S − c0ƒt + x.Используя идеологию вывода обратных уравненийКолмогорова для марковских процессов [2], можемзаписатьp1(S) = p1(S − c0ƒt) (1 − ƒƒt) +1 00t p (S c t x) p (x)dx o( t).+ ƒƒ  − ƒ + ƒ + ƒ (2)Разлагая p1(S − c0ƒt) в ряд Тейлора, получим1 [1 1 0 ]1 00( ) (1 ) ( ) ( )( ) ( ) ( ).p S t p S p S c tt p S c t x p x dx o tƒ= − ƒƒ −  ƒ ++ ƒƒ  − ƒ + + ƒСокращая p1(S), деля на ƒt и переходя к пределуƒt 0, получим интегродифференциальное уравнениедля p1(S):0 1 1 10c p (S) p (S) p (S x)p (x)dx.ƒ  = − ƒ + ƒ + (3)Воспользуемся теперь тем, что pƒ(x) имеет экспо-ненциальный вид. Тогда1 10 01( ) ( ) 1 ( )exp1 ( ) exp exp .Sp S x p x dx p S x x dxa ap y y dy Sa a a ƒ+ = + ⎜⎛− ⎟⎞ =⎝ ⎠= ⎛⎜− ⎞⎟ ⋅ ⎛⎜ ⎞⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠ Умножая (3) на exp(−S/a), дифференцируя по S,сокращая сомножитель exp(−S/a), получим уравнениедля p1(S):00 1( ) 1( ) 0.c p S c p Sa − ⎛⎜ − ƒ⎞⎟  =⎝ ⎠(4)Общее решение этого уравнения имеет вид01 1 20( ) exp .p S C C c aSc a⎛ − ƒ ⎞= + ⎜ ⎟⎝ ⎠Мы будем считать, что c0 > a1ƒ, что означает, что всреднем капитал растёт и поэтому коэффициент при(S − S0) положителен. Для выполнения условияlim 1( ) 0Sp S−= следует положить C1 = 0. Беря дляудобства C2 в виде02 00exp ,C C c aSc a⎛ − ƒ ⎞= ⎜ ⎟⎝ ⎠

Ключевые слова

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Змеев Олег АлексеевичТомский государственный университеткандидат технических наук, доцент кафедры прикладной информатики факультета информатикиzoa@asf.ru
Всего: 1

Ссылки

Panjer H.H., Willmot G.E. Insurance Risk Models. - Society of Actuaries, 1992. 442 p.
Радюк Л.Е., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов. Томск.: Изд-во Том. ун-та, 1988. 174 с.
Weiler K., Atherton P. Hidden surface removing using polygon area sorting // Computer Graphics. 1977. V. 11. P. 214-222.
 Математическая модель деятельности фонда социального страхования при экспоненциальных страховых выплатах | Вестник Томского государственного университета. 2003. № 280.

Математическая модель деятельности фонда социального страхования при экспоненциальных страховых выплатах | Вестник Томского государственного университета. 2003. № 280.

Полнотекстовая версия