Рассматриваются методы параметрической идентификации математической модели тепломассообмена в техногенно загрязненных мерзлых грунтах и приводятся результаты численного эксперимента по восстановлению теплового потока и функции количества незамерзшей воды
Identification of parameters of the heat and mass transfer modelat technogenic contamination of frozen soil.pdf Освоение новых районов криолитозоны проводится снарушением напочвенных покровов и техногенным за-грязнением (промстоками, рассолами, нефтепродуктами,радионуклидами и другими экологически опасными за-грязнителями) грунта, что приводит к уничтожению расти-тельности и образованию термокарста, солифлюксии,оползней и других нежелательных мерзлотных явлений. Всвязи с этим стали актуальными вопросы усовершенство-вания математической модели тепломассопереноса с уче-том реального процесса промерзания и протаивания поро-вого раствора грунта. Задачи с фазовым переходом отно-сятся к классу нелинейных с сильноменяющимися коэф-фициентами и являются одними из главнейших проблемтеплофизики и теоретической теплотехники. Прежде всегоэто связано с неопределенностью многих параметров всистеме (граничных условий, теплоемкости, теплопровод-ности, функции количества незамерзшей воды, коэффици-ента диффузии и т.д.), а также несоответствиями допуще-ний при восстановлении характеристик и построении ма-тематических моделей. Традиционный подход с использо-ванием значений характеристик, полученных из экспери-мента, часто приводит к неверным результатам [1−4].В данной работе приведены алгоритмы сплайн-идентификации граничных условий теплообмена на по-верхности однородного мерзлого грунта и результатычисленного эксперимента по восстановлению парамет-ров при его техногенном нарушении.Для простоты изложения рассмотрим одномерноеуравнение теплопроводности с учетом фазового пере-хода поровой воды [5]:1 , 0 , 0 max ; ≤ < < < ⎟⎠⎞⎜⎝⎛= R r rTr r rc T vv (1)0, , 0 max ; = = < < R r rT (2)( , 0) 0 ( ) , 0 , 0; T r = T r ≤ r ≤ R = (3)( ) ( ) ( ) ,( )нвск л 0 в л нв ⎟⎠⎞⎜⎝⎛= + + − += =Tc c W c c W T L W Tc c T( ) ,( ) ( )0 пснв псм T м W WT W T− W− = = + − где с − объемная теплоемкость грунта, Дж/(м3⋅К); T -температура, K; − время, с; max − наибольшее значе-ние временной переменной, с; r − пространственная ко-ордината, м; R − координата массива, м; м, т − тепло-проводности мерзлых, талых пород, Bт/(м⋅К);. L − объ-емная теплота фазового перехода, Дж/м3; T0(r) − на-чальное распределение температур, К; сск, сл, св -удельные теплоемкости грунта, льда и воды, Дж/(кг⋅К); − объемная плотность минерального скелета, кг/м3;W0, Wпс − начальная и прочносвязанная влажности, %;Wнв(T) − функция количества незамерзшей воды, кото-рая в случае техногенного загрязнения грунта зависит иот засоленности Wнв(T, C), %; v = 0, 1 − соответствуютдекартовой и цилиндрической координатам.Требуется восстановить одно из следующих гра-ничных условий (при r = 0):( , ) п ( ), 0 max , T R = T < ≤ (4)lim0 ( ), 0 max ,= < ≤ − q r rT rv vr(5)lim0 ( ) ( с) , 0 max ,= − < ≤ − T T r rT rv vr(6)где искомым параметром u() может быть одна из функ-ций { п ( ), ( ), ( )} ; T q Tп() − температура поверхно-сти,К; q() − плотность теплового потока, Вт/м2; () − ко-эффициент теплоотдачи, Вт/(м⋅К); Tс − температуравнешней среды, К.Для восстановления искомого параметра нужны до-полнительные замеры температуры внутри исследуе-мого образца в точках i r (0 < r1 < r2 < … < rn r < R):( , ) ( ), 1, т . T r T э i ni i = = (7)Данную задачу сформулируем как задачу опти-мального управления: найти функцию u()из минимумацелевого функционала: ( ( ) ( ))== − +nTiiэJ u pi T ri T r1 0max 2( ) ( ) , ,( )( ( ( )) ( ( ))), 0 ( ) ,20фmax+ p T −T э ≤ э R(8)[ ]( ) sup ( ( , )) ф( ( )),0, max = = э T u T эгде pi(), p() − весовые множители с размерностью К-2
Пермяков Петр Петрович | Институт физико-технических проблем Севера (г. Якутск) | старший научный сотрудник, кандидат технических наук, старший научный сотрудник отдела теплофизики и теплоэнергетики | p.p.permyakov@iptpn.ysn.ru |