Рассматривается возможная классификация физических задач и способы их идентификации с учетом уровня сложности и видов учебно-познавательной деятельности
Possible physical tasks classification and their identification.pdf Процесс обучения не может протекать без контроля результатов усвоения учениками преподаваемого материала. Основным элементом заданий для контроля уровня знаний учащихся по физике и другим учебным предметам естественно-математического цикла является учебная задача. Оценку знаний учащихся, как правило, проводят по итогам серии испытаний. В роли подобных испытаний обычно выступают задачи, которые могут оцениваться отдельно.Существуют разные способы определения учебной задачи. Например, СЕ. Каменецкий [1. С. 319] в самом широком смысле задачей считает «проблему и определяют её как некую систему, связанную с другой системой - человеком». А физической задачей называется «проблема, которая решается на основе методов физики с использованием в процессе решения логических умозаключений, физического эксперимента и математических действий» [2. С. 9].Важнейшей характеристикой любой учебной задачи является уровень ее сложности. На сегодняшний день существуют различные способы определения сложности задач, причем различают понятия «сложность» и «трудность» задачи.Г.А. Балл вводит понятия «сложность» и «трудность» задачи следующим образом: «...показателем сложности является длина самого алгоритма, в соответствии с которым решается задача, т.е. количество операций, явным образом указанных в этом алгоритме» [3. С. 122], причём каждая задача может быть также «охарактеризована уровнем трудности этой задачи, т.е. мерой фактического или предполагаемого (прогнозируемого) расходования ресурсов решателя на ее решение» [3. С. 113]. Это означает, что одна и та же задача может быть в одних условиях для одной группы учащихся очевидной, в других условиях или для другой категории учащихся - трудной и даже нерешаемой.Трудность может быть субъективной и объективной. Субъективная трудность задачи обусловлена индивидуально-психологическими причинами. Объективную трудность задачи А.Н. Майоров [4. С. 155] определяет при этом как статистическую характеристику, которая, по его мнению, должна определять место задачи в тесте. «Статистическая трудность определяется долями выборки решивших и не решивших задачу. Например, если задачу решили только 20% участников тестирования, то ее можно оценить как трудную для данной выборки, если 80% - как легкую... Статистическая трудность позволяет определить место задачи в тесте... Итогом распределения задач по степени их трудности должна стать "лестница" усложняющихся задач, каждая ступень которой представлена процентом испытуемых, решивших соответствующую задачу» [4. С. 156].Приведенные примеры говорят о том, что в определении понятий «сложность» и «трудность» учебной задачи существует много разночтений.Для теории и практики преподавания важна классификация физических задач не только по уровню сложности, но по виду учебно-познавательной деятельности.В.Е. Володарский разделяет задачи по степени сложности на «простые» и «сложные». «Простые» задачи как упражнения, а «сложные» - как собственно задачи (познавательные или проблемные) [5. С. 17-18]. В.Г. Разумовский разделяет учебную деятельность ученика на три последовательные стадии: воспроизведение учебного материала в том виде, в котором получил; решение тренировочной задачи; решение творческой задачи [6. С. 12]. Соответственно, по виду учебной деятельности В.Г. Разумовский делит задачи на репродуктивные (тренировочные задачи) и продуктивные (творческие задачи). По В.Г. Разумовскому, продуктивная задача (творческая) - это задача, «условия которой не подсказывают ученику (ни прямо, ни косвенно), какие правила или законы надо применить для ее решения» [6. С. 12]. К такому типу задач можно отнести и качественные задачи.Многие методисты (А.И. Бугаев [7. С. 207], СЕ. Каменский, В.П. Орехов [2. С. 9], СЕ. Каменский и Н.С. Пурышева [1. С. 319]) приводят сходные классификации физических задач. А.И. Бугаев, например, отождествляет задачу репродуктивного характера с простой задачей: «Простой можно считать задачи, предполагающие использование в решении одной-двух формул, формулирование одного-двух выводов, истолкования формул, выполнения простого эксперимента. Такие задачи называют тренировочными или упражнениями и применяют для закрепления изученного материала» [7]. В то же самое время к сложным задачам И.А. Бугаев [7] относит задачи, решение которых предполагает выполнение нескольких действий. Согласно этой точке зрения сложными считаются комбинированные задачи, решение которых требует применения знаний из разных разделов курса физики.Вопрос о количественной оценке уровня сложности задач с учетом учебно-познавательной деятельности учащихся рассмотрен в работах Б.С. Кирьякова [8, 9]. В рамках статистической модели автором была предпринята попытка построения педагогической шкалы сложности задач, учитывающей как вид деятельности учащихся, так и уровень ее сложности [8]. Кирьянова рассматривает сложность задачи по отношению к ансамблю школьников, решающих данную задачу, т.е. как статистическую характеристику, описывающую реакцию всего ансамбля на задачу [8]. При этом каждая задача характеризуется двумя параметрами - уровнем208сложности ее репродуктивной Кр и продуктивной Кп составляющих.В качестве метрического свойства, по которому можно судить о сложности задач, предлагается использовать функцию распределения F(x) участников по набранным баллам х, аппроксимируемую выражением вида [8]:1 (х~КрУ [{т-х) + Кп\\(1)F(X):R х\-(-Кр)\ К„\-(т-х)где 1/R - нормирующий множитель; т - балльнаястоимость задачи; Кр = -оо, ..., -2, -1, 0 - уровень сложности репродуктивной составляющей задачи; К„ = = 0, +1, +2, ..., +оо - уровень сложности ее продуктивной составляющей.С математической точки зрения выражение (1) представляет собой произведение членов возрастающей арифметической прогрессии (-Кр)-то порядка с разностью, равной 1, и членов убывающей арифметической прогрессии К„-го порядка с разностью, равной 1.В рамках представлений, развиваемых в работе [81, задачи подразделяются на репродуктивные, продуктивные (творческие) и комбинированные. Для типовых задач (репродуктивного характера) К„ = 0 и распределение учащихся по набранным баллам F(x) (1) описывается возрастающей арифметической прогрессией(рис. 1 а) с порядком КрF(X)--оо, ... ,-2,-1,0:1 К)1"*'*!■(-*,) I"При этом для задач творческого характера Кр = 0 и распределение учащихся по набранным баллам F(x) (1) описывается убывающей арифметической прогрессией (рис. 1, б) с порядком К„ = 0, +1, +2, ... , + оо :1 \(т-х) + Кп~\ !F(x) = --L\ | /t^T.(3)ОR Кп \\т-Что касается комбинированных задач, то им в соответствие ставится распределение F(x) колоколообраз-ного вида (рис. 1, в) или распределение F(x), описываемое перевернутым колоколом (рис. 1, г). В первом случае задача является репродуктивно-продуктивной, а во втором - продуктивно-репродуктивной. Следует отметить, что распределения F(x) падающего, возрастающего и колоколообразного характера описываются непосредственно выражением (1). При этом для распределений, описываемых перевернутым колоколом (рис. 1, г), приходится полагать, что ансамбль испытуемых учащихся состоит из двух подансамблей с разной реакцией на задачу.Предлагаемый подход удобен тем, что значения Кр и К„, определяющие положение задачи на двумерной шкале сложности, можно найти по результатам статистической обработки итогов ее решения [8]:2(да-х)х )х -а1-К„■ (да-х)Кгта-{т--х)хrv(т--х)х-а2-1,(5)та-(т--х)х а2-дисперсиибалльныхоце-где х - средний балл; а нок.\к,Показатели Кр и К„ интересны тем, что, опираясь на них, можно ввести степень поляризации (3, учитывающей вклад видов учебно-познавательной деятельности:-1Р:(6)\к,F«+1■Ц+\кп+цСтепень поляризации (3 показывает, какая составляющая преобладает в задаче - творческая или репродуктивная. Если р = -1, то задача считается репродуктивной, если р = 1 - творческой. Значение -1 < Р < 1 при этом будет соответствовать комбинированной задаче.F(x)0,5г-,0,2р I г4гп П, 110 12 3 баллыИх)-FM- 0,75- 0,5- 0,25- 0- 0,25 fгС^ь^ rfттtГ1012 3баллы012 3баллыF(x)0,75Dv012 3балльРис. 1. Виды распределения Fix) для разнькзадачВ работе [9] предлагается несколько других способов интерпретации получаемых распределений F(x). Один из них основан на использовании статистического модуля видат(т-1)[р(1-р)т(7)где р - средняя вероятность получения одного балла, г - усредненное значение коэффициента линейной корреляции между балльными оценками, т - балльная стоимость задачи.Модуль (7) дает возможность интерпретировать итоги испытания с учетом трех факторов - уровня сложности (р), взаимосвязи успехов учащихся (г) и протяженности решения (pi). Влияние этих факторов представлено на рис. 2, из которого следует, что выход на то или иное итоговое распределение соответствует разным значениям р и г. Данный подход особенно удобен при интерпретации распределений, соответствующих ре-209продуктивно-продуктивным и продуктивно-репро- задач г < 1/3 (рис. 2, в, е), для продуктивно-дуктивным задачам. Для репродуктивно-продуктивных репродуктивных г > 1/3 (рис. 2, б, г, д, ж).а р=0,5 г=0,33б р=0,5 г=0,73е р=0,5 г=0,07г р=0,50,8F(x)0,750,50,251F(x)0,750,50,25 JllHrrfJ ■F(x)0,750,50,25-F(x)- 0,75 ■ 0,5 ■ 0,25 ■ ^im^ K*lбаллыз р=0,75 г= 0,2баллыс» р=0,75 г=0,36F(x)'0,75 ■ 0,5 льЛ\баллые р=0,75 г=-0,04г-(Х(- 0,75-0,5- 0-Ж,F(x)баллыж р=0,75 г=0,56F(x)-71 0,5-^Mf F0123баллы0123баллы012 3баллы012 3баллыРис. 2. Результаты обработки экспериментальных итогов решения задач с помощью модуля (7)В дополнение к модулю (7) в работе [8] предложено еще несколько подходов к интерпретации получаемых результатов. Эти подходы были использованы нами для анализа итогов решения школьниками физических задач. Были разработаны и реализованы в среде программирования Borland Delphi алгоритмы для автоматизированной статистической обработки и анализа получаемых итогов. По результатам этой интерпретации подготовлен сбор-ник откалиброванных задач по физике для учащихся 9-11-х классов средних школ. В нем представлены задачи из всех разделов школьного курса физики, начиная от типовых и заканчивая задачами олимпиадного характера. Калибровка задач была проведена на базе реального ансамбля учащихся. Разработанный сборник задач может найти применение при контроле знаний по физике с проектируемым режимом испытания школьников.ЛИТЕРАТУРА
Кирьяков Б.С. Простейшие решетчатые объекты: статистические свойства, связь с квантовыми статистиками, проектирование контрольных заданий // Вестник Рязанского государственного университета им. С.А. Есенина. 2007. № 1. С. 5-24.
Кирьяков Б.С. Педагогическая модель интеллектуального испытания школьников. Рязань: Рус. слово, 2002. 208 с.
Бугаев А.И. МПФ в средней школе. Теоретические основы. М.: Просвещение, 1981. 288 с.
Разумовский В.Г. Творческие задачи по физике в средней школе. М.: Просвещение, 1966. 156 с.
Володарский В.Е. Развитие мышления учащихся в работе с физическими задачами. Барнаул; Новокузнецк: Изд-во Алтайского ун-та, 1996. 267 с.
Майоров А.Н. Тесты школьных достижений: конструирование, проведение, использование. СПб.: Образование и культура, 1997. 304 с.
Балл Г.А. Теория учебных задач: Психолого-педагогический аспект. М.: Педагогика, 1990. 184 с.
Каменецкий С.Е., Орехов В.П. Методика решения задач по физике в средней школе. М.: Просвещение, 1971. 448 с.
Теория и методика обучения физике в школе: Общие вопросы: Учеб. пособие / С.Е. Каменецкий, Н.С. Пурышева, Н.Е. Важеевская и др.; Под ред. С.Е. Каменецкого, Н.С. Пурышевой. М.: Академия, 2000. 368 с.