Идентификация и описание кластеров предприятий с применением категориальной модели «Конечныйинформационный поток»
Предлагается авторский подход к идентификации и описанию кластеров предприятий с применением категориальной модели «Конечный информационный поток». На основе предложенного подхода разработан комплекс качественных характеристик кластеров предприятий, отражающий логику их естественного эволюционирования и позволяющий осуществлять как идентификацию, так и описание кластеров предприятий. Показано применение подхода на примере идентификации омского сельскохозяйственного кластера.
Identification and description of clusters of firms using the Final information flow categorial model.pdf Введение в проблемуэтом внутренняя, природная сущность кластеров в эко-номике, их качество в философской трактовке остаетсяВ «Вестнике Томского государственного универси-от исследователя в значительной степени скрытым.тета» неоднократно публиковались работы, посвящен-Этим объясняются попытки экономистов найти инст-ные исследованию кластеров предприятий [1-3]. Авто-рументы, позволяющие познавать экономические кла-ру данной статьи хотелось бы внести свой вклад в раз-стеры во всей их полноте и целостности, осуществлятьвитие указанной проблематики на страницах журнала.их идентификацию и описание на основе качественныхАктуальность исследования кластеров предприятийхарактеристик, что позволило бы опознавать как функ-обусловлена тем, что кластерный подход в настоящееционирующие экономические кластеры, так и форми-время рассматривается как один из наиболее эффек-рующиеся и даже потенциальные (латентные). В силутивных инструментов в системе управления регио-того, что не всегда ясно, какие из кластеров будут ак-нальным социально-экономическим развитием. Однакотивно развиваться, точное представление о потенциалецелостного, системного понимания кластерного фено-кластеризации экономики региона или страны позволя-мена в экономической природе пока не сформировано,ет формировать альтернативные стратегии развитиячто снижает результативность государственной кла-региональных экономик на базе разных сочетаний кла-стерной политики.стерных структур.Анализ публикаций показывает, что проблемы ана-Качественная определенность сложных социально-лиза и системного описания структурных элементовэкономических объектов, в том числе кластеров пред-экономических кластеров, их качественных характери-приятий, на наш взгляд, может успешно раскрыватьсястик разрабатываются в основном западными исследо-специальными когнитивными инструментами, разрабо-вателями, в российских изданиях встречаются нечастотанными в рамках категориально-системной методоло-и пока не стали самостоятельными исследовательскимигии и успешно применяемыми в таких областях науки,направлениями. Все они носят в большей степени эм-как кибернетика, биология, медицина, информатика ипирический, но не теоретический характер. Такие по-т.д. [4, 5]. Весьма перспективным представляется еезнавательные задачи, как объяснение причин возникно-подключение и к исследованию экономических объек-вения, принципов и условий существования, функцио-тов и явлений. Категориальные схемы и модели позво-нирования и развития, предсказание появления новыхляют, в частности, выявлять качественные характери-качественных характеристик и направлений эволюциистики объектов и разнообразные формы, обусловли-экономических кластеров пока решаются фрагментар-ваемые ими.но. Однако только решение указанных задач позволитКатегориальная схематика в экономической наукеполучить знания о кластерах в экономике, которыепока не нашла широкого применения, несмотря на на-можно будет применить к управлению их возникнове-личие весомого эвристического потенциала, что под-нием и развитием, в том числе к идентификации и опи-тверждается, в частности, работами Ю.П. Дуся, гдесанию, что позволит в итоге повысить эффективностьперспективы развития страны в связи с проблемой ми-кластерного подхода к экономическому развитиюграции специалистов и научных кадров исследуются сстран и регионов.помощью модели «компенсационного гомеостата» [6],Идентификация кластеров предприятий и после-В.Н. Крючкова и В.И. Разумова, посвященными при-дующее их описание являются важным звеном в сис-менению категориальной символики и схематики втеме управления развитием кластерных структур. Дан-управленческом консультировании [7, 8], а такженые процедуры, по нашему мнению, должны опиратьсяД.А. Артамонова, которым развивается применениелишь на эмпирические данные, т.к. это ограничиваеткатегориальной схематики в стратегическом планиро-возможности выявления сложившихся в экономикевании маркетинга [9].кластеров. Подобный подход отражает лишь видимые,В данной статье представлены результаты иденти-наблюдаемые проявления кластерного феномена, прификации и первичного описания кластера предприятий129(как одного из проявлений процессов кластеризации в экономике и в природе в целом), выполненного с при-менением категориальной модели Конечный информа-ционный поток (КИП). Оговоримся, что данный под-ход мы рассматриваем как необходимое дополнение к существующим инструментам, в частности количест-венным методам анализа потенциала кластеризации отраслей и территорий.Идентификация кластеров предприятий на базе категориальной модели «Конечный информацион-ный поток». Изложим кратко суть категориальной модели «Конечный информационный поток».Каждым исследователем в процессе познания иниции-руется возникновение и развитие особого информационно-го пространства (среды) между собой и объектом, назы-ваемого конечный информационный поток. Он представ-ляет собой специально организованный информационный образ объекта исследования, характеризующий его в сово-купности с самим процессом познания [10. С. 97].Основной единицей представления информации в КИП является информационный критерий (ИК), фик-сирующий любую новую познавательную информацию об объекте. Информационные критерии имеют опреде-ленную последовательность, которая отражает, с одной стороны, процесс познания объекта, развитие пред-ставления о нем во всей качественной определенности, с другой стороны, процесс развития самого объекта, порядок обретения им новых качественных характери-стик. Кластеры предприятий в модели КИП репрезен-тируются как системные объекты, развивающиеся в строго заданных направлениях.Категориальная модель КИП позволяет получить новые данные о сущности и качественных характери-стиках кластеров предприятий, а также об особенно-стях их функционирования. Все эти аспекты отражают-ся тремя параметрами модели - ЛУ, ЛП и Т (рис. 1), которые обеспечивают адекватность процедуры иден-тификации и описания кластеров предприятий.ЛУ5 - исследовательский кластерЛУ3 - развитый производственный кластерЛУ2 - развивающийся производственный кластерЛУ1 - зарождающийся производственный кластерТ2 - видыразвивающихсяпроизводственныхкластеровЛП2 - производство, обеспечениеРис. 1. Категориальная модель «Конечный информационный поток» кластера предприятийЛогический уровень (ЛУ) обозначает глубину ин-Примеры конкурентоспособных отраслей, которыеформационного взаимодействия исследователя с объ-стимулируют возникновение и развитие кластеровектом, степень его проникновения в источник инфор-предприятий, приводимые М. Портером в [11. Ч. 2],мации. Это показатель поиска принципиально нового всвидетельствуют о том, что естественная кластериза-предмете. Открытие новой качественной характеристи-ция в производственных отраслях действительно про-ки в объекте означает возникновение нового ИК и,исходит с нарастанием новых качеств, появлением но-соответственно, повышение ЛУ, что отражает следую-вых качественных характеристик. Это позволяетщую ступень в эволюции объекта исследования (наМ. Портеру обобщить процесс развития кластера пред-рис. 1 ЛУ - высота одной секции фигуры КИП).приятия: «В здоровом и жизнеспособном кластере пер-Эволюция кластеров предприятий приводит к ихвоначальная критическая масса провоцирует процесстрансформации от более простой к более развитой и,самоусиления, в котором появляются специализиро-соответственно, более сложной кластерной системе.ванные поставщики; накапливается информация; в ме-Например, зародившийся на основе однородных про-стных институтах налаживается специальная подготов-изводителей производственный кластер преобразуетсяка, ведутся исследования, развивается инфраструктура;в динамично развивающийся производственный кла-разрабатываются соответствующие законодательныестер, включающий на новом ЛУ, помимо предпри-нормы…» [12. С. 307].ятий-производителей, также поставщиков ресурсовДанный принцип, очевидно, будет действовать и(тип производство/обеспечение), далее - в развитойдля кластеров, формируемых в рамках государственнойкластер типа производство/обеспечение/обслужива-(региональной) кластерной политики. Отличие в дан-ние и т.д.ном случае будет лишь в разнице исходной платформы130для дальнейшей эволюции. Сегодня в качестве ядра,стере фирмы. Кластер становится производственно-вокруг которого формируются кластеры, часто высту-исследовательским.пают исследовательские организации, образовательныеЛУ6 - экспорт. Одним из ведущих направлений вучреждения и другие структуры, способствующие соз-кластере предприятий становится экспорт готовой про-данию таких специфических факторов производства,дукции, полуфабрикатов, услуг, технологий и пр. Па-как изобретения, информация, знания, новации, высо-раметр фиксирует возникновение специализированныхкоквалифицированная рабочая сила.экспортных структур, что позволяет кластеру предпри-Итак, ЛУ обозначает каждое новое качество класте-ятий перейти на качественно новый уровень развития.ра предприятий (вид деятельности), которое задает емуЛУ7 - обучение. Наиболее развитые кластеры,новую качественную определенность. Это позволяетимеющие в своем составе исследовательский и экспор-идентифицировать кластеры предприятий начиная стирующий компоненты, формируют потребность в по-любого ЛУ, опознанного исследователем, двигаясь встоянном развитии и совершенствовании трудовыхпроцессе идентификации через сопряженные уровни кресурсов, вследствие чего в орбиту кластера будут во-минимальному из существующих в идентифицируемомвлекаться образовательные учреждения, в частностикластере и максимальному. Ниже приведен комплексрегиональные университеты. На данном уровне кла-параметров ЛУ для КИП кластеров предприятий, настер становится «самообучающейся системой».основе которого формализуется процедура идентифи-Кластеры предприятий, описанные М. Портеромкации и первичного описания кластеров предприятий.[11. Ч. 2], позволяют проследить логику их развития,Заметим, что перечень выделенных автором качествобусловленную обретением новых качеств, улавливае-кластеров предприятий и их последовательность отра-мых приведенным комплексом ЛУ. Приведем примержают его представление о логике прогрессивного раз-кластера по производству печатных машин в Германии.вития данного системного объекта, которое основаноВозникновение данного кластера М. Портер отно-на примерах реальных кластеров, описанных исследо-сит примерно к началу ХIХ в., когда в 1818 г. компаниявателями в специальной литературе. Отметим также,«Кёнинг унд Бауэр» решила покинуть Англию и пере-что речь идет о кластерах, возникших и развивающихсянести производство печатных машин в Германию, нав экономической природе естественным образом. Вродину Ф. Кёнинга. После основания завода в г. Обер-зависимости от того, какова последовательность появ-целле в указанном году фирма занималась только про-ления новых качеств у кластера предприятий, его эво-изводством печатных машин. Но уже в 1827 г. Компа-люция может иметь разную траекторию, отражающую-ния «Кёнинг унд Бауэр» приняла деятельное участие вся в разной последовательности параметров ЛУ.создании в Германии смежной отрасли, основав бума-Итак, комплекс параметров ЛУ для КИП кластерагоделательную фирму. В рамках модели КИП это сви-предприятий может принимать следующий вид.детельствует об обретении зарождающегося кластерно-ЛУ1 - производство (производственный процесс).го образования нового качества (обеспечение) и егоДанный параметр выявляет наличие в кластере пред-переход на новый логический уровень (ЛУ2), обла-приятий производителей, конкурирующих между со-дающий более высокой системной сложностью.бой на основе сходных базовых процессов производст-В процессе развития данной отрасли в Германии ива, производства сходных продуктов или использова-расширения спроса на печатные машины в мире фор-ния сходных ресурсов. На этом уровне происходит за-мируется кластер предприятий, в который входит ужерождение производственного кластера.несколько фирм, в том числе швейцарских. К концуЛУ2 - обеспечение. Параметр показывает вовлече-ХIХ в. немецкие фирмы становятся лидерами отраслиние в кластер предприятий поставщиков ресурсов (сы-во всем мире. Опередив конкурентов в завоевании ме-рья, материалов, комплектующих). Производственныйждународного рынка, немецкие фирмы смогли создатькластер начинает прогрессивно развиваться, что прояв-по всему миру широкую сеть по обслуживанию своихляется в снижении издержек и повышении качествамашин.производимых продуктов.Появляется новое качество - обслуживание, кластерЛУ3 - обслуживание. Кластер данного уровня во-переходит в своем развитии на новый уровень - ЛУ3.влекает в свой состав предприятия и организации, об-Потребление как специфическое качество кластера вслуживающие основные и дополнительные производ-данном случае возникает намного раньше, когда не-ственные процессы, осуществляемые производителямимецкие типографии не только формируют требователь-и поставщиками ресурсов: производителей специали-ный спрос, но и выступают в качестве партнеров фирмзированного оборудования и поставщиков специализи-по производству печатных машин, участвуя в финан-рованных услуг. Производственный кластер становитсясировании их технических и технологических улучше-развитым.ний (ЛУ4 - потребление).ЛУ4 - потребление. Параметр регистрирует нали-Исследования в рассматриваемом кластерном при-чие в кластере конечных [отраслевых] потребителеймере вначале проводились самими фирмами, затем - кпроизводимой продукции. Динамично развивающийсясередине ХХ в. - между фирмами по производству пе-и требовательный спрос становится новым качествомчатных машин и университетскими исследовательски-кластера, побуждающим его к дальнейшему развитию,ми подразделениями были налажены прямые научно-дифференциации продукции и снижению издержек.исследо-вательские связи (ЛУ5 - исследования). А вЛУ5 - исследование. На данном уровне кластер обо-1955 г. группа ведущих производителей немецких пе-гащается за счет исследовательских структур, обеспе-чатных машин основала немецкую Ассоциацию почивающих разработкой новаций все имеющиеся в кла-разработке печатной техники. Ее задачей было прове-131дение фундаментальных исследований в области типо-Каждая крупная компания организовала еще в концеграфского машиностроения. Экспортная деятельность,ХIХ в. собственные училища для профессиональнойв силу узости рынка печатных машин, начала осущест-подготовки рабочих по производству печатных машин.вляться сразу, к 1830-м гг. печатные машины были по-Так, например, «Кёнинг унд Бауэр» основала свое учи-ставлены фирмой «Кёнинг унд Бауэр» в Копенгагенлище в 1870 г. Квалифицированных инженеров инду-(Дания), ряду типографий во Франции, к концу векастрия по производству печатных машин получала изнемецкими производителями печатных машин нача-уже существующих учебных заведений, в которыхлись их поставки в США (ЛУ6 - экспорт). Обучениеуровень обучения был очень высок по всем техниче-как обособленная качественная характеристика кла-ским специальностям, а программы подготовки спе-стерного образования начала формироваться с развити-циалистов в области машиностроения были неизмери-ем кластера по производству печатных машин (ЛУ7 -мо основательней, чем в других странах.обучение). У всех немецких фирм по производству пе-Сформированный комплекс ЛУ позволил иденти-чатных машин имелись как разработанные программыфицировать сельскохозяйственный кластер в Омскойактивного профессионального обучения для рабочих,области, а также выполнить его первичное описание итак и курсы для вновь принятых на работу инженеров.диагностику.Идентификация Омского сельскохозяйственного кластера на основе комплекса Логических уровней категориальной модели «Конечный информационный поток»Логический уровеньПредприятия, реализующие процесс (вид деятельности)ЛУ1 - производство1131 сельскохозяйственная организация; 5467 фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей; 324500 личных подсобных хозяйствЛУ2 - обеспечениеКорма для животных: «Лакта», «Лузинский комбикормовый завод», «Омскзернопром» и пр.; семенной материал: «Планта», «Сибирь», «Омскагрохимсервис», «Омсксортсемовощ», «Сибирский агросоюз» и пр.; племенной материал: «Луч» (птицерепродуктор), Омский племенной конезавод, «Омское», «Руспол» (животноводческие) и пр.ЛУ3 - обслуживаниеПроизводство сельхозтехники: «Омсктрактор» и пр.; Поставка сельхозтехники: база «Агрокомплект», «Кристалл», «Омскагромаш», «Омская областная сельхозтехника», «Сибагро», «Сельхозтехника» (гг. Тевриз, Исилькуль, Калачинск, Знаменское) и пр.; поставка запчастей: «Агродеталь», «Агромельзапчасть», «Белавтомазцентр», «Октябрьская сельхозтехника», «Омскагропромкомплект», «Сибагро» и пр.; ремонт сельскохозяйственной техники: Инструментальный завод ВГУП ПО «Полет», «Диманш», «Дон-сервис», «Дон-универсал», «Омсктрансмаш», «Ремонтно-экспериментальная база», «Сибагро», «Сибзавод» и пр.; элеваторы, мукомольные заводы; пищевое оборудование: «Ликон» и пр.ЛУ4 - потреблениеПроизводство молочной продукции: «Браво», «Манрос-М», ВНИМИ, «Моком», «Молвест», «Омский молочный завод» «Молочный мир», «Омский завод плавленых сыров», Калачинский, Кормиловский молкомбинат, Саргатский, Таврический молочные заводы и пр.; производство мороженого: «Инфрост», «Белочка», «Инмарко» (филиал), «Сибхолод»; производство мясной продукции: «Регионпродукт», «Агро-траст», Калачинский, Ковалевский мясокомбинат, «Колбасные изделия», «Компур», «Омский бекон», мясокомбинат «Омский», «Омский мясной двор», «Оша», «Сибирские колбасы», «Сибирский мясопродукт» и др.; производство макаронных изделий: «Омская макаронная фабрика»; производство хлебобулочных изделий: «Сибирский хлеб», «Русский хлеб», «Хлебодар», «Горячий хлеб», «Марс», «Форнакс», «Хлебник» и пр.; кондитерские фабрикиЛУ5 - исследованияСибНИИСХоз СО РАН; Всесоюзный НИИ бруцеллеза и туберкулеза животных; Запсибпищеагропромпроект; Омскагростройпроект; ЦНИИ инновационных проблем и маркетинга в агропромышленном комплексе (филиал); Сибирский НИИ агротехники и мелиорации; Сибирский филиал ВНИМИЛУ6 - экспорт-ЛУ7 - обучениеОмский государственный агропромышленный университет; Омский агропромышленный техникум; Омский техникум мясной и молочной промышленностиПриведем описание идентифицированных ЛУ.скохозяйственного производства: мукомольные и мя-ЛУ1 - производство - фиксирует наличие обшир-соперерабатывающие комбинаты, молочно-перераба-ного сельскохозяйственного производства в Омскойтывающие заводы. Ряд предприятий-потребителей об-области - земледельческого, животноводческого иладает высокой конкурентоспособностью на внутри-птицеводческого, - представленного несколькими сот-российском рынке («Омский Бекон», «Манрос-М»,нями предприятий-сельхозпроизводителей.«Любинский молочно-консервный комбинат»), чтоЛУ2 - обеспечение - регистрирует присутствие впозволяет квалифицировать их спрос как развитый исельскохозяйственном кластере поставщиков семенно-требовательный в силу того, что конкурентоспособ-го материала для земледельческих предприятий и мо-ность перечисленных предприятий в значительной сте-лодняка для животноводческих ферм и птицеводческихпени зависит от качества перерабатываемого сырья.фабрик, ветеринарных препаратов и пр.ЛУ5 - исследования - регистрирует наличие в кла-ЛУ3 - обслуживание - фиксирует наличие в класте-стере отраслевых исследовательских организаций.ре таких обслуживающих предприятий, как производи-ЛУ6 - экспорт - должен зафиксировать специали-элеваторы и пр. Отметим, что в Омске и области про-изводства сельскохозяйственной техники практически не существует, вся она приобретается за пределами региона. Однако широко представлены поставщики сельхозтехники, а также сервис и ремонт.ЛУ4 - потребление - отмечает наличие в кластере конечных [отраслевых] потребителей продукции сель-132предприятий-участников кластера экспорт продукции за границу пока не носит масштабного характера и осуществляется путем заключения договоров самими предприятиями. Специализированных фирм-экспор-теров пока не возникло.ЛУ7 - обучение как функция и качественная харак-теристика реализуется в кластере одним из старейшихтели сельскохозяйственной техники и оборудования,зированные экспортные фирмы. Однако для омскихвузов г. Омска - Омским государственным аграрнымДля ЛУ5 - экспорт параметр Т ограничен следую-университетом - по большому перечню специальностей.щим набором качественных характеристик кластераПомимо этого ОмГАУ осуществляет также и научныепредприятий: производство, обеспечение, потребление,исследования по широкому спектру направлений, т.е.обслуживание, экспорт. Но в рамках ЛП5 комбинатор-является компонентом ЛУ5. Подготовку специалистовные возможности весьма обширны. Например, функ-для сельскохозяйственного производства осуществляетция обслуживания может быть реализована как длятакже Омский агропромышленный техникум.производственной сферы, так и для обеспечивающейКак видно, категориальная модель КИП уже на уровне(разработка и поставка оборудования и технологийпараметра ЛУ позволяет вполне качественно идентифи-поставщикам сырья и комплектующих). Обслуживаниецировать Омский сельскохозяйственный кластер.может быть направлено даже на потребительскую сфе-Процедура идентификации и описания кластеровру, помогая предприятиям, использующим базовуюпредприятий повышает свою содержательность приме-продукцию, делать это наиболее эффективно, извлекаянением остальных двух параметров категориальнойиз потребления максимальную выгоду. Более того, об-модели КИП - ЛП и Т.служивания (поддержки), как правило, требует и экс-Логический предел (ЛП) отражает то ограниченноепорт. И чем более он масштабен, тем в большей степе-число качественных характеристик кластера предпри-ни возникает потребность в специальных услугах, обо-ятий, которым он обладает на соответствующем ЛУ.рудовании, технологиях, процедурах доставки и т.д.Кластерным структурам требуется время для ста-Кроме того, обслуживание будет расширяться за счетновления и развития обретенных новых качеств. По-оказания услуг конечным [отраслевым] потребителямэтому на определенном ЛУ можно оперировать (в томза рубежом (сервис, поддержка, ремонт и пр.).числе управлять) только имеющимися качествами.На этом же ЛУ могут возникать различные связиНапример, в развитых производственных кластерах(комбинации) и самой экспортной сферы с другимикачественные характеристики ограничены перечнем изэлементами кластера предприятий. Экспортироватьсяпроизводства, обеспечения и обслуживания. Таких жемогут конечные продукты, а могут - качественное сы-системных качеств, как развитая исследовательскаярье, полуфабрикаты и комплектующие и даже продук-база или обучающая сфера, масштабная экспортнаяты и услуги обслуживающей сферы, нашедшие спросдеятельность в производственных кластерах (даже раз-за рубежом.витых) не наблюдается.Понятно, что возможности комбинирования на бо-Исследовательские кластеры имеют уже более ши-лее низких ЛУ значительно скромнее.рокий набор качественных характеристик, отражаю-Итак, идентификация и описание кластеров пред-щих более высокий уровень сложности кластера пред-приятий могут выполняться с помощью не вполне тра-приятий как системного объекта. В них, помимо разви-диционного пока для экономических исследованийтой производственной сферы, поддерживаемой конку-инструмента - категориальной модели Конечный ин-рентоспособными поставщиками и обслуживающимиформационный поток. Данный подход позволяет иден-фирмами, наблюдается также обширная экспортнаятификацию кластерных структур реализовать, опираясьдеятельность и научно-исследовательская сфера, вклю-на понимание их качественных характеристик, выра-чающая инженерно-конструкторские структуры.женных определенными категориальными параметра-Принцип развития качественных характеристикми - Логическим Уровнем, Логическим Пределом,кластеров предприятий хорошо отражается расши-Тренсформируемостью. Идентификационная процеду-ряющейся кверху формой конуса категориальнойра обретает вид целенаправленного поиска качествен-модели КИП. Все модификации определенного типаных характеристик, выраженных комплексом ЛУ, но-кластера предприятий находятся внутри соответст-сителями которых в кластерных структурах являютсявующего ЛП, который на метафизическом уровнепредприятия, организации и учреждения разного про-состоит также из всех возможных, но не реализован-филя. Весомым достоинством описанного подхода яв-ных в экономической природе форм, что указываетляется необязательность выявления ядра кластера нана потенциал возникновения новых видов кластеровпервых этапах идентификации, которая на базе моделипредприятий.КИП выполняется начиная с любого выявленного ЛУ.Параметр ЛП помогает более точно определитьТакой подход к идентификации кластеров предпри-высший ЛУ для идентифицируемой кластерной струк-ятий позволяет получать также и более точное их опи-туры, а также выявить и описать через имеющиеся ка-сание, опираясь на понимание качественных характе-чественные характеристики структурные элементыристик кластеров предприятий, расширяемых парамет-кластерного образования, т.е. собственно виды дея-рами ЛП и Т модели КИП.тельности, процессы и типы предприятий - участниковПрименение категориальной модели КИП на пред-кластера как носителей качественных характеристик.метной области кластеров предприятий в целях опти-В пределах каждого ЛУ КИП кластера предприятиймизации процедур их идентификации и описания по-может возникать множество разнообразных кластер-зволило получить следующие новые знания:ных форм. Однако это разнообразие ограничено базо-1) представление кластеров предприятий как ин-вым набором качественных характеристик кластераформационной системы, описываемой тремя парамет-предприятий, отражаемом ЛП. Возможности комбини-рами - ЛУ, ЛП, Т, - обеспечивает системное воспри-рования качественных характеристик кластера пред-ятие их качественных характеристик, которые изменя-приятий на базе ЛП выражаются таким параметромются (развиваются), отражая обретение кластерамимодели КИП, как Трансформируемость (Т). Поясним.новых качественных характеристик. Это позволяет при133идентификации конкретного кластера предприятийТаким образом, идентификация и описание кла-выявить все его структурные элементы, в том числе истерных структур может осуществляться, как видно изядро;представленного материала, с применением категори-2))комплекс ЛУ кластеров предприятий формирует-альных методов, что повышает полноту и точность ся в соответствии с логикой их естественного эволю-данных процедур, позволяет учитывать динамику про-ционирования и включает в себя: ЛУ1 - производство,исходящих в кластерах процессов и более продуктивно ЛУ2 - обеспечение, ЛУ3 - обслуживание, ЛУ4 - по-применять количественные методы анализа с учетом требление, ЛУ5 - исследования, ЛУ6 - экспорт, ЛУ7 -результатов качественного моделирования. обучение. Это позволяет осуществлять идентификациюБолее точное описание идентифицированных кла-кластеров предприятий, начиная с любого ЛУ, двигаясьстеров предприятий с использованием категориальной далее в двух направлениях: к наименьшему и наиболь-модели КИП позволяет повысить эффективность про-шему ЛУ;ектирования их дальнейшего развития и формироватьвозникновение разнообразных форм кластерныхгосударственную (региональную) кластерную полити-структур зависит от имеющегося у них набора качест-ку, исходя из более точного представления о качест-венных характеристик. Данные возможности могутвенных характеристиках имеющихся кластеров и воз-быть исследованы на базе параметров ЛП и Т, которыеможностях обретения ими новых качеств, отвечающих позволяют, вместе с параметром ЛУ, наиболее полно ицелям государственного управления социально-точно выполнять описание кластеров предприятий.экономическим развитием территорий и стран.
Скачать электронную версию публикации
Загружен, раз: 325
Ключевые слова
categorial modelling, description, identification, cluster, категориальное моделирование, описание, идентификация, кластерАвторы
ФИО | Организация | Дополнительно | |
Боуш Галина Дмитриевна | Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского | доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры международных экономических отношений | gboush@narod.ru |
Ссылки
Портер М. Конкуренция. М.: Вильямс, 2005. 608 с.
Портер М. Международная конкуренция / Под ред. и с предисл. В.Д. Щетинина. М.: Международные отношения, 1993. 896 с.
Разумов В.И. Категориально-системная методология в подготовке ученых: Учеб. пособие / Вступ. ст. А.Г. Теслинова. Омск: Омск. гос. ун-т, 2004. 277 с.
Артамонов Д.А. Использование методологических схем в стратегическом планировании маркетинга // Подготовка специалистов экономического профиля в регионе: Материалы I научно-методической конференции, Омский институт МГУК. Омск: Наследие; Диалог-Сибирь, 1997. С. 91-98.
Крючков В.Н., Разумов В.И. Символ «пентаграмма» в диагностике состояния фирмы и модель Мак-Кинси «7S» // Труды I научно- практической конференции / Под ред. Д.М. Радички, В.И. Разумова. Омск, 1996. Т. 1. С. 69-77.
Крючков В.Н., Разумов В.И. Применение символов и гомеостатических схем в управленческом консультировании // Мысли о мыслях: В 3 т. Т. 2: Рефлексия в обучении и консультировании. Новосибирск, 1996. С. 132-145.
Дусь Ю.П. Миграция специалистов и научных кадров в мировом хозяйстве. Новосибирск: Наука, 2006. 268 с.
Горский Ю.М. Основы гомеостатики (Гармония и дисгармония живых, природных, социальных и искусственных систем). Иркутск: Изд-во ИГЭА, 1998. 337 с.
Ладенко И.С., Разумов В.И., Теслинов А.Г. Концептуальные основы теории интеллектуальных систем (систематизация методологических основ интеллектики) / Отв. ред. И.С. Ладенко. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1994. 270 с.
Ухорева Н.М. Особенности современной теории и методологии оценки промышленных кластеров // Вестник ТГУ. 2008. № 311. С. 143-147.
Миролюбова Т.В. Идентификация границ кластера как исходный пункт реализации системы государственного регулирования экономики на региональном уровне // Вестник ТГУ. 2008. № 9. С. 141-146.
Спицын В.В. Создание и развитие локальных высокотехнологичных кластеров: зарубежный опыт // Вестник ТГУ. 2007. № 9. С. 181-185.
