The Relationship Between Word Frequency and Affective Characteristics of Youth Slang Words in Russian (Evidence From a Psycholinguistic Database)
The article provides a description of a psycholinguistic database of Russian youth slang and jargon words with normative characteristics of lexemes suitable for using in psycholinguistic and neurocognitive research. The database includes jargon words associated with destructive behavior, for example, dangerous and criminal behavior, drug addiction, video game addiction, etc. (n = 45), as well as everyday youth slang words related to oral and web discourses (n = 23). The database contains such characteristics of slang and jargon words as objective and subjective word frequency, length, number of meanings, lexical meanings, sources and year of fixation. The database includes words marked on websites teenslang.su and slovonovo.ru from 2008 to the present time. For the 68 slang and jargon words of different objective word frequency, subjective word frequency and affective characteristics (valence and two scales of arousal) were verified on a sample of monolingual Russian speakers (n = 113), aged 18 to 28 (M = 21, SD = 3.24). For this subset of words, the authors used four scales of significant quantitative word characteristics reliable for experimental psychological research: subjective frequency (on the 0-5 points Likert scale), three scales of affective characteristics (valence, arousal-excitation, arousal-tension) on the 9-point Likert scale. Overall, 7,797 observations were analyzed; they comprised responses to 68 slang words (+1 repeating word to check the reliability) in 113 participants. A significant moderate positive correlation was observed between objective word frequency (ipm in General Internet-Corpus of Russian) and subjective word frequency (rs = 0.322, p<0.001), as well as a moderate negative correlation between word ratings on the valence and arousal-excitation scales (rs = -0.340, p<0.001). There is a weak, but statistically significant positive correlation between subjective word frequency and number of word meanings (rs = 0.27, p<0.001). Currently, the presented database can be used as a resource for Russian slang words selection with varying norms of words frequency in such experimental psychological, psycholinguistic and neurocognitive paradigms as lexical decision task, Stroop task, processing of neologisms, etc. The authors note that only persons over 18 years of age can be involved as participants in studies using the database.
Keywords
Authors
| Vlasov Mikhail S. | Shukshin Altai State University for Humanities and Pedagogy; Tomsk State University | vlasov_mikhailo@mail.ru |
| Trofimova Ulyana M. | St. John the Theologian's Russian Orthodox Institute; Pushkin State Russian Language Institute | umt2005@rambler.ru |
| Podrezov Mikhail V. | Tomsk State University | mvpodrezov@gmail.com |
| Abdullina Ulyana V. | Ural Federal University | ulya-a@bk.ru |
Всего: 4
References
Короленко Ц.П., Дмитриева Н.В. Социодинамическая психиатрия. Москва ; Екатеринбург, 2000.
Злоказов К.В. Деструктивное поведение в различных контекстах его проявления // Вестник Удмуртского университета. Серия: Филосо фия. Психология. Педагогика. 2016. T. 26, вып. 4. С. 67-73.
Злоказов К.В. Контент-анализ текстов деструктивной направленности // Политическая лингвистика. 2015. № 1 (51). С. 244-251.
Alexeeva S., Slioussar N., Chernova D. StimulStat: a lexical database for Russian // Behavior Research Methods. 2018. Vol. 50. 2305-2315. DOI: 10.3758/s13428-017-0994-3. URL: https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-017-0994-3
Люсин Д.В., Сысоева Т. А. Эмоциональная окраска имён существительных: база данных ENRuN // Психологический журнал. 2017. Т. 38, № 2. С. 122-131.
Резанова З.И., Миклашевский А.А. Моделирование образноперцептивного компонента языковой семантики при помощи психолингви стической базы данных // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2016. № 5 (43). DOI: 10.17223/19986645/43/6
Бойко Б.Л. Самодеятельный онлайновый словарь современной лексики, жаргона и сленга «Словоново» как форма общения в Интернете // Вопросы психолингвистики. 2010. № 2 (12). С. 64-70.
Лукашанец Е.Г. Интернет и язык: народная лексикография // Вестник Нижегородского государственного университета. 2011. № 6 (2). С. 378-381.
Лукашанец Е.Г. Вариативность как специфическая черта онлайн-словарей сленга и разговорной лексики // Вопросы лексикографии. 2014. № 1 (5). С. 16-31.
БСИС - Большой словарь иностранных слов. URL: https://gufo.me/dict/foreign_words
БТСРЯ - Большой толковый словарь русского языка / сост. и гл. ред. С.А. Кузнецов. СПб. : Норинт, 2000. URL: https://gufo.me/dict/kuznetsov
Елистратов В.С. Словарь русского арго (материалы 1980-1990 гг.). 2002. URL: http:// www.gramota.ru/slovari/argo/.
Епишкин Н.И. Исторический словарь галлицизмов русского языка. М. : Словарное изд-во ЭТС, 2010. URL: http://gallicismes.academic.ru/.
Ефремова Т.Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный. М. : Рус. яз., 2000. URL: https://www.efremova.info/
Захаренко Е.Н., Комарова Л.Н., Нечаева И.В. Новый словарь иностранных слов: 25 000 слов и словосочетаний. М. : Азбуковник, 2003. 783 с. (Филологические словари русского языка).
Захарова Л.А., Шуваева А.В. Словарь молодёжного сленга (на материале лексикона студентов Томского государственного университета). Учебно-методическое пособие. Томск : Издательский Дом ТГУ, 2014. 126 с.
Никитина Т.Г. Ключевые концепты молодежной культуры: тематический словарь сленга СПб. : Дмитрий Буланин, 2013. 864 с.
Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. 3-е изд., стереотип. М. : Аз, 1996. 928 с.
Словарь воровского жаргона. URL: https://gufo.me/dict/criminal_slang
Словарь синонимов русского языка. URL: https://gufo.me/dict/synonyms
Словарь современной лексики, жаргона и сленга. 2014. URL: http://argo.academic.ru/.
Sharoff S., Umanskaya E., Wilson J. A Frequency Dictionary of Russian. London : Routledge, 2013. URL: https://doi.org/10.4324/9781315852157
Люсин Д. В. Трехмерная модель структуры эмоциональных состояний, основанная на русскоязычных данных // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2019. Т. 16, № 2. С. 341-356. DOI: 10.17323/1813-8918-2019-2-341-356
Bradley M.M., Lang P.J. Affective Norms for English Words (ANEW): Stimuli, instruction manual and affective ratings (Technical Report C-1). 1999. Gainesville, FL: University of Florida, NIMH Center for the Study of Emotion and Attention.
Janschewitz K. Taboo, emotionally valenced, and emotionally neutral word norms // Behavior Research Methods. 2008. Vol. 40. P. 1065-1074. https://doi.org/10.3758/BRM.40.4.1065
Warriner A.B., Kuperman V., Brysbaert M. Norms of valence, arousal, and dominance for 13,915 English lemmas // Behavior Research Methods. 2013. Vol. 45. P. 1191-1207. URL: https://doi.org/10.3758/s13428-012-0314-x
ГИКРЯ - Генеральный интернет-корпус русского языка. URL: https://int.webcorpora.ru/drake/
Rabovsky M., Sommer W., Abdel Rahman R. The time course of semantic richness effects in visual word recognition // Frontiers in Human Neuroscience. 2012. Vol. 6. P. 11. URL: https://doi.org/10.3389/fnhum.2012.00011
