Определение архитектоники корневой системы деревьев методом георадиолокации
Методом георадиолокации проведено изучение корневой системы двух образцов яблони домашней (Malus domestica) и обобщены данные о методике наблюдений и обработки данных при изучении архитектоники корней. Показана возможность выделения погребенных объектов размерами от 1,5 до 5 см при использовании георадаров с зондирующей частотой 1-2 ГГц, что сопоставимо с ожидаемым размером скелетных корней. Выполнены полевые наблюдения георадаром ОКО-2 с антенным блоком частотой 1 700 Гц по исследованию архитектоники двух образцов яблонь, без применения способа раскопки, с целью определения влияния почвенно-гидрологических условий на процессы корнеобразования. По гиперболам дифрагированной волны на радарограммах определены местоположения скелетных корней исследуемых образцов, совокупность которых отражает распределение корневых систем в пространстве. При помощи трехмерных моделей проанализировано взаимоотношение морфологии кровли корненепроницаемых грунтов и корневой архитектуры образцов. Установлена трансформация корневой системы и наземной части деревьев в зависимости от положения подстилающих кристаллических пород. Обнаружено, что неглубокое залегание скальных грунтов приводит к изменению формы корневой системы от усечённого конуса к поверхностной.
Detection of the tree root system architecture using Ground penetrating radar.pdf Введение Корневая система является критически важной составляющей любого дерева, отвечая за функции питания, запасания полезных веществ и физического закрепления в грунте. Под архитектоникой корневой системы подразумевается конфигурация корней в пространстве, а её формирование зависит от множества факторов, таких как вид растения, тип вмещающих грунтов, получаемое питание и т.д. [1]. Несмотря на важность изучения этого органа в контексте процессов развития и жизнедеятельности дерева, представление о структуре корневого аппарата зачастую неполное, в том числе и П.А. Рязанцев, А.В. Кабонен, А.И. Родионов 180 вследствие ограничений доступных методов исследований. Основой экспериментального изучения корневых систем растений служит способ их раскопки [2, 3]. Однако это наносит значительный ущерб подземному пространству, а также самим растениям и в большинстве случаев приводит к их гибели. В некоторых случаях в черте города или на особо охраняемых природных территориях выполнение подобных работ невозможно или запрещено. Кроме того, данный способ требует значительных временных и физических затрат. Изучение корневых систем деревьев на сегодняшний день является актуальной задачей, и для ее решения систематически привлекаются новые дистанционные методы, как лабораторные, так и полевые [4]. Например, получен ряд значимых результатов по использованию пространственных моделей для оценки влияния наклона поверхности грунта на процессы формирования корневой системы в рамках борьбы с процессами эрозии [5, 6]. К неразрушающим способам анализа корневой архитектоники относится и применение геофизических методов, в частности, георадиолокации, которая базируется на изучении закономерностей распространения высокочастотных электромагнитных волн в почвенно-грунтовом массиве [7-9]. Георадиолокацию в качестве средства описания корневых систем древесных растений начали применять с конца 90-х гг., когда была показана принципиальная возможность локализации положения отдельных корней георадаром [10]. Дальнейшие исследования в этом направлении продемонстрировали достаточно убедительные примеры определения по данным георадиолокации диаметра скелетных корней и как следствие возможность оценки их биомассы [11-13]. При этом значительная часть работ касается вопросов физических ограничений и разрешающей способности георадиолокации [14, 15]. Корневая система растений развивается по наследственно закреплённой схеме, но имеет тенденцию к адаптации под влиянием окружающей среды, в том числе вследствие взаимодействия с вмещающими грунтами, что проявляется, например, в процессах гидротропизма и хемотропизма [16]. Одним из природных факторов, оказывающих влияние на рост, является уровень залегания корненепроницаемых горизонтов, вследствие чего изменяется как структура корневой системы, так и надземная часть растений. Изучение развития корневой системы в почвенно-грунтовом массиве относится к области научных и практических интересов для плодовых растений, среди которых одно из доминирующих мест занимает яблоня домашняя (Malus domestica Borkh.) [17]. Цель данной работы - продемонстрировать возможность исследования корневой архитектоники взрослых деревьев методом георадиолокации без применения способа раскопки. Кроме того, поставлена задача по определению пространственной конфигурации корневой системы в зависимости от глубины залегания кристаллических пород и оценке влияния подобных изменений на развитие надземной части деревьев. Определение архитектоники корневой системы 181 Материалы и методики исследования Метод георадиолокации основывается на излучении наносекундных электромагнитных импульсов определенной частоты в зондируемую среду с последующей регистрацией и анализом сигнала, отраженного от внутренних границ и локальных неоднородностей [18, 19]. К основным характеристикам, отвечающим за скорость распространения и затухания электромагнитной волны в грунтах, относятся относительная диэлектрическая проницаемость и электрическая проводимость, которые в свою очередь зависят от ряда физических свойств зондируемого грунта: минерального и гранулометрического состава, влажности, плотности, содержания органического вещества и т.д. Вариации таких параметров определяют, насколько глубоко и как точно можно выявить отражающие границы в грунтовом массиве. Важным параметром в георадиолокации служит частота излучаемого сигнала, с которой связаны глубинность и разрешающая способность зондирования. Существует оптимальный диапазон частот, так называемое «георадарное плато», в интервале частот от 10 до 2 000 МГц [20]. В методе георадиолокации используются сверхширокополосные импульсы, частотный спектр которых в приёмнике представляет собой произведение исходного зондирующего сигнала на частотные характеристики среды. Таким образом, существует принципиальная возможность спектрального анализа регистрируемого сигнала для определения параметров зондируемой среды [19]. Например, повышение электрической проводимости грунта за счёт увлажнения приводит к увеличению низкочастотной составляющей сигнала вследствие затухания высокочастотных гармоник. Для выполнения полевой съёмки используется георадар - прибор, который состоит из передающей и принимающей антенны с фиксированной центральной частотой, блока регистрации и обработки. Наземные георадиолокационные (георадарные) измерения проводятся вдоль профильной линии или по системе профилей. Конфигурация сети наблюдений зависит от характера, размеров и глубины исследуемых границ и объектов. Принимаемый сигнал регистрируется как функция изменения амплитуды отражённого электромагнитного импульса во времени - георадарная трасса, совокупность таких трасс формирует радарограмму. Прослеживая на радарограмме ряд одинаковых импульсов на соседних трассах, так называемую ось син-фазности, можно проследить отражающую границу (рефлектор). Кроме отраженных, существуют и другие типы регистрируемых волн, например дифрагированная. Её отличие в том, что электромагнитный импульс, отражённый от точки дифракции к поверхности, не подчиняется закону отражения, требующего равенства углов падения и отражения. Точками дифракции выступают локальные объекты: валуны, корни, подземные коммуникации, размеры которых сравнимы или меньше длины волны зондирующего сигнала [19]. На радарограммах дифрагированные волны выделяются по своему 182 П.А. Рязанцев, А.В. Кабонен, А.И. Родионов годографу (зависимость времени прихода отражённой волны от пройденной дистанции) в форме гипербол, поиск и локализация которых является важной составляющей интерпретации (рис. 1). Вершина гиперболы указывает на положение искомого локального объекта, а по наклону «крыльев» гиперболы определяется скорость электромагнитной волны во вмещающей среде, что важно в случаях отсутствия информации о строении и электрофизических параметрах изучаемого разреза. Пикет [Distance] Корень 1 I [Tree root]\\ Почва [Soil] Подстилающим грунт [Bedrock] ос Рис. 1. Схема выполнения георадарной съемки (Tx - источник, Rx - приемник) и регистрируемая радарограмма, где: 1 - прямая волна в грунте; 2 - гипербола дифрагированной волны на локальном объекте; 3 - рефлектор от подстилающих пород [Fig. 1. Schematic illustration of GPR reflection profiling (Tx - Transmitter, Rx - Receiver) and recorded radargram, where: 1 - Direct ground wave; 2 - Hyperbola of the diffracted wave; 3 - Bedrock reflections] Глубина залегания отражающих границ (Z) рассчитана следующим образом: Z = V х t 2 (1) где V - скорость электромагнитной волны; t - время прихода импульса. Скорость распространения электромагнитной волны в геологической среде определяется на основе параметров среды: ѵ = 1 П у у2 ] P-S AM-] +1 \\ 2 V V юе ) К' ) (2) где е - относительная диэлектрическая проницаемость; р - магнитная проницаемость; о - электропроводность; ю - угловая частота (ю = 2nf f - центральная частота сигнала). Так как большинство грунтов - диэлектрики (р = 1) и имеют относительно невысокую проводимость (о - м >42kh, (6) 4 где h - глубина залегания отражающего объекта. Для относительно низких георадарных частот разрешающая способность составляет десятки сантиметров, тогда как для самых высоких разрешение - первые сантиметры. Например, заявленная характеристика для антенного блока с центральной частотой 150 МГц составляет 35 см, а для антенны с частотой 1 500 МГц равна 5 см. Точность определения положения отражающего объекта также зависит от шага измерения по профилю и дискретизации сигнала. Георадиолокация при исследовании корневых систем деревьев. С точки зрения георадиолокации древесные корни выступают в качестве локальных линейных объектов, т.е. их поисковый признак, как уже отмечалось выше, -гипербола дифрагированной волны. Относительная диэлектрическая проницаемость древесины зависит от ряда факторов, основные из которых водонасыщенность и плотность, при этом существует зависимость от температуры, частоты импульса, содержания целлюлозы и т.д. Как показывают лабораторные исследования, нормальное значение для сухой (влажность менее 30%) древесины е
Ключевые слова
Malus domestica,
георадиолокация,
корневая архитектоника,
радарограммы,
корненепроницаемый горизонт,
Malus domestica,
ground penetrating radar,
root architecture,
radargrams,
root impenetrable horizonАвторы
Рязанцев Павел Александрович | Карельский научный центр РАН | канд. г.-м. наук, с.н.с. Отдела комплексных научных исследований | chthonian@yandex.ru |
Кабонен Алексей Валерьевич | Петрозаводский государственный университет | аспирант кафедры технологии и организации лесного комплекса, Институт лесных, горных и строительных наук | alexkabonen@mail.ru |
Родионов Александр Игоревич | Карельский научный центр РАН | м.н.с. лаборатории геофизики, Институт геологии - обособленное подразделение | fabian4695@gmail.com |
Всего: 3
Ссылки
Калинин М.И. Корневедение. М. : Экология, 1991. 173 с.
Колесников В.А. Методы изучения корневой системы древесных растений. 2-е изд. М. : Лесная промышленность, 1972. 152 с.
Bohm W. Methods of studying root systems. Berlin : Springer, 1979. 188 p. doi: 10.1007/978-3-642-67282-8
Measuring Roots. An Updated Approach / Ed. Mancuso S. Berlin : Springer, 2012. 382 p. doi: 10.1007/978-3-642-22067-8
Dumroese1 R.K., Terzaghi M., Chiatante D., Scippa G.S., Lasserre B., Montagnoli A. Functional traits of Pinusponderosa coarse roots in response to slope conditions // Frontiers in Plant Science. 2019. Vol. 10, № 947. PP. 1-12. doi: 10.3389/fpls.2019.00947
Montagnoli A., Terzaghi M., Chiatante D., Scippa G.S., Lasserre B., Dumroese R.K. Ongoing modifications to root system architecture of Pinus ponderosa growing on a sloped site revealed by tree-ring analysis // Dendrochronologia. 2019. Vol. 58. PP. 1-11. doi: 10.1016/j.dendro.2019.125650
Al Hagrey S.A. Geophysical imaging of root-zone, trunk, and moisture heterogeneity // Journal of Experimental Botany. 2007. Vol. 58, № 4. PP. 839-854. doi: 10.1093/jxb/erl237
Rodriguez-Robles U., Arredondo T., Huber-Sannwald E., Ramos-Leal J.A., Yepez E.A. Technical note: Application of geophysical tools for tree root studies in forest ecosystems in complex soils // Biogeosciences. 2017. Vol. 14, № 23. PP. 5343-5357. doi: 10.5194/bg- 14-5343-2017
Alani A.M., Lantini L. Recent advances in tree root mapping and assessment using non-destructive testing methods: a focus on ground penetrating radar // Surveys in Geophysics. 2020. Vol. 41. PP. 1-42. doi: 10.1007/s10712-019-09548-6
Hruska J., Cermak J., Sustek S. Mapping tree root systems with ground-penetrating radar // Tree Physiology. 1999. Vol. 19, № 2. PP. 125-130. doi: 10.1093/treephs/19.2.125
Butnor J.R., Doolittle J.A., Kress L., Cohen S., Johnsen K.H. Use of ground-penetrating radar to study tree roots in the southeastern United States // Tree Physiology. 2001. Vol. 21, № 17. PP. 1269-1278. doi: 10.1093/treephs/21.17.1269
Stover D.B., Day F.P., Butnor J.R., Drake B.G. Effect of elevated CO2 on coarse-root biomass in Florida scrub detected by ground-penetrating radar // Ecology. 2007. Vol. 88, № 5. PP. 1328-1334. doi: 10.1890/06-0989
Hirano Y., Yamamoto R., Dannoura M., Aono K., Igarashi T., Ishii M., Yamase K., Makita., Kanazawa Y. Detection frequency of Pinus thunbergii roots by ground-penetrating radar is related to root biomass // Plant and Soil. 2012. Vol. 360. PP. 363-373. doi: 10.1007/s11104-012-1252-1
Barton C.V.M., Montagu K.D. Detection of tree roots and determination of root diameters by ground penetrating radar under optimal conditions // Tree Physiology. 2004. Vol. 24, № 12. PP. 1323-1331. doi: 10.1093/treephys/24.12.1323
Hirano Y., Dannoura M., Aono K., Igarashi T., Ishii M., Yamase K., Makita N., Kanazawa Y. Limiting factors in the detection of tree roots using ground-penetrating radar // Plant and Soil. 2009. Vol. 319. PP. 15-24. doi: 10.1007/s11104-008-9845-4
Фридрих Г., Нойманн Д., Фогль М. Физиология плодовых растений. М. : Колос, 1983. 416 с.
Шкура В.Н., Обумахов Д.Л., Лунева Е.Н. Геометрия корневых систем яблони. Новочеркасск : Лик, 2013. 124 с.
Ground penetrating radar theory and applications / Ed. Jol H.M. Amsterdam : Elsevier, 2009. 544 p.
Владов М.Л., Судакова М.С. Георадиолокация: от физических основ до перспективных направлений : учеб. пособие. М. : ГЕОС, 2017. 240 с.
Annan A.P. Ground penetrating radar principles, procedures and applications. Mississauga : Sensors&Software, 2003. 278 p.
Torgovnikov G.I. Dielectric properties of wood and wood-based materials. Berlin : Springer, 1993. 196 p.
Guo L., Chen J., Cui X.H., Fan B.H., Lin H. Application of ground penetrating radar for coarse root detection and quantification: A review // Plant and Soil. 2013. Vol. 362. PP. 1-23. doi: 10.1007/s11104-012-1455-5
Guo L., Lin H., Fan B., Cui X., Chen J. Forward simulation of root’s ground penetrating radar signal: simulator development and validation // Plant and Soil. 2013. Vol. 372. PP. 487-505. doi: 10.1007/s11104-013-1751-8
Yeung S.W., Yan W.M., Hau C.H.B. Performance of ground penetrating radar in root detection and its application in root diameter estimation under controlled conditions // Science China Earth Sciences. 2016. Vol. 59. PP. 145-155. doi: 10.1007/s11430-015-5156-9
Cui X., Chen J., Shen J.S., Cao X., Chen X.H., Zhu X.L. Modeling tree root diameter and biomass by ground penetrating radar // Science China Earth Sciences. 2011. Vol. 54. PP. 711-719. doi: 10.1007/s11430-010-4103-z
Guo L., Lin H., Fan B., Cui X., Chen J. Impact of root water content on root biomass estimation using ground penetrating radar: Evidence from forward simulations and field controlled experiments // Plant and Soil. 2013. Vol. 371. PP. 503-520. doi: 10.1007/s11104-013-1710-4
Tanikawa T., Hirano Y, Dannoura M., Yamase K., Aono K., Ishii M., Igarashi T., Ikeno H., Kanazawa Y. Root orientation can affect detection accuracy of ground-penetrating radar // Plant and Soil. 2013. Vol. 373. PP. 317-327. doi: 10.1007/s11104-013-1798-6
Guo L., Wu Y., Chen J., Hirano Y., Tanikawa T., Li W., Cui X. Calibrating the impact of root orientation on root quantification using ground-penetrating radar // Plant and Soil. 2015. Vol. 395. PP. 289-305. doi: 10.1007/s11104-015-2563-9
Borden K., Isaac M., Thevathasan N., Gordon A., Thomas S. Estimating coarse root biomass with ground penetrating radar in a tree-based intercropping system // Agroforesty Systems. 2014. Vol. 88. PP. 1-13. doi: 10.1007/s10457-014-9722-5
Wu Y, Guo L., Cui X.H., Chen J., Cao X., Lin H. Ground penetrating radar-based automatic reconstruction of three dimensional coarse root system architecture // Plant and Soil. 2014. Vol. 383. PP. 155-172. doi: 10.1007/s11104-014-2139-0
Cui X., Liu X., Cao X., Fan B., Zhang Z., Chen J., Chen X., Guo L. Pairing dual-frequency GPR in summer and winter enhances the detection and mapping of coarse roots in the semiarid shrublandin China // European Journal of Soil Science. 2019. Vol. 71, № 2. PP. 1-16. doi: 10.1111/ejss.12858
Tanikawa T., Ikeno H., Dannoura M., Yamase K., Aono K., Hirano Y Leaf litter thickness, but not plant species, can affect root detection by ground penetrating radar // Plant and Soil. 2016. Vol. 408. PP. 271-283. doi: 10.1007/s11104-016-2931-0
Yamase K., Tanikawa T., Dannoura M., Ohashi M.,Todo C., Ikeno H., Aono K.,Hirano Y Ground-penetrating radar estimates of tree root diameter and distribution under field conditions // Trees. 2018. Vol. 32. PP. 1657-1668. doi: 10.1007/s00468-018-1741-9
Borden K.A., Thomas S.C., Isaac M.E. Interspecific variation of tree root architecture in a temperate agroforestry system characterized using ground-penetrating radar // Plant and Soil. 2017. Vol. 410. PP. 323-334. doi: 10.1007/s11104-016-3015-x
Демидов И.Н., Лукашов А.Д. Рельеф и четвертичные отложения ботанического сада Петрозаводского государственного университета как основа его современных ландшафтов // Hortus Botanicus. 2001. Т. 1. С. 25-33.
Красильников П.В., Платонова Е.А. Почвы заповедной территории Ботанического сада ПетрГУ // Hortus Botanicus. 2001. Т. 1. С. 34-41.
Cox K.D., Scherm H., Serman N. Ground-penetrating radar to detect and quantify residual root fragments following peach orchard clearing // HortTechnology. 2005. Vol. 15. PP. 600607. doi: 10.21273/HORTTECH.15.3.0600
Raz-Yaseef N., Koteen L., Baldocchi D.D. Coarse root distribution of a semi-arid oak savanna estimated with ground penetrating radar // Journal of geophysical research: Biogeosciences. 2013. Vol. 118, № 1. PP. 135-147. doi: 10.1029/2012jg002160
Колесников В.А. Корневая система плодовых и ягодных растений. М. : Колос, 1974. 509 с.
Simms J.E., McKay S.K., McComas R.W., Fischenich J.C. In situ root volume estimation using ground penetrating radar // Journal of Environmental and Engineering Geophysics. 2017. Vol. 22, № 3. PP. 209-221. doi: 10.2113/JEEG22.3.209
Altdorff D., Botschek J., Honds M., van der Kruk J. In situ detection of tree root systems under heterogeneous anthropogenic soil conditions using ground penetrating radar // Journal of Infrastructure Systems. 2019. Vol. 25, № 3. PP. 1-8. doi: 10.1061/(ASCE) IS.1943-555X.0000501
Dannoura M., Hirano Y, Igarashi T., Ishii M., Aono K., Yamase K., Kanazawa Y Detection of Cryptomeria japonica roots with ground penetrating radar // Plant Biosystems. 2008. Vol. 142, № 2. PP. 375-380. doi: 10.1080/11263500802150951