CHARACTERISTICS OF GRANULOMETRIC AND AGGREGATE SOILCOMPOSITION OF KUZNETSK ALATAU CHERNEVAYA TAIGA NORTHERNAREA USING THE PARAMETERS OF PROBABILITY FUNCTIONS | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Biologiya - Tomsk State University Journal of Biology. 2010. № 2 (10).

CHARACTERISTICS OF GRANULOMETRIC AND AGGREGATE SOILCOMPOSITION OF KUZNETSK ALATAU CHERNEVAYA TAIGA NORTHERNAREA USING THE PARAMETERS OF PROBABILITY FUNCTIONS

Granulometric structure is the major soil physical characteristic and one of thecharacteristics of its dispersion. The main requirement to analyse it is the uniformity oftechniques and research parameters of granulometric structure of different soils and theuniformity of ways of data presentation. Now it is widespread to present the results of thegranulometric analysis in the form of percentage of fractions of particles of various sizewith allocation of borders of these fractions in strict conformity with classification requirementsof particular branch of science or fixed national standards. It involves the incomparabilityof granulometric analysis data obtained by researchers from differentcountries and even certain organisations. It is possible to use mathematical and statisticalmethods of representation to solve the problem of unification of obtained results ingranulometric analysis. Besides these methods can expand essentially information capabilityof granulometric analysis results approximation.The macrostructure analysis using the method of bolting, the sieves coming in variouscell diameter with application of sifting cars allows to provide high standardizationof the obtained results. Digital technologies of the dissemination process control give achance for exact repetition of measurements, what becomes the basis for the comparabilityof results worldwide. According to the results of bolting, structural condition of soilsis estimated, in particular the structure with agronomic value is characterised. Whilecarrying out mass analyses the description of bolting analysis data with the least quantityof parameters is needed to make it easier to compare and structure the results. In thiscase the calculation of factors SGD and SVD is highly useful. Their interpretation is extremelysimple: the higher these factors are, the greater large fractions are expressed inthe structure and vice versa. In the studied soils almost uniform distribution of SGD andSVD with visible regularity to integration of the structure with depth was observed.The knowledge of indicators F5, a, n, k, gives full view of granulometric structureand essentially expands possibilities of granulometric analysis with the help of laser diffractionmethod and interpretation of its results. Combinations of these characteristicvalues allow to identify the object unequivocally; more capacious data file obtainedwhile working with a diffractometer allows to calculate, if necessary, the maintenance offraction of any interval according to the diameter of particles, what gives a chance to useany existing classification irrespective of the accepted fraction borders as well as tomake balance calculations.

Download file
Counter downloads: 284

Keywords

laser diffractometry, the structure of soil, sod-podzolic soils, mathematical methods, macrostructure of soils, granulometric composition, лазерная дифрактометрия, дерново-подзолистые почвы, структура почвы, мате- матические методы, макроструктура почв, гранулометрический состав

Authors

NameOrganizationE-mail
Blohin Aleksandr N.Biological Institute of Tomsk State Universitybansoil@sibmail.com
Shein Evgenii V.Biological Institute of Tomsk State Universitye.v.shein@gmail.com
Milanovskii Evgenii U.Lomonosov Moscow State Universityeym@ps.msu.ru
Всего: 3

References

Блохин А.Н. Специфика лазерно-дифрактометрического определения гранулометрического состава почв // Материалы LVI Научной студенческой конференции «Старт в науку». Томск: Изд-во Том. ун-та, 2008. С. 37.
Блохин А.Н. Оценка применения метода лазерной дифрактометрии в определении гранулометрического состава почв // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2009. № 1(5). С. 37-43.
Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования физических свойств почвы. М.: Агропромиздат, 1985. 416 с.
Шеин Е.В., Милановский Е.Ю., Молов А.З. Гранулометрический состав: роль органического вещества в различиях данных седиментометрического и лазерно-дифракто-метрического методов // Доклады по экологическому почвоведению. 2006. № 1, вып. 1. С. 17-29.
Теории и методы физики почв / Под ред. Е.В. Шеина, Л.О. Карпачевского. М.: Гриф и К, 2007. С. 26-99.
Березин П.Н. Гранулометрия почв и почвообразующих пород. Структурно-функциональные и гидрофизические свойства набухающих почв // Современные физические и химические методы исследования почв. М., 1987. С. 56-72.
Зеленая книга Сибири. Новосибирск: Наука, 1996. 397 с.
Хмелев В.А., Панфилов В.П., Дюкарев А.Г. Генезис и физические свойства текстурно дифференцированных почв. Новосибирск: Наука, 1988. 127 с.
Лойко С.В., Герасько Л.И. Факторы дифференциации и компонентный состав почвенного покрова таежных экосистем Томь-Яйского междуречья // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2009. № 1(5). С. 63-71.
Лойко С.В. Незональные почвы подтаежной зоны Притомья // Материалы LVI Научной студенческой конференции Биологического института «Старт в науку». Томск: ТГУ, 2008. С. 38.
Герасько Л.И., Аникеева С.А. Компоненты почвенного покрова подтайги Притомья: основные параметры, функционирование, систематика // Вестник Томского государственного университета. 2008. № 314. С. 187-193.
Герасько Л.И. Подтайга Западной Сибири: ландшафтно-динамические аспекты // Сибирский экологический журнал. 2008. № 5. С. 719-724.
 CHARACTERISTICS OF GRANULOMETRIC AND AGGREGATE SOILCOMPOSITION OF KUZNETSK ALATAU CHERNEVAYA TAIGA NORTHERNAREA USING THE PARAMETERS OF PROBABILITY FUNCTIONS | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Biologiya - Tomsk State University Journal of Biology. 2010. № 2 (10).

CHARACTERISTICS OF GRANULOMETRIC AND AGGREGATE SOILCOMPOSITION OF KUZNETSK ALATAU CHERNEVAYA TAIGA NORTHERNAREA USING THE PARAMETERS OF PROBABILITY FUNCTIONS | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Biologiya - Tomsk State University Journal of Biology. 2010. № 2 (10).

Download file