Modeling of the spatio-temporal dynamics of hydrological cycle elements of the River Sedeyakha catchment on the basis of hydroclimatology calculation model | Geosphere Research. 2020. № 4. DOI: 10.17223/25421379/17/10

Modeling of the spatio-temporal dynamics of hydrological cycle elements of the River Sedeyakha catchment on the basis of hydroclimatology calculation model

It was revealed that the contribution of heat and energy resources of evaporation for the functioning of forest-tundra geosystems is very significant due to the "locking" effect of permafrost on water exchange with groundwater in the active layer. The increase of evaporation by 19 % leads to the decrease of runoff by almost two times. The results of the simulation were verified on a small forest-tundra catchment by data loggers.

Download file

Counter downloads: 111

Keywords

landscape, runoff, climate, permafrost, topography

Authors

Name	Organization	E-mail
Loktionova Tamara A.	Tomsk State University	taamaralok@gmail.com
Erofeev Alexander A.	Tomsk State University	erofeew@yandex.ru
Kopysov Sergey G.	Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems Siberian Branch Russian Academy of Sciences; Tomsk State University	wosypok@mail.ru

Всего: 3

References

Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа. Омск : Омская картографическая фабрика, 2004. 304 c

Бобрик А.А., Гончарова О.Ю., Матышак Г.В., Дроздов Д.С., Пономарева О.Е. Вклад абиотических факторов в пространственное варьирование эмиссии СО2 почв лесотундровой зоны Западной Сибири (Новый Уренгой) // Криосфера Земли. 2017. Т. XXI, № 2. C. 52-59

Голубятников Л.Л., Заров Е.А., Казанцев В.С., Филиппов И.В., Гаврилов Г.О. Анализ ландшафтной структуры ландшафтов тундровой зоны Западной Сибири на основе спутниковых данных // Исследование Земли из космоса. 2015. № 3. C. 4-14

Гушля А.В., Мезенцев В. С. Водно-балансовые исследования. Киев : Вища школа, 1982. 229 с

Действующие метеорологические станции сети Росгидромета. URL: http://www.aari.aq/default_ru.html (дата обращения: 02.11.2020)

Ерофеев А.А., Копысов С.Г., Никифоров А.Н. Ландшафтно-геофизический подход к зонированию структуры землепользования на малом водосборе // Известия ТПУ. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329, № 6. С. 39-47

Ерофеев А. А. Ландшафтно-экологический анализ бассейнов малых рек на основе геоинформационного моделирования (на примере малых рек Томска и его окрестностей) : автореф. дис. ... канд. геогр. наук. Томск, 2012. 16 с

Ерофеев А. А., Копысов С.Г., Локтионова Т. А. Пространственно-временная динамика элементов гидрологического цикла репрезентативных водосборов рек равнинной и высокогорной Арктики // Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2020622173 от 06.11.2020

Калинин Н.А., Шкляев В.А., Исаков С.В. Применение данных спутников Landsat для определения динамики изменения структуры землепользования и дифференциального альбедо территории // Оптика атмосферы и океана. 2018. Т. 31, № 7. C. 530-536

Карнацевич И.В., Хрущев С.А Компьютерная система массовых расчетов текущих водных балансов речных водосборов неизученных областей суши. Омск, 2014. 176 с

Кашменская О.В., Земцов А. А. Рельеф Западно-Сибирской равнины. Новосибирск : Наука, 1988

Копысов С.Г. Параметрический учет ландшафтных условий стока в методе гидролого-климатических расчетов // ГИПР. 2014. № 3. С. 157-161

Коновалов В.Г., Рудаков В. А. Возможности использования данных дистанционного зондирования Земли для мониторинга ледников и гляциологических расчетов // Лед и Снег. 2015. № 1 (129). С. 15-27

Мезенцев В. С. Гидрологические расчеты в мелиоративных целях. Омск: Изд-во Омского СХИ, 1982. 80 с

Павлова Т.В., Катцов В.М. Ожидаемые изменения осадков и испарения в Арктике в 21-м веке. Результаты расчетов с помощью ансамбля глобальных климатических моделей. CMIP5 // Труды Главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова. 2015. Вып. 579. С. 29

Специализированные массивы для климатических исследований. URL: http://aisori.meteo.ru/ClimateR (дата обращения: 10.11.2020)

ArcticDEM. URL: https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem (дата обращения: 09.03.2020)

Bui M.T., Lu J., Nie L. A Review of Hydrological Models Applied in the Permafrost-Dominated Arctic Region // Geosciences. 2020. № 10. P. 401

Beven K.J., Kirkby M.J. A physically based, variable contributing area model of basin hydrology // Hydrolological Science Bulletin. 1979. № 24. P. 43-69

Bulygina O.N., Razuvaev V.N, Alexsandrova T.M. Description of daily air temperature and precipitation data set from Russian meteorological stations and from some meteorological stations over the former USSR territory (TTTR). URL: http://meteo.ru/english/climate/descrip11.htm (дата обращения: 17.03.2020)

Earth Explorer: United States Geological Survey (USGS). URL: https://earthexplorer.usgs.gov/

Fick S.E., Hijmans R.J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas // International Journal of Climatology. 2017. V. 37. P. 4302-4315

Fabre C., Sauvage S., Tananaev N., Srinivasan R., Teisserenc R., Sanchez Perez J.M. Using Modeling Tools to Better Understand Permafrost Hydrology // Water. 2017. No 9. Р. 418

Kopysov S.G., Erofeev A.A., Zemcov V.A. Estimation of water balance over catchment areas taking into account the heterogeneity of their landscape conditions //International Journal of Environmental Studies. 2015. Vol. 72. No 3. P. 380-385

Liang S. Narrowband to broadband conversions of land surface albedo: I Algorithms // Remote Sens. Environ. 2000. № 76. P. 213238

Pourali S.H., Arrowsmith C., Chrisman N. et al. Topography Wetness Index Application in Flood Risk-Based Land Use Planning // Appl. Spatial Analysis. 2016. No 9:39. Р. 39-54. URL: https://doi.org/10.1007/s12061-014-9130-2 (дата обращения: 10.11.2020)

Satellite Image Analysis and Terrain Modelling. A practical manual for natural resource management, disaster risk and development planning using free geospatial data and software. Version 2. SAGA GIS 4+. 2020. URL: https://sagatutorials.files.wordpress.com/ 2016/02/saga_manual_english_cdu_june_2017.pdf (дата обращения 10.11.2020)