Обобщенный асинхронный поток событий с продлевающимся мертвым временем | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 69. DOI: 10.17223/19988605/69/9

Обобщенный асинхронный поток событий с продлевающимся мертвым временем

Рассматривается дважды: стохастический обобщенный асинхронный поток событий с двумя состояниями, функционирующий в стационарном режиме в условиях продлевающегося мертвого времени фиксированной длительности. Решена задача оценивания длительности мертвого времени в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке методом моментов. Представлены численные результаты статистических экспериментов, поставленных на имитационной модели потока. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 2

Ключевые слова

дважды стохастический поток событий, обобщенный асинхронный поток событий, инфинитезимальные характеристики, продлевающееся мертвое время, совместная плотность вероятности, условия рекуррентности, преобразование Лапласа, метод моментов, статистические эксперименты

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Нежельская Людмила Алексеевна	Томский государственный университет	профессор, доктор физико-математических наук, заведующая кафедрой прикладной математики Института прикладной математики и компьютерных наук	ludne@mail.ru
Пономаренко Валентина Денисовна	Томский государственный университет	магистрант кафедры прикладной математики Института прикладной математики и компьютерных наук	valya.ponomarenko.00@mail.ru

Всего: 2

Ссылки

Вишневский В.М., Дудин А.Н., Клименок В.И. Стохастические система: с коррелированными потоками. Теория и приме нение в телекоммуникационных сетях. М.: Техносфера, 2018. 564 с.

Cox D.R. The analysis of non-Markovian stochastic processes by the inclusion of supplementary variables // Proc. of the Cam bridge Philosophical Society. 1955. V. 51 (3). P. 433-441.

Kingman Y.F.C. On doubly stochastic Poisson process // Proc. of the Cambridge Philosophical Society. 1964. V. 60 (4). P. 923-930.

Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчёта фрагментов сетей связи. Ч. 1 // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1979. № 6. С. 92-99.

Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчёта фрагментов сетей связи. Ч. 2 // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 1. С. 55-61.

Neuts M.F. A versatile Markov point process // Journal of Applied Probability. 1979. V. 16. P. 764-779.

Lucantoni D.M. New results on the single server queue with a bath markovian arrival process // Communication in Statistics Stochastic Models. 1991. V. 7. P. 1-46.

Нежельская Л.А. Совместная плотность вероятностей длительности интервалов модулированного MAP-потока событий и условия рекуррентности потока // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1 (30). С. 57-67.

Апанасович В.В., Коляда А.А., Чернявский А.Ф. Статистический анализ случайных потоков в физическом эксперименте. Минск: Университетское, 1988. 256 с.

Горцев А.М., Леонова М.А., Нежельская Л.А. Сравнение МП- и ММ-оценок длительности мертвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 4 (25). С. 32-42.

Горцев А.М., Калягин А.А., Нежельская Л.А. Оценка максимального правдоподобия длительности мертвого времени в обобщенном полусинхронном потоке // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1 (30). С. 27-37.

Василевская Т.П., Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценивание длительности мертвого времени и параметров синхронного альтернирующего потока с проявлением либо непроявлением событий // Вестник Томского государственного университета. 2004. № S9-2. С. 129-138.

Горцев А.М., Ниссенбаум О.В. Оценивание длительности мертвого времени и параметров асинхронного альтернирующего потока событий с инициированием лишнего события // Вестник Томского государственного университета. 2004. № 284. С. 137-145.

Горцев А.М., Веткина А.В. Оценивание методом моментов параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося случайного мертвого времени в рекуррентном полусинхронном потоке событий в общем и особом случаях // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 61. С. 47-60.

Нежельская Л.А., Пономаренко В.Д. Имитационное моделирование обобщённого асинхронного потока событий с продлевающимся мертвым временем // Труды Томского государственного университета. Сер. физико-математическая. 2023. Т. 308. С. 27-35.

Нежельская Л.А. Оценка состояний дважды стохастических потоков событий: учеб. пособие. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та, 2020. 210 с.

Нежельская Л.А. Оценка состояний и параметров дважды: стохастических потоков событий: дис. д-ра физ.-мат. наук. Томск, 2016. 341 с.

Хинчин А.Я. Работа: по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз, 1963. 236 с.

Малинковский Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорина, 2004. Ч. 2: Математическая статистика. 146 с.