Shortages of perishables control for a stochastic inventory system in retail through dynamic pricing | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2025. № 71. DOI: 10.17223/19988605/71/8

Shortages of perishables control for a stochastic inventory system in retail through dynamic pricing

Рассматривается задача управления запасами единичного продукта на конечном временном горизонте с гетерогенным пуассоновским процессом спроса. Интенсивность спроса зависит от уровня запаса и весовой функции от времени, создающей возможность дефицита товара. Управляющим параметром выступает розничная цена. В рамках диффузионной аппроксимации уровня запасов и линейной зависимости интенсивности спроса от розничной цены решается задача максимизации средней прибыли относительно весовой функции и партии товара. Рассмотрено два вида весовых функций, приведена: численные результаты оптимизации и имитационного моделирования. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 7

Ключевые слова

динамическое ценообразование, чувствительный к цене спрос, составной пуассоновский спрос, диффузионная аппроксимация, дефицит

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Китаева Анна Владимировна	Национальный исследовательский Томский государственный университет	доктор физико-математических наук, профессор Института прикладной математики и компьютерных наук	kit1157@yandex.ru
Юй Цао	Национальный исследовательский Томский государственный университет	аспирант Института прикладной математики и компьютерных наук	ch.cy@stud.tsu.ru

Всего: 2

Ссылки

Krishna Manasvi, J. & Matai, R. (2022) Agri-fresh supply chain management: a systematic literature review. Recent Advances in Industrial Production: Select Proceedings of ICEM. pp. 449-457.

Shaabani, H. (2022) A literature review of the perishable inventory routing problem. The Asian Journal of Shipping and Logistics. 38(3). pp. 143-161. DOI: 10.1016/j.ajsl.2022.05.002.

Yang, N. & Zhang, R. (2014) Dynamic pricing and inventory management under inventory-dependent demand. Operations Research. 62(5). pp. 1077-1094.

Kitaeva, A.V., Stepanova, N.V. & Zhukovskaya, A.O. (2019) Zero ending inventory dynamic pricing model under stochastic demand, fixed lifetime product, and fixed order quantity. IFAC-PapersOnLine. 52(3). pp. 2482-2487.

Kitaeva, A.V., Stepanova, N.V. & Zhukovskaya, A.O. (2020) Profit optimization for zero ending inventories dynamic pricing model under stochastic demand and fixed lifetime product. IFAC-PapersOnLine. 53(2). pp. 10505-10510.

Kitaeva, A.V., Stepanova, N.V. & Zhukovskiy, O.I. (2022) Profit Optimization with a Power-Law Adjustable Coefficient for Zero Ending Inventories Dynamic Pricing Model, Stochastic Demand, and Fixed Lifetime Product. IFAC-PapersOnLine. 55(10). pp. 1793-1797. DOI:10.1016/j.ifacol.2020.12.2796.

Dolgui, A. & Proth, J.M. (2010) Supply chain engineering: useful methods and techniques. London: Springer.

Gayon, J.P., Massonnet, G., Rapine, C. & Stauffer, G. (2016) Constant approximation algorithms for the one warehouse multiple retailers problem with backlog or lost-sales. European Journal of Operational Research. 250(1). pp. 155-163.

Gruen, T.W., Corsten, D.S. & Bharadwaj, S. (2002) Retail out-of-stocks: A worldwide examination of extent, causes and consumer responses. Washington, DC: Grocery Manufacturers of America.

Hu, Q. (2019) Bullwhip effect in a supply chain model with multiple delivery delays. Operations Research Letters. 47(1). pp. 36-40.

Lim, A.E., Wei, Z.X. & Zhang, H. (2024) Partial Backorder Inventory System: Asymptotic Optimality and Demand Learning. arXiv preprint arXiv:2404.00046.

Gallego, G. & Van Ryzin, G. (1994) Optimal dynamic pricing of inventories with stochastic demand over finite horizons. Management Science. 40(8). pp. 999-1020.

Li, S., Zhang, J. & Tang, W. (2015) Joint dynamic pricing and inventory control policy for a stochastic inventory system with perishable products.International Journal of Production Research. 53(13). pp. 2937-2950.