Оценка многомерных динамических систем приискаженных наблюдениях. Часть 2. Исследование алгоритма | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 1(10).

Оценка многомерных динамических систем приискаженных наблюдениях. Часть 2. Исследование алгоритма

Исследованы свойства алгоритма оценивания параметров многомерной динамической системы при искаженных наблюдениях. Аналитически доказанаего устойчивость

Estimation of multidimensional dynamic system in thepresence of distorted observations. Part II. Investigation of algorithm.pdf В работе [1] рассматривалась многомерная динамическая система видаxt+1= Bxt+ nt+1, (1)где [ (1), (2),..., (m)]Txt= xt xt xt - вектор размерности m, B = [bip] - матрица размерно-сти mm и [ (1) , (2) ,..., (m) ]Tnt=nt nt nt - случайный вектор размерности m. Были сде-ланы следующие предположения:1. Все собственные числа матрицы В по модулю меньше единицы.2. Векторы nt независимы по t и одинаково распределены, причем M{nt} = 0,M{ntntT} = Rn.3. Плотность вероятностей компонента nt будем считать четной функцией, такчто все моменты величин nt нечетного порядка равны нулю. Моменты четвертогопорядка будем считать ограниченными.Модель наблюдений над системой (1) была выбрана в видеyt = xt + ƒtzt, (2)где ƒt - последовательность независимых случайных величин, принимающих зна-чение 0 с вероятностью 1 - ƒ и 1 с вероятностью ƒ, а zt - независимый по t случай-ный вектор с M{zt} = 0 и M{ztztT} = Rz. Второе слагаемое в (2) определяет наличиеаномальных наблюдений, которые появляются с вероятностью ƒ (далее всюду бу-дем считать, что ƒ

Ключевые слова

convergence, errors, algorithm, system, process, устойчивость, сходимость, алгоритм, ошибки, система, процесс

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Идрисов Фарит ФатыховичТомский государственный педагогический университетпрофессор, доктор технических наук, профессор кафедры технологии и предпринимательстваfarit.idrisov@mail.ru
Терпугов А.Ф.
Всего: 2

Ссылки

Идрисов Ф.Ф. Оценка параметров многомерной авторегрессионной модели при наличии аномальных ошибок // Изв. вузов. Физика. 1993. Т. 36. № 12. С. 86 - 92.
Васильев В.А., Конев В.В. Последовательное оценивание параметров динамических систем при наличии мультипликативной и аддитивной помех в наблюдениях // Автоматика и телемеханика. 1985. № 6. С. 33 - 44.
Морозов В.А. Оценивание параметров линейных динамических систем с неопределенными наблюдениями // Автоматика и телемеханика. 1984. № 4. С. 84 - 94.
Идрисов Ф.Ф., Терпугов А.Ф. Оценка параметров динамических систем при искаженных наблюдениях // Вестник ТГУ. Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 4(9). С.52 - 59.
 Оценка многомерных динамических систем приискаженных наблюдениях. Часть 2. Исследование алгоритма | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 1(10).

Оценка многомерных динамических систем приискаженных наблюдениях. Часть 2. Исследование алгоритма | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 1(10).

Полнотекстовая версия