ИССЛЕДОВАНИЕ МАРКОВСКОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ RQ-СИСТЕМЫС КОНФЛИКТАМИ ЗАЯВОК | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 3(12).

ИССЛЕДОВАНИЕ МАРКОВСКОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ RQ-СИСТЕМЫС КОНФЛИКТАМИ ЗАЯВОК

Рассматривается система массового обслуживания с источником повторных вызовов и конфликтами заявок, управляемая динамическим протоколом доступа. Проведено исследование допредельного распределения вероятностей числа заявок в источнике повторных вызовов и выполнена его численная реализация. Далее исследование этой системы проводится методом асимптотического анализа в условии большой загрузки системы, на основе которого выполнена аппроксимация допредельного распределения числа заявок в источнике повторных вызовов.

Investigation of dynamic Markov RQ-system with conflicts of service requests..pdf Исследованию математических моделей компьютерных сетей связи в виде систем массового обслуживания с источником повторных вызовов посвящено большое количество работ. Анализу таких моделей посвящены работы А.А. Наза-рова [1 - 5], А.Н. Дудина [6 - 8], И.И. Хомичкова [9] и др. Однако задачи, посвя-щенные исследованию RQ-систем с динамическим протоколом, остаются нере-шенными.В сетях связи наблюдаются наложения сигналов, приводящие к искажению сообщений (конфликтам заявок), поэтому конфликты заявок требуют рассмотре-ния моделей, выходящих за рамки классических. Для исследования таких систем применяется метод асимптотического анализа [10]. Для решения проблем повтор-ного обращения и потери информации предлагаются различные модификации протоколов случайного множественного доступа: статические [11], динамические [12] и адаптивные [13].В данной статье рассмотрим систему с повторными обращениями и конфлик-тами заявок, управляемую динамическим протоколом доступа.1. Постановка задачиЛюбая абонентская станция, сформировав свое сообщение, отправляет его на общий ресурс. Если ресурс свободен, то начинает осуществляться немедленная передача сообщения, которая заканчивается успешно, если другие сообщения не поступали. Если во время передачи некоторого сообщения поступает другое, про-исходит наложение сигналов, сообщения считаются искаженными и переходят в источник повторных вызовов (ИПВ), откуда вновь обращаются к ресурсу после случайного времени задержки [14]. Для исследования таких систем в качестве ма-тематической модели рассмотрим однолинейную систему массового обслужива-ния (СМО) с ИПВ и конфликтами заявок, управляемую динамическим протоко-1 Работа выполнена в рамках аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2009 - 2010 годы)», проект № 4761.74Т.В. Любина, А.А. Назаровлом доступа. Такую СМО будем называть динамической RQ-системой (retrial queue) с конфликтами заявок. Задачей данной работы является исследование динамических RQ-систем с конфликтами заявок, то есть нахождение её основных вероятностно-временных характеристик.2. Математическая модельНа вход системы поступает простейший поток с параметром λ. Заявка, заставшая прибор свободным, занимает его для обслуживания в течение случайного времени, распределенного по экспоненциальному закону с параметром μ. По завершении успешного обслуживания заявка покидает прибор. Если во время обслуживания некоторой заявки поступает другая, то в приборе возникает конфликт и обе заявки переходят в ИПВ. Из ИПВ обращение заявки к прибору определяется динамическим протоколом доступа, то есть после случайной задержки в ИПВ заявка с динамической (зависящей от состояния ИПВ) интенсивностью σ / i вновь обращается к прибору с повторной попыткой его захвата, i - число заявок в ИПВ. Если прибор свободен, то заявка становится на обслуживание, если же он занят, то вновь возникает конфликт заявок (рис. 1) [15].σ/i σ/i ^σ/iλμРис. 1. Динамическая RQ-система с конфликтами заявок= {0, если прибор свободен, 1Состояние системы в момент времени t определяется двумерной цепью Маркова {k(t),i(t)} , где i(t) - число заявок в ИПВ, а k(t) определяет состояние прибора следующим образом:1, если прибор занят обслуживанием.3. Метод производящих функцийОбозначим P{k(t)=k,i(t)=i} = P(k,i,t) - вероятность того, что в момент времени t прибор находится в состоянии k и в источнике повторных вызовов i заявок.Распределение вероятностей P(k,i,t) удовлетворяет следующим равенствам:⎧P(0,i,t + Δt) = (1 - λΔ t)(1 - σΔ t ) P (0 , i,t) + μΔ tP(1, i, t ) + +σΔ tP(1, i -1,t ) + λΔtP(1, i-2,t ) + o(Δ t ), P(1, i, t + Δ t ) = (1 - λΔ t )(1 - μΔ t )(1 - σΔ t)P(1, i, t ) + +σΔ tP(0, i +1,t ) + λΔ tP (0, i, t ) + o( Δ t ).Исследование марковской динамической RQ-системы с конфликтами заявок75(X + ст)P(0, i, t) + цP(1, i,t) + стP(1, i -1,t ) + ХP (1, i ~ 2, t),лP1(1)( ,i,t ) (Я, + (х + ст)P(1,i,t )+стP(0,i+1,t ) + P (0,i,t ).Составим систему дифференциальных уравнений Колмогорова для i > 2 : dP(0,i,t)9tБудем полагать, что система функционирует в стационарном режиме, то естьP(k,i,t)=P(k,i). Запишем систему (1) для стационарного распределения:-ХP(0,0) + цP(1,0) = 0, i=0,-(X + ц)P(1,0) + ХP(0,0) + сгP(0,1) = 0 , i = 0,-(X + сг)P(0,1) + цP(1,1) = 0, i = 1,-(X + а + ц)P(1,1) + ХP(0,1) + аP(0,2) = 0 , i = 1,(2)-(X + а)P(0,i) + цP(1, i) + аP(1,i -1) + P (1,i - 2) = 0 , i > 2 ,-(X + а + ц)P(1, i) + ХP(0, i) + аP(0, i +1) = 0 , i > 2 . Чтобы решить систему (2), определим производящие функцииСОG(k,x) = iJxiP(k,i).=0Из системы (2), с учетом равенства (3), получаем следующую систему для функций G(k, x):(4)-(X + a)G(0, x) + (ц + ax + Хx2 )G(1, x) = -aP(0,0) + аxP(1,0),[(Хx + a)G(0, x) - (ц + a + X)xG(1, x) = aP(0,0) - axP(1, 0) Из полученной системы (4), обозначивG(x) = G(0,x)+G(1,x)(5)и принимая во внимание первое уравнение системы (2), можно записатьaP(0,0)(|a + X-Xx)f1-xG(x).^ ^Х2x2 -(2Xa + X2)x + |aaУчитывая условиеG(1) = 1, получаемP(0,0) =,а(ц-Х)в силу свойств вероятности должно выполняться следующее неравенство:-

Ключевые слова

high load, quasigeometric distribution, method of asymptotical analysis, dynamical access protocol, RQ-system, квазигеометрическое распределение, большая загрузка, метод асимптотического анализа, RQ-система, динамический протокол доступа

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Любина Татьяна ВикторовнаТомский государственный университетаспирантка кафедры теории вероятностей и математическойстатистики факультета прикладной математики и кибернетикиlyubina_tv@mail.ru
Назаров Анатолий АндреевичТомский государственный университетдоктор технических наук, профессор, заведующий кафедройтеории вероятностей и математической статистики факультета прикладной математики и кибернетикиnazarov@fpmk.tsu.ru
Всего: 2

Ссылки

Любина Т.В., Назаров А.А. Исследование динамической RQ-системы с конфликтами заявок // Научное творчество молодежи: Материалы XIV Всероссийской научно-практической конференции (15 - 16 апреля 2010 г.). Томск: Изд-во Том. ун-та, 2010. Ч. 1. С. 57 - 61.
Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов: учеб. пособие. Томск: Изд-во НТЛ, 2006. - 206 с.
Назаров А.А., Любина Т.В. Исследование системы массового обслуживания М/М/1/ИПВ с конфликтами заявок, управляемой динамическим протоколом доступа // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2009): Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (13 - 14 ноября 2009 г.). Томск: Изд-во Том. ун-та, 2009. Ч. 1. С. 65 - 68.
Кузнецов Д.Ю., Назаров А.А. Адаптивные сети случайного доступа / науч. ред. В.А Силич. Томск: Дельтаплан, 2002. - 254 с.
Назаров А.А., Юревич Н.М. Исследование сети со статическим h-настойчивым протоколом случайного множественного доступа Алоха // Автоматика и вычислительная техника. 1995. № 1. С. 68 - 78.
Назаров А.А., Шохор С.Л. Сравнение асимптотической и допредельной модели сети связи с динамическим протоколом случайного множественного доступа // Мат. моделирование и теория вероятностей / под ред. И.А. Александрова и др. Томск: Пеленг, 1988. С. 233 - 241.
Хомичков И. И. Исследование моделей локальной сети с протоколом случайного множественного доступа // АиТ. 1993. № 12. С. 89 - 90.
Назаров А.А., Моисеева С.П. Метод асимптотического анализа в теории массового обслуживания. Томск: Изд-во НТЛ, 2006. - 112 с.
Dudin A., Klimenok V. A Retrial BMAP/G/1 System with Linear Repeated Requests // Queuing System. 2000. V. 34. P. 222 - 227.
Dudin A., Klimenok V. BMAP/SM/1 Model with Markov Modulated Retrials // TOP. 1999. V. 7. No. 2. P. 267 - 278.
Дудин А.Н., Клименок В.И. Системы массового обслуживания с коррелированными потоками. Минск: БГУ, 2000. С. 221.
Кузнецов Д.Ю., Назаров А.А. Исследование сетей связи с конечным числом абонентских станций, управляемых протоколами случайного множественного доступа // Мат. моделирование. Кибернетика. Информатика. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1999. С. 89 - 98.
Назаров А.А., Одышев Ю.Д. Исследование сетей связи с протоколами «адаптивная Алоха» для конечного числа станций в условии перезагрузки // Проблемы передачи информации. 2000. № 3. С. 83 - 93.
Назаров А.А., Пичугин С.Б. Исследование спутниковой сети связи методом математического моделирования // Изв. вузов. Физика. 1992. № 9. С. 120 - 129.
Назаров А.А., Никитина М.А. Применение условий эргодичности цепей Маркова к исследованию существования стационарных режимов в сетях связи // Автоматика и вычислительная техника. 2003. № 1. С. 59 - 66.
Назаров А.А., Цой С.А. Общий подход к исследованию марковских моделей сетей передачи данных, управляемых статическими протоколами случайного множественного доступа // Автоматика и вычислительная техника. 2004. № 4. С. 73 - 85.
 ИССЛЕДОВАНИЕ МАРКОВСКОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ RQ-СИСТЕМЫС КОНФЛИКТАМИ ЗАЯВОК | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 3(12).

ИССЛЕДОВАНИЕ МАРКОВСКОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ RQ-СИСТЕМЫС КОНФЛИКТАМИ ЗАЯВОК | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 3(12).

Полнотекстовая версия