Непараметрическая идентификация нелинейныхARX-процессов
Рассматриваются ядерные оценки условного среднего и функции чувствительности нелинейных ARX-процессов. Находятся главные части среднеквадратических ошибок оценок базовых функционалов и их производных.
Скачать электронную версию публикации
Загружен, раз: 281
Ключевые слова
nonlinear ARX-processes, sensitivity function, conditional mean, kernel estimation, нелинейный ARX-процесс, функция чувствительности, условное среднее, ядерные оценкиАвторы
ФИО | Организация | Дополнительно | |
Кошкин Геннадий Михайлович | Национальный исследовательский Томский государственный университет | профессор, доктор физико-математических наук,профессор кафедры теоретической кибернетики | kgm@mail.tsu.ru |
Глухова Ирина Юрьевна | Национальный исследовательский Томский государственный университет | аспирантка факультета прикладной математики и кибернетики | win32_86@mail.ru |
Ссылки
Кошкин Г.М., Пивен И.Г. Непараметрическая идентификация стохастических систем. Хабаровск: РАН. Дальневосточное отделение, 2009. 336 с.
Пащенко Ф.Ф. Функция чувствительности и ее применение при выборе оптимальной модели // Системы управления. М.: Наука, 1973. С.72-78.
Китаева А.В., Кошкин Г.М. Полурекуррентная непараметрическая идентификация в широком смысле нелинейной гетероскедастической авторегрессии // Автоматика и телемеханика. 2010. № 2. С. 92−111.
Masry E., Tjostheim D. Nonparametric estimation and identification of nonlinear ARCH time series // Econometric Theory. 1995. V. 11. No. 2. С. 258−289.
