Новый тип мультивейвлетов пятой степени, ортогональных многочленам пятой степени | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 56.

Новый тип мультивейвлетов пятой степени, ортогональных многочленам пятой степени

Для случая эрмитовых сплайнов пятой степени исследован новый метод построения системы базисных сплайн-мультивейлетов, использующий условия ортогональности многочленам пятой степени. Рассмотрены варианты построения и обращения блока фильтров. Приведены результаты численных экспериментов.

New type multiwavelets of the fifth degree orthogonal to quintic polynomials.pdf Вейвлетами называются короткие или быстро затухающие волновые функции (всплески), такие, что множество их двоичных сжатий и двоично-рациональных сдвигов в совокупности образует базис пространства L13(R) [1-3]. В случае, если волновых функций несколько, они образуют ряд мультивейвле-тов [4-8]. Одно из основных преимуществ мультивейвлетов над единичными вейвлетами состоит в том, что они ортогональны многочленам одной и той же степени при меньшей длине носителя. Например, мультивейвлеты пятой степени имеют носитель [0, 3], который значительно меньше носителя [0, 11] единичных вейвлетов пятой степени. В работе [9] были построены мультивейвлеты пятой степени, вторые производные которых ортогональны вторым производным базисных эрмитовых сплайнов пятой степени. Данные мультивейвлеты имеют носитель [0, 2]. При численном решении дифференциальных уравнений по способу Галеркина это увеличивает разреженность решаемых систем. Недостаток состоит в том, что они ортогональны многочленам не выше первой степени, что ухудшает сжатие числовых данных по сравнению с обычными вейвле-тами и мультивейвлетами. В данной работе, используя подход [10], построим базисные мультивейвлеты пятой степени с носителями [0, 2], которые ортогональны любым многочленам пятой степени. 1. Построение системы базисных сплайн-мультивейлетов на конечном отрезке Исходным для построения вейвлет-преобразования является наличие набора вложенных пространств ...VL-\cVLcVL+\.... В данном случае пространство VL является пространством сплайнов степени 5 гладкости С2 на отрезке [a,b] с равномерной сеткой узлов х, = a + (b - a) i / 2l, i = 0, 1,..., 2l, L > 0, и базисными функциями NLk (x) = фк (v - i), k = 0,1,2Vi, где v = 2L(x-a)/(b-a) + 1, с центрами в целых числах, порожденными сжатиями и сдвигами трех масштабирующих функций вида [11] (рис. 1) 13(6t2 _ 15/ +10) ФоС) ф:(/) .Ф2 (t) J _t3(3t2 _ 7t + 4) 0 < t < 1; t 2 — (t2 _ 2t +1) 2 (2 _ t)3(6t2 _ 9t + 4) (2 _ t)3(3t2 _ 5t + 2) ,1 < t < 2 (t2 _ 2t +1) Фк(t) = 0, к = 0,1,2, t g [0,2]. 2 0 0 Рис. 1. Графики масштабирующих функций ф0(/), Ф1(/), ф2(/) 0 1 t ф2(0 Фо(;) 2 2 0 Поскольку сетка получается из сетки hL посредством удаления каж дого второго узла, то базисными функциями для VL-1 будут функции Nl:_1(x), с носителями в два раза большими по ширине и центрами в четных целых числах. В соответствии с масштабными соотношениями [12] (1) >0(t)" 2 >0(2* _ к) Ф1 (t) = E Hk Ф1 (2t _ к) _Ф2 (t)_ к=0 Ф2(2/ _ к )j " 1 15 0 " 1 15 0 2 16 1 0 0 2 16 где H 0 = 5 32 7 32 3 8 , H = 0 1 2 0 , H2 = 5 32 7 32 3 8 1 1 1 0 0 1 1 1 1 _ 64 64 16 j 4J _ 64 64 16 j каждую широкую базисную функцию внутри отрезка аппроксимации можно построить из трех, а по краям отрезка из двух троек узких базисных функций. Обратное, очевидно, возможно только приближенно. Остается некоторое пространство WL-1, содержащее уточняющие подробности, которые и позволяют восстановить VL из VL_i: VL = VL_i+ WL_i. Следующим этапом является определение вейвле-тов как базиса WL-1. В классической теории вейвлетов базисные функции WL_i ортогональны всем базисным сплайнам на прореженной сетке AL-1 по отношению к некоторому скалярному произведению. Это означает, что пространство VL представляет прямую сумму VL-1 и WL-1: VL = VL-1® WL-1. В отличие от этого будем искать базисные функции пространства WL как линейные комбинации базисных эрмитовых сплайнов на сетке , удовлетворяющие условиям ортогональности всем многочленам шестого порядка, то есть fЬMLk(x)xmdx = 0, k = 0,1,2 Vi (m = 0,1,...,5). (2) J a ' Теорема 1. Пусть M0,o (x) = Mo (v), M0,i (x) = Mi (v), M0,2 (x) = M2 (v), Mf;o (x) = wo (v), MLi (x) = wi (v), ML2 (x) = w2 (v), mLl,0(x) = Wo(2L -v), mLlд(x) = -Wi(2L -v), mLl,2(x) = w2(2L -v), L > 1, ML0(x) = y0(v + 3/2-i), ML,1 (x) = y1(v + 3/2-i), ML,2(x) = у2(v + 3/2-i), i = 2,3,...,2L -1, L > 2, где v = 2L(x - a)/(b - a), и Mo (t) = Фо (2t)- 4фо (2t +1)- 4фо (2t -1) + + 84 (ф1 (2t +1) - ф1 (2t -1)) - 828 (ф2 (2t +1) + ф2 (2t -1)), M1 (t) = 35ф1 (2t) - 200 (ф1 (2t + 1) + ф1 (2t -1)) + 8ф0 (2t +1) - 8ф0 (2t -1) + 2280(ф2 (2t +1) - ф2 (2t -1)), M2 (t) = 35ф2 (2t)- 251 (ф2 (2t +1) + ф2 (2t -1)) - ф0 (2t +1) --ф0 (2t-1) + 23(ф1 (2t + 1)-ф1 (2t-1)), w0 (t) = 1296ф0 (2t +1) + (7990ф0 (2t) - 538ф0 (2t -1) - 41545ф1 (2t) --41140ф1 (2t -1) - 924040ф2 (2t) + 438040ф2 (2t -1)), w1 (t) = 432ф1 (2t +1) + (283ф0 (2t) - 12ф0 (2t -1) -1161ф1 (2t) -- 1288ф1 (2t -1) - 32372ф2 (2t) + 13520ф2 (2t -1)), w2 (t) = 2160ф2 (2t +1) + (77ф0 (2t) - 2ф0 (2t -1) - 245ф1 (2t) -- 320ф1 (2t -1) - 8900ф2 (2t) + 3320ф2 (2t -1)), у0 (t) = 164ф0 (2t) + (28ф0 (2t +1) + 28ф0 (2t -1) +115ф1 (2t +1)- 115ф1 (2t -1) - 13200ф2 (2t)), у1 (t) = 80ф1 (2t) + (-ф0 (2t +1) + ф0 (2t -1) + 37ф1 (2t +1) + + 37ф1 (2t -1) + 412ф2 (2t +1)- 412ф2 (2t -1)), у2 (t) = 464ф2 (2t) + (-4ф0 (2t) - 11ф1 (2t +1) + 11ф1 (2t -1)- -112ф2 (2t +1)- 112ф2 (2t -1)). (3) Тогда система функций { ML:k (x), i = 1, 2,..., 2L; k = 0,1,2}, удовлетворяет условиям (2) и образует базис в пространстве WL, L>0. Доказательство. Проверка условий ортогональности (2) выполняется непосредственным вычислением. Для установления базисности функций MLik (x) в случае конечного отрезка достаточно их линейной независимости, вытекающей из того факта, что они представляют собой множество сдвигов ненулевых функций с компактными носителями. При этом их количество в точности равно разности между размерностями пространств VL+1 и VL : 3 •(+1 +1)- 3 •( +1) = 3 • 2L . Теорема 1 доказана. Носители полученных функций равны носителям базисных сплайнов на сетке ДL (рис. 2). CL-1 DL1 (5) CL = [PL | Ql Рис. 2. Вид двух симметричных и одного антисимметричного «материнских» вейвлетов y0(t), y1(t), y2(t) 2. Построение и обращение блока фильтров На любой сетке Д^ L>0, интерполяционный эрмитов сплайн 5-й степени может быть представлен как SL (x) = £ ]TcL,k NLk (x), a < x < Ь, (4) k=0 i=0 где коэффициенты CL,k, k = 0, 1, 2, являются значениями и соответственно первыми и вторыми производными аппроксимируемой функции в узлах сетки. Если записать базисные сплайн-функции в виде единой матрицы-строки ФL = [

Ключевые слова

эрмитовы сплайны пятой степени, мультивейвлеты, ортогональность многочленам, Hermitian splines of the fifth degree, multiwavelets, orthogonality to polynomials

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Шумилов Борис МихайловичНациональный исследовательский Томский государственный университетпрофессор, доктор физико-математических наук, старший научный сотрудникb_shumilov@math.tsu.ru
Кудуев Алтынбек ЖалилбековичОшский государственный университетстарший преподавательaltun_12@rambler.ru
Всего: 2

Ссылки

Добеши И. Десять лекций по вейвлетам: пер. с англ. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 332 с.
Чуи Ч. Введение в вейвлеты: пер. с англ. М.: Мир, 2001. 412 с.
Новиков И.Я., Протасов В.Ю., Скопина М.А. Теория всплесков. М.: Физматлит, 2006. 616 с.
Strela V. Multiwavelets: regularity, orthogonality and symmetry via two-scale similarity transform // Stud. Appl. Math. 1997. V. 98. Iss. 4. P. 335-354.
Strela V., Heller P.N., Strang G., Topivala P., Heil C. The application of multiwavelet filter-banks to image processing // IEEE Trans. Signal Processing. 1999. V. 8. No. 4. P. 548-563.
Warming R., Beam R. Discrete multiresolution analysis using Hermite interpolation: Bior-thogonal multiwavelets // SIAM J. Sci. Comp. 2000. V. 22. No. 1. P. 269-317.
Dahmen W., Han B., Jia R.-Q., Kunoth A. Biorthogonal multiwavelets on the interval: cubic Hermite splines // Constr. Approx. 2000. V. 16. P. 221-259.
Han B. Approximation properties and construction of Hermite interpolants and biorthogonal multiwavelets // J. Approxim. Theory. 2001. V. 110. P. 18-53.
Турсунов Д.А., Шумилов Б.М., Эшаров Э.А., Турсунов Э.А. Новый тип эрмитовых муль-тивейвлетов пятой степени // Пятая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям / под ред. проф. А.В. Старченко. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2010.
Koro K., Ade K. Non-orthogonal spline wavelets for boundary element analysis // Engineering Analysis with Boundary Elements. 2001. V. 25. P. 149-164.
Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Методы сплайн-функций. М.: Наука, 1980. 352 с.
Strang G., Strela V. Short wavelets and matrix dilation equations // IEEE Trans. Signal Processing. 1995. V. 43. No. 1. P. 108-115.
Столниц Э., ДеРоуз Т., Салезин Д. Вейвлеты в компьютерной графике: пер. с англ. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 272 с.
 Новый тип мультивейвлетов пятой степени, ортогональных многочленам пятой степени | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 56.

Новый тип мультивейвлетов пятой степени, ортогональных многочленам пятой степени | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 56.

Полнотекстовая версия