Statistical properties of price sensitivity meter results for linear relationship between observations with symmetry | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2021. № 56. DOI: 10.17223/19988605/56/7

Statistical properties of price sensitivity meter results for linear relationship between observations with symmetry

Modifications of the PSM pricing method for the case of a linear relationship between the price preferences of consumers taking into account symmetry are considered, asymptotic normality, consistency of estimates are shown, and asymptotic variances are found. It is shown that, for a number of distributions, the use of information on linear dependence and symmetry makes it possible to find more accurate price ranges with poor discernibility of price sensitivity curves.

Download file

Counter downloads: 130

Keywords

price sensitivity meter (PSM), linear relationship, symmetry, median

Authors

Name	Organization	E-mail
Zenkova Zhanna N.	Tomsk State University; Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration	zhanna.zenkova@mail.tsu.ru
Tsybulnikova Nina R.	Tomsk State University	tsybulnikova94@gmail.com

Всего: 2

References

Bouter E.-J. Pricing: The Third Business Skill: Principles of Price Management. First Price BV. 2013. 226 p.

Yang J.Y. The Pricing Puzzle: How to Understand and Create Impactful Pricing for Your Products Paperback. Springer, 2020. 188 p.

Mam M.V., Rosiello R.L. Managing Price, Gaining Profit // Harvard Business Review. 1992. V. 5. P. 84-94.

Haugom E. Essentials of Pricing Analytics. Routledge, 2020. 290 p. DOI: 10.4324/9780429345319

Paczkowski W.R. Pricing Analytics: Models and Advanced Quantitative Techniques for Product Pricing. Routledge, 2018. 338 p. DOI: 10.4324/9781315178349

Коржов М.М., Кузин Д.А. Сравнительный анализ и практическое применение методов ценообразования с ориентацией на спрос // Новости маркетинга. 2007. № 4. С. 9-17.

Westendorp P.H. NSS - Price Sensitivity Meter (PSM) - A New Approach to Consumer Perception of Prices // Venice Congress Main Sessions, European Marketing Research Society (ESOMAR). Amsterdam, 1976. Р. 139-167.

Зенкова Ж.Н., Краковецкая И.В. Непараметрическая оценка Тёрнбулла для интервально-цензурированных данных в мар кетинговом исследовании спроса на биоэнергетические напитки // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 3 (24). С. 64-69.

Дмитриев Ю.Г., Зенкова Ж.Н., Зенков А.Г. Статистические свойства оценок метода измерения ценовой чувствительности PSM // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 47. С. 30-40. DOI: 10.17223/19988605/47/4

Цыбульникова Н.Р. Расчет цены спроса на программный продукт методом PSM для зависимых наблюдений // Материалы VII Междунар. молодежной науч. конф. «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем», Томск, 23-25 мая 2019 г. Томск, 2019. С. 136-142.

Stoetzel J. Psychological / Sociological Aspects of Price / B. Taylor, G. Wills (eds.). Pricing Research, Princeton, NJ : Brandon Systems Press, 1970. P. 70-74.

Зенкова Ж.Н. Об Sp -неравноплечно k-го порядка симметричных функциях распределения // Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения : сб. науч. ст. Междунар. науч. конф. Минск, 15-19 сентября 2008 г. С. 108-115.

Зенкова Ж.Н., Бараксанов Д.Н. Применение метода PSM при определении рыночной цены нового программного продукта // Высокие технологии, исследования, образование, финансы : сб. ст. XVI междунар. науч.-практ. конф. «Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике». 5-6 декабря 2013 г. Санкт-Петербург, Россия. СПб. : Изд-во Политехи. ун-та, 2013. С. 17-21.

Боровков А.А. Математическая статистика. Новосибирск : Наука, 1997. 772 с.

Kleinbaum D.G., Klein M. Survival analysis: A Self-learning text. 3rd ed. Springer, 2012. 715 p.

Дмитриев Ю.Г., Зенкова Ж.Н. Критерии согласия Колмогорова для симметричных распределений // Вестник Томского государственного университета. 2003. № 6. С. 265-269.

Шуленин В.П. Математическая статистика : учебник. Томск : НТЛ, 2012. Ч. 2: Непараметрическая статистика. 388 с.

Metropolis N. The Monte Carlo Method // Journal of the American Statistical Association. 1949. V. 44 (247). P. 335-341. DOI: 10.2307/2280232