Generalized asynchronous flow of events with extending dead time
We consider a double stochastic generalized asynchronous flow of events with two states, operating in a stationary mode under conditions of an extended dead time of a fixed duration. The problem of estimating the duration of dead time in a recurrent generalized asynchronous flow of events using the method of moments has been solved. Numerical results of statistical experiments performed on a simulation model are presented. Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.
Keywords
double stochastic flow of events,
generalized asynchronous flow of events,
infinitesimal characteristics,
extending dead time,
joint probability density,
low recurrence conditions,
Laplace transform,
method of moments,
statistical experimentsAuthors
Nezhel’skaya Lyudmila A. | Tomsk State University | ludne@mail.ru |
Ponomarenko Valentina D. | Tomsk State University | valya.ponomarenko.00@mail.ru |
Всего: 2
References
Вишневский В.М., Дудин А.Н., Клименок В.И. Стохастические система: с коррелированными потоками. Теория и приме нение в телекоммуникационных сетях. М.: Техносфера, 2018. 564 с.
Cox D.R. The analysis of non-Markovian stochastic processes by the inclusion of supplementary variables // Proc. of the Cam bridge Philosophical Society. 1955. V. 51 (3). P. 433-441.
Kingman Y.F.C. On doubly stochastic Poisson process // Proc. of the Cambridge Philosophical Society. 1964. V. 60 (4). P. 923-930.
Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчёта фрагментов сетей связи. Ч. 1 // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1979. № 6. С. 92-99.
Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчёта фрагментов сетей связи. Ч. 2 // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 1. С. 55-61.
Neuts M.F. A versatile Markov point process // Journal of Applied Probability. 1979. V. 16. P. 764-779.
Lucantoni D.M. New results on the single server queue with a bath markovian arrival process // Communication in Statistics Stochastic Models. 1991. V. 7. P. 1-46.
Нежельская Л.А. Совместная плотность вероятностей длительности интервалов модулированного MAP-потока событий и условия рекуррентности потока // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1 (30). С. 57-67.
Апанасович В.В., Коляда А.А., Чернявский А.Ф. Статистический анализ случайных потоков в физическом эксперименте. Минск: Университетское, 1988. 256 с.
Горцев А.М., Леонова М.А., Нежельская Л.А. Сравнение МП- и ММ-оценок длительности мертвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 4 (25). С. 32-42.
Горцев А.М., Калягин А.А., Нежельская Л.А. Оценка максимального правдоподобия длительности мертвого времени в обобщенном полусинхронном потоке // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1 (30). С. 27-37.
Василевская Т.П., Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценивание длительности мертвого времени и параметров синхронного альтернирующего потока с проявлением либо непроявлением событий // Вестник Томского государственного университета. 2004. № S9-2. С. 129-138.
Горцев А.М., Ниссенбаум О.В. Оценивание длительности мертвого времени и параметров асинхронного альтернирующего потока событий с инициированием лишнего события // Вестник Томского государственного университета. 2004. № 284. С. 137-145.
Горцев А.М., Веткина А.В. Оценивание методом моментов параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося случайного мертвого времени в рекуррентном полусинхронном потоке событий в общем и особом случаях // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 61. С. 47-60.
Нежельская Л.А., Пономаренко В.Д. Имитационное моделирование обобщённого асинхронного потока событий с продлевающимся мертвым временем // Труды Томского государственного университета. Сер. физико-математическая. 2023. Т. 308. С. 27-35.
Нежельская Л.А. Оценка состояний дважды стохастических потоков событий: учеб. пособие. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та, 2020. 210 с.
Нежельская Л.А. Оценка состояний и параметров дважды: стохастических потоков событий: дис. д-ра физ.-мат. наук. Томск, 2016. 341 с.
Хинчин А.Я. Работа: по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз, 1963. 236 с.
Малинковский Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорина, 2004. Ч. 2: Математическая статистика. 146 с.