The optimal state estimation of modulated synchronous twice stochastic flow of events
One considers the modulated synchronous doubly stochastic flow of events, which rate is piecewise constant random process A(t) with two states: X
, X
(X
> X
). The time when process A(t) is staying in i-th state has exponential probability distribution function with parameter a
, i = 1,2 . On the interval when X(t) = X
there is Poisson flow with rate X
, i = 1,2 . A state transition of process A(t) occurs in moment of Poisson flow event arrival, moreover, the passing from the first to the second state is realized with probability p, the passing from the second to the first state is realized with probability q. A formula of posterior probability w(X
11) is deduced. One concludes the algorithm of optimal state estimation of modulated synchronous flow using the criterion of posterior probability maximum, which provides minimum of wrong decision probability. The statistical experiment data and its analysis are given.
Keywords
синхронный модулированный поток событий,
состояние потока,
апостериорная вероятность состояния,
оптимальная оценка состояния,
modulated synchronous flow,
state of flow,
posterior state probability,
optimal state estimationAuthors
| Gortsev Alexander M. | Tomsk State University | gam@fpmk.tsu.ru |
| Golofastova Maria N. | Tomsk State University | mashuliagol@mail.ru |
Всего: 2
References
Kingman J.F.C. On doubly stochastic Poisson process // Proc. Cambridge Phylosoph. Soc. 1964. V. 60. No. 4. P. 923-930.
Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчета фрагментов сетей связи // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1979. № 6. С. 92-99.
Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчета фрагментов сетей связи // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1980. № 1. С. 55-61.
Neuts M.F. A versatile Markov point process // J. Appl. Probab. 1979. V. 16. P. 764-779.
Нежельская Л.А. Нелинейная оптимальная фильтрация дважды стохастического потока с инициативными событиями // Тез. докл. науч.-технич. конф. «Микросистема-91». Суздаль. М.: Всесоюзное общество информатики и вычислительной техники, 1991. С. 26-28.
Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценка параметров синхронного MC-потока событий // Сети связи с сети ЭВМ: тез. докл. Восьмой Белорусской зимней школы-семинара по теории массового обслуживания. Минск: Изд-во БГУ, 1992. С. 33.
Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оптимизация параметров адаптера при наблюдении за MC-потоком // Стохастические и детерминированные модели сложных систем. Новосибирск: Изд-во ВЦ СО АН СССР, 1988. С. 20-32.
Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оптимальная нелинейная фильтрация марковского потока событий с переключениями // Техника средств связи. Сер. Системы связи. 1989. Вып. 7. С. 46-54.
Нежельская Л.А. Алгоритм оценивания состояний полусинхронного потока событий с учетом мертвого времени // Массовое обслуживание: потоки, системы, сети: материалы четырнадцатой Белорусской зимней школы-семинара по теории массового обслуживания. Минск: Изд-
Горцев А.М., Калягин А.А., Нежельская Л.А. Оптимальная оценка состояний обобщенного полусинхронного потока событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 2(11). С. 66-81.
Горцев А.М., Нежельская Л.А. О связи MC-потоков и MAP-потоков событий// Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 1(14). С. 13-21.
Горцев А.М., Нежельская Л.А., Соловьев А.А. Оптимальная оценка состояний MAP-потока событий в условиях непродлевающегося мертвого времени // Автоматика и телемеханика. 2012. № 8. С. 49-63.
Gortsev A.M., Nezhel'skaya L.A., Solov'ev A.A. Optimal state estimation in MAP event flows with unextendable died time // Automation and Remore Control. 2012. V. 73. No. 8. P. 1316-1326.
Бушланов И.В., ГорцевА.М., Нежельская Л.А. Оценка параметров синхронного дважды стохастического потока событий //Автоматика и телемеханика. 2008. № 9. С. 76-93.
Голофастова М.Н., Нежельская Л.А. Апостериорные вероятности состояний модулированного синхронного потока событий // Материалы X Российской конференции с международным участием «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур». Томск: Изд-в
Хазен Э.М. Методы оптимальных статистических решений и задачи оптимального управления. М.: Сов. радио, 1968. 256 с.
