Research of the dynamic and adaptive retrial queue systems with input MMPP-process requests
Research of dynamic and adaptive retrial queue systems with input MMPP-process requests is carried out in this paper. Using method of generating functions there is found the probability distribution of number of requests in the source of repeated calls of a dynamic RQ-system asthea the inverse Fourier transform. By method of asymptotic analysis under condition of high load there is obtained an equation for throughput and stationary probability distribution of status signals of the dynamic RQ-system. Investigation of adaptive RQ-system is scheduled in the asymptotic heavy load conditions, as a result of which is determined the capacity and value of у for the RQ-system. We show the asymptotic equivalence of presented RQ-systems. Numerical results of the research are given.
Download file
Counter downloads: 477
Keywords
RQ-система, пропускная способность, метод асимптотического анализа, коррелированный поток, retrial queue system, traffic capacity, method of asymptotical analysis, correlated flowAuthors
| Name | Organization | |
| Lyubina Tatiana V. | Anjero-Sudjensk branch of the Kemerovo State University | lyubina_tv@mail.ru |
| Nazarov Anatoly A. | Tomsk State University | anazarov@fpmk.tsu.ru |
References
Artalejo J.R., Gomez-Corral A. Retrial Queueing Systems: a Computational Approach. Springer, 2008. 309 p.
Назаров А.А., Судыко Е.А. Метод асимптотических семиинвариантов для исследования математической модели сети случайного доступа // Проблемы передачи информации. 2010. № 1. С. 94-111.
Falin G. I. A Survey of retrial queues // Queuing Systems. 1990. V. 7. P. 127-167.
Klimenok V.I. Optimization of dynamic management of the operating mode of data systems with repeat calls // Automatic Control and Computer Sciences. 1993. V. 24. Issue 1. P. 23-28.
Dudin A.N., Klimenok V.I., Kim C.S., Lee M.H. The SM/PH/N queueing system with broadcasting service // Proc. 13th Int. Conf. on Analytical and Stochastic Modeling Techniques and Applications. Bonn, Germany, 2006. P. 8-13.
Назаров А.А., Семенова И.А. Исследование RQ-систем методом асимптотических семиинвариантов // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 3 (12). С. 85-96.
Гарайшина И.Р., Моисеева С.П., Назаров А.А. Методы исследования коррелированных потоков и специальных систем массового обслуживания. Томск: Изд-во НТЛ, 2010. 204 с.
Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория массового обслуживания: учебное пособие. 2-е изд., испр. Томск: Изд-во НТЛ, 2010. 228 с.
Гнеденко Б.В., Коваленко И.И. Введение в теорию массового обслуживания. Изд. 3-е, испр. и доп. М.: КомКнига, 2005. 400 с.
Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио, 1971. 519 с.
Назаров А.А., Моисеева С.П. Метод асимптотического анализа в теории массового обслуживания. Томск: Изд-во НТЛ, 2006. 112 с.
Любина Т.В., Назаров А.А. Исследование немарковской модели компьютерной сети связи, управляемой динамическим протоколом доступа // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 1 (18). С. 16-27.
Любина Т.В., Назаров А.А. Исследование марковской динамической RQ-системы с конфликтами заявок // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 3 (12). С. 73-84.
Любина Т.В., Назаров А.А. Исследование немарковской динамической RQ-системы с конфликтами заявок // Вестник Кемеровского государственного университета. 2012. № 1 (49). С. 38-44.
Назаров А.А., Кузнецов Д.Ю. Адаптивные сети случайного доступа. Томск: ТПУ, 2002. 256 с.
Любина Т.В., Назаров А.А. Исследование адаптивной RQ-системы с входящим ММРР-потоком заявок методом асимптотического анализа // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2012): материалы XI Всерос. науч.-практич. конф. с междунар. уча
