Применение двухпараметрической к - ю-модели турбулентности для исследования явления термобара | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2014. № 5(31).

Применение двухпараметрической к - ю-модели турбулентности для исследования явления термобара

При математическом моделировании явления термобара впервые применена двухпараметрическая дифференциальная k-ю-модель для расчёта значений коэффициентов турбулентной вязкости и диффузии. Проведен сравнительный анализ алгебраической модели Холланда П.Р. и др. и двухпарамет-рической дифференциальной k-ю-модели Уилкокса на примере воспроизведения термобара в канадском озере Камлупс.

Application of the two-parametric k-o> turbulence model for studying the thermal bar phenomenon.pdf 1. Введение С 1883 г. (классические работы О. Рейнольдса) многие математики и механики занимаются поиском наиболее приемлемых для практики моделей турбулентности. При численном воспроизведении термобара (термобар - это узкая вертикальная зона в озёрах умеренных широт, разделяющая водоём на области с разными значениями теплофизических характеристик воды) часто используются простейшие полуэмпирические модели турбулентности. В частности, многие исследователи явления термобара (например, авторы работ [1, 2]) коэффициенты турбулентной диффузии задают в виде константы. Из семейства двухпараметрических моделей турбулентности в океанологической практике наиболее известны: • «классическая» модель Меллора - Ямада (1982) [3], которая состоит из уравнений для кинетической энергии турбулентности (k) и произведения kl (l - турбулентный масштаб длины); • k-е-модель Лаундера - Сполдинга с поправками на плавучесть Роди (1987) [4], где е представляет собой скорость диссипации k; • k-ю-модель Уилкокса (1988) [5], здесь ю - частота турбулентных пульсаций. В работе [6] проведён сравнительный анализ вышеперечисленных моделей турбулентности для океанических течений. Авторы [6] сделали вывод о том, что k-ю-модель наиболее реалистично описывает процессы перемешивания в океане. Поэтому можно предположить, что применение двухпараметрической k-ю-модели турбулентности для численного исследования течений, связанных с термобаром, скорее всего, приведёт к более качественным результатам. Целью данной работы является сравнение результатов моделирования термобара, полученных с помощью двух различных моделей турбулентности: алгебраической модели Холланда П.Р. и др. [7] и двухпараметрической k-ю-модели Уилкокса [5]. 2. Математическая модель 2.1. Основные уравнения модели Негидростатическая математическая модель для воспроизведения гидродинамических процессов в глубоком озере, учитывающая влияние силы Кориолиса, связанной с вращением Земли, и записанная в приближении Буссинеска, включает в себя следующие уравнения: а) уравнения количества движения du du2 duw 1 dp д ( „ du Л д ( „ du Л - +-+-=---I Kx- I^-I Kz- I + 2Q zv - 2Q yw; (1) dt dx dz p0 dx dx v dx J dz V dz J dv duv dwv d f dvЛ d f dvЛ - +-+-I Kx- \+-\ Kz - I + 2Q xw - 2Qzu; (2) dt dx dz dx v dx J dz v dz J dw duw dw2 1 dp d ( „ dwЛ d (dwЛ gp - +-+-=---- +-\ Kx- \+-\ Kz- + 2Q yu - 2Qxv; (3) dt dx dz p0 dz dx v dx J dz v dz Jp0 ^ + = 0; (4) б) уравнение неразрывности dx dz в) уравнение энергии dT duT , dwT d ( ^ dTЛ , d („ dTЛ , 1 дЯsol +-+-= -\ Dx- \+-\ Dz- \+--(5) dt dx dz dx v dx J dz v dz J p0cp dz г) уравнения баланса солёности в озере dS duS dwS d f dS Л df dS Л - +-+-= -\ Dx- \+-\ Dz- \, (6) dt dx dz dx v dx J dz v dz J где u, v - горизонтальные компоненты скорости; w - вертикальная компонента скорости; Qx, Q.y и Qz - компоненты вектора угловой скорости вращения Земли; g - ускорение свободного падения; cp - удельная теплоёмкость; T - температура; S - солёность; p - давление; р0 - плотность воды при стандартном атмосферном давлении, температуре TL и солёности SL (TL и SL - характерная температура и солёность озера соответственно). Коротковолновая солнечная радиация, проникающая в воду, рассчитывается по закону Hsol = Q (1 - r)exp (-8absz) , где Q - поток тепла через свободную поверхность, rs - коэффициент отражения воды, eabs - коэффициент поглощения. В качестве уравнения состояния p = p(T,S,p) выбрано уравнение Чена -Миллеро [8], принятое UNESCO. Данное уравнение состояния связывает плотность воды с температурой, солёностью, давлением и справедливо в диапазоне 0 < T < 30 °C, 0 < S < 0.6 г/кг, 0 0) -1 (B

Ключевые слова

термобар, модель турбулентности, математическое моделирование, численный эксперимент, озеро Камлупс, thermal bar, temperature of maximum density, Boussinesq approximation, numerical experiment, Kamloops Lake

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Цыденов Баир ОлеговичТомский государственный университетмладший научный сотрудник лаборатории вычислительной геофизикиbtsydenov@gmail.com
Старченко Александр ВасильевичТомский государственный университетдоктор физико-математических наук, профессор кафедры вычислительной математики и компьютерного моделирования механико-математического факультетаstarch@math.tsu.ru
Всего: 2

Ссылки

Carmack E.C., Gray C.B.J., Pharo C.H., Daley R.J. Importance of lake-river interaction on seasonal patterns in the general circulation of Kamloops Lake, British Columbia // Limnol. Oceanogr. 1979. V. 24. No. 4. P. 634-644.
Булеев Н.И. Метод неполной факторизации для решения двумерных и трехмерных разностных уравнений типа диффузии // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. 1970. Т. 10. № 4. С. 1042-1044.
Цыденов Б.О., Старченко А.В. Численное моделирование эффекта термобара в озере Байкал в период весенне-летнего прогревания // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2011. № 1(13). С. 120-130.
Цыденов Б.О., Старченко А.В. Численная модель взаимодействия систем «река - озеро» на примере весеннего термобара в озере Камлупс // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2013. № 5(25). С. 102-115.
Leonard B. A stable and accurate convective modeling procedure based on quadratic upstream interpolation // Comput. Meth. Appl. Mech. Eng. 1979. V. 19. No. 1. P. 59-98.
Chen C.T., Millero F.G. Precise thermodynamic properties for natural waters covering only limnologies range // Limnol. Oceanogr. 1986. V. 31. No. 3. P. 657-662.
Патанкар С. Численные методы решения задач теплообмена и динамики жидкости: пер. с англ. / под ред. В.Д. Виоленского. М.: Энергоатомиздат, 1984. 152 с.
Holland P.R., Kay A, Botte V. Numerical modelling of the thermal bar and its ecological consequences in a river-dominated lake // J. Mar. Sys. 2003. V. 43. No. 1-2. P. 61-81.
Umlauf L., Burchard H., Hutter K. Extending the Л-ю turbulence model towards oceanic applications // Ocean Modelling. 2003. V. 5. P. 195-218.
Wilcox D.C. Reassessment of the scale-determining equation for advanced turbulence models // AIAA Journal. 1988. V. 26. No. 11. P. 1299-1310.
Rodi W. Examples of calculation methods for flow and mixing in stratified fluids // J. Geophys. Res. 1987. V. 92. No. C5. P. 5305-5328.
Mellor G.L., Yamada Т. Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems // Rev. Geophys. Space Phys. 1982. V. 20. No. 4. P. 851-875.
Killworth P.D., СагтасЛ E.C., Weiss R.F., Matear R. Modeling deep-water renewal in Lake Baikal // Limnol. Oceanogr. 1996. V. 41. No. 7. P. 1521-1538.
Овчинникова Т.Э., Бочаров О.Б. Сезонное влияние вод притока на водообмен в глубоком озере в условиях больших уклонов дна // Вычисл. технологии. 2007. Т. 12. № 6. C. 59-72.
 Применение двухпараметрической к - ю-модели турбулентности для исследования явления термобара | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2014. № 5(31).

Применение двухпараметрической к - ю-модели турбулентности для исследования явления термобара | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2014. № 5(31).