Supercomputer-based mathematical model for air quality prediction in the urban area | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Matematika i mekhanika – Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. 2011. № 3(15).

Supercomputer-based mathematical model for air quality prediction in the urban area

A new approach permittingone to predict atmospheric air quality over urban areas using a one-dimensional meteorologicalmodel and a 3D pollutant transport model is described. The feature of the method is assimilationof the data of a medium-term meteorological forecast according to the global model of theHydrometeorological Center of Russia. The pollutant transport model is implemented on asupercomputer, which permits one to obtain the forecast in a short time.

Download file
Counter downloads: 267

Keywords

parallel computing, mathematical modeling, transport and formation of secondary air pollutants, параллельные вычисления, математическое моделирование, перенос и образование вторичных загрязнителей воздуха

Authors

NameOrganizationE-mail
Bart Andrey AndreevichNational Research Tomsk State Universitybart@math.tsu.ru
Belikov Dmitry AnatolevichNational Research Tomsk State Universitydmitry.belikov@nies.go.jp
Starchenko Alexandr VasilevichNational Research Tomsk State Universitystarch@math.tsu.ru
Всего: 3

References

Барт А.А., Старченко А.В., Фазлиев А.З. Информационно-вычислительная система краткосрочного прогноза качества воздуха над урбанизированной территорией // Материалы Всероссийской молодежной научной конференции «Современные проблемы математики и механики». Томск: Изд-во Том. ун-та, 2010. С. 21−24.
Межрегиональный супервычислительный центр ТГУ. URL: http://skif.tsu.ru
Hurley P.J. The Air Pollution Model (TAPM) Version 2 / CSIRO Atmospheric Research Technical Paper № 55. 2002.
Van Leer B. Towards the ultimate conservative difference scheme. Part IV: A new approach to numerical convection // J. Comput. Phys. 1977. V. 23. P. 276−299.
Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / под ред. Ф.Т.М. Ньистадта и X. Ван Допа. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 350 с.
Беликов Д.А., Старченко А.В. Численная модель турбулентного переноса примеси в пограничном слое атмосферы // Оптика атмосферы и океана. 2007. Т. 20. № 8, С. 667−673.
Толстых М.А. Полулагранжева модель атмосферы с высоким разрешением для численного прогноза погоды // Метеорология и гидрология. 2001. № 4. С. 5−16.
Seinfeld J.H., Pandis S.N. Atmospheric chemistry and physics. From air pollution to climate change. N.Y.: John Wiley, Sons, Inc., 1998. 1326 p.
Беликов Д.А., Старченко А.В. Исследование образования вторичных загрязнителей (озона) в атмосфере г. Томска // Оптика атмосферы и океана. 2005. Т. 18. № 05-06. С. 435−443.
 Supercomputer-based mathematical model for air quality prediction in the urban area | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Matematika i mekhanika – Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. 2011. № 3(15).

Supercomputer-based mathematical model for air quality prediction in the urban area | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Matematika i mekhanika – Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. 2011. № 3(15).

Download file