Датацентризм как основа цифровой трансформации раскрытия, расследования и предупреждения преступлений | Вестник Томского государственного университета. 2025. № 514. DOI: 10.17223/15617793/514/27

Датацентризм как основа цифровой трансформации раскрытия, расследования и предупреждения преступлений

Предлагается новая концепция датацентризма как одного из основных факторов цифровой трансформации раскрытия, расследования и предупреждения преступлений. Предполагается, что датацентризм должен включать: расширение круга используемой в расследовании информации, её источников, усложнение методов работы с информацией, увеличение скорости обработки информации, усиление надёжности и безопасности хранения и обработки информации электронного документооборота, а также уделение повышенного внимания аналитическим методам и расширение круга методов дистанционного сбора информации. Последовательно рассматриваются приведенные элементы и даются рекомендации по каждому из них. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Ключевые слова

датацентризм, цифровая трансформация расследования, распределенная информация, raid-массивы, сетевое профилирование, методы интеллектуальной разведки, интеллектуальный анализ данных, применение нейросетей, анализ больших данных

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Смушкин Александр Борисович	Саратовская государственная юридическая академия	канд. юрид. наук, ведущий научный сотрудник проектного офиса научных программ и исследований, доцент кафедры криминалистики	Skif32@yandex.ru

Всего: 1

Ссылки

Зайцев О.А., Пастухов П.С. Формирование новой стратегии расследования преступлений в эпоху цифровой трансформации // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2019. Вып. 46. C. 752-777.

Введенская О.Ю. Особенности предварительного и первоначального этапов расследования незаконного сбыта наркотических средств с использованием информационно-телекоммуникационных технологий : дис. канд. юрид. наук. Краснодар, 2022. 200 с.

Вехов В.Б., Смушкин А.Б. Об информационной емкости криминалистических объектов // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2023. № 2 (40). С. 39-48.

Мещеряков В. А. Основы методики расследования преступлений в сфере компьютерной информации : дис. д-ра юрид. наук. Воронеж, 2001. 387 с.

Милашев В. А. Проблемы тактики поиска, фиксации и изъятия следов при неправомерном доступе к компьютерной информации в сетях ЭВМ : дис. канд. юрид. наук. М., 2004. 208 с.

Краснова Л.Б. Компьютерные объекты в уголовном процессе и криминалистике : дис. канд. юрид. наук. Воронеж, 2005. 202 с.

Лыткин Н.Н. Использование компьютерно-технических следов в расследовании преступлений против собственности : дис. канд. юрид. наук. М., 2007. 201 с.

Агибалов В.Ю. Виртуальные следы в криминалистике и уголовном процессе : дис. канд. юрид. наук. Воронеж : Воронежский государственный университет, 2010. 198 с.

Цифровая криминалистика : учеб. для вузов / В.Б. Вехов [и др.] ; под редакцией В.Б. Вехова, С.В. Зуева. 2-е изд., перераб. и доп. М. : Юрайт, 2024. 490 с.

Смушкин А.Б. Концептуальные основы частной теории электронной цифровой криминалистики (частной теории собирания, исследования и использования электронной цифровой информации и информационно-технологических устройств) / под общ. ред. B. Б. Вехова. М. : РУСАЙНС, 2022. 222 с.

Островский О.А. Киберкриминалистика в цифровую эпоху: вызовы и перспективы развития // Юридическая гносеология. 2024. № 5. C. 106-114.

Федотов Н.Н. Форензика - компьютерная криминалистика. М., 2007. 360 с.

Агафонов Е.П. Особенности использования OSINT в раскрытии и расследовании преступлений // Преступность в СНГ: проблемы предупреждения и раскрытия преступлений : сб. материалов конф., Воронеж, 28 мая 2023 г. Воронеж : Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2023. С. 13-18.

Яковлева К.Ю. Использование технологии OSINT в ходе обыска места нахождения электронной информации // Проблемы правовой и технической защиты информации. 2023. № 11. С. 131-136.

Бессонов А.А. Использование в раскрытии преступлений информации из открытых источников информации (OSINT) // Актуальные вопросы теории и практики оперативно-разыскной деятельности: Межведомственная научно-практическая конференция, 16 сентября 2022 г. : сб. науч. тр. М. : Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, 2022. С. 40-45.

Keyvanpour M.R., Javideh M., Ebrahimi M.R. Detecting and investigating crime by means of data mining: a general crime matching framework // Procedia Computer Science. 2011. Vol. 3. P. 872-880.

Ozkan K. Managing data mining at digital crime investigation // Forensic Science International. 2004. Vol. 146, Supplement. P. S37-S38.

Deepa D. Shankar, Adresya Suresh Azhakath, Nesma Khalil, Sajeev J., Mahalakshmi T., Sheeba K. Data mining for cyber biosecurity risk management - A comprehensive review // Computers & Security. 2024. Vol. 137. Art. No. 103627.

Развитие информационных технологий в уголовном судопроизводстве: монография / под ред. С.В. Зуева. М. : Юрлитинформ, 2018. 248 с.

Свиридов Д. А. Цифровой след и его значение в практике расследования преступлений // Правовая культура в современном обществе : сб. науч. ст. VI Междунар. науч.-практ. конф., Могилев, 19 мая 2023 года. Могилев : Могилевский институт Министерства внутренних дел Республики Беларусь, 2023. С. 260-263.

Стивенс-Давидовиц Сет. Все лгут. Поисковики, Big data и Интернет знают о вас все / [пер. с англ. Л.И. Степановой]. М. : Эксмо, 2020. 480 с.