Исследование генеративной функции искусственного интеллекта при разработке планов урока иностранного языка | Вестник Томского государственного университета. 2025. № 516. DOI: 10.17223/15617793/516/18

Исследование генеративной функции искусственного интеллекта при разработке планов урока иностранного языка

Выявлены проблемные аспекты планирования урока иностранного языка и возможности использования ИИ в профессиональном образовании будущих учителей. Результаты, проанализированные по ряду значимых критериев формирования иноязычных грамматических навыков и умений говорения, показывают, что наибольшие затруднения и у нейросетей, и у студентов вызвало соблюдение условия «последовательность действий от простого к сложному». По критериям «инвентаризация лексики», «индивидуализация ситуаций» и «активизация устного взаимодействия обучающихся» во всех фрагментах продемонстрирована: достаточно высокие баллы. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 4

Ключевые слова

умения планирования урока, генерирование плана ИИ, сравнительный анализ, критерии оценивания плана

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Борзова Елена Васильевна	Петрозаводский государственный университет	д-р пед. наук, профессор кафедры английского языка	borzovaelena40@gmail.com
Шеманаева Мария Александровна	Петрозаводский государственный университет	канд. пед. наук, доцент кафедры английского языка	Indy2002@mail.ru

Всего: 2

Ссылки

Lemoine B. Scientific data and religious opinions 2022 // Medium. URL: https://cajundiscordian.medium.com/scientific-data-and-religious-opinions-ff9b0938fc10 (дата обращения: 21.06.2022).

Sparkes M. Sentient AI: Has Google's LaMDA artificial intelligence really come to life // New Scientist. 2022. URL: https://www.newscientist.com/article/2323905-has-googles-lamda-artificial-intelligence-really-achieved-sentience/.

Gibert M., Martin D. In search of the moral status of AI: why sentience is a strong argument // AI & SOCIETY. 2022. Vol. 37 (1). P. 319-330.

Schmidt T., Strasser T. Artificial Intelligence in Foreign Language Learning and Teaching: A CALL for Intelligent Practice // Anglistik. 2022. Vol. 33. P. 165-184. doi: 10.33675/ANGL/2022/1/14.

Chiu T.K.F. et al. Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4. P. 100-118.

Lim W.M., Gunasekara A., Pallant J.L., Pallant J.I., Pechenkina E. Generative AI and the future of education: Ragnarok or reformation? A paradoxical perspective from management educators // International Journal of Management Education. 2023. Vol. 21 (2). Art. 100790. doi: 10.1016/j. ijme.2023.100790.

Mohamed A.M. Exploring the potential of an AI-based Chatbot (ChatGPT) in enhancing English as a Foreign Language (EFL) teaching: Perceptions of EFL Faculty members // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29 (3). P. 3195-3217. doi: 10.1007/s10639-023-11917-z.

Белая книга. Искусственный интеллект и образование коротко о том, что происходит, Method, ВШМ СПбГУ // Искусственный интеллект Российской Федерации. 19.03.2024. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/obrazovanie-i-kadry-ii/2024_belaya_kniga_iskusstvennyy_intellekt_i_obrazovanie_korotko_o_tom_chto_proishodit_method_vshm_spbgu/.

Сысоев П.В., Филатов Е.М., Евстигнеев М.Н, Поляков О.Г., Евстигнеева И.А., Сорокин Д.О. Матрица инструментов искусственного интеллекта в лингвометодической подготовке будущих учителей иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. № 29 (3). С. 559-588. doi: 10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588.

Zhang L. A New Machine Learning Framework for Effective Evaluation of English Education // International Journal of Emerging Technologies in Learning. 2021. Vol. 16 (12). P. 142-153. doi: 10.3991/ijet.v16i12.23323.

Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G., Liu C. Two Decades of Artificial Intelligence in Education: Contributors, Collaborations, Research Topics, Challenges, and Future Directions // Educational Technology & Society. 2022. Vol. 25 (1). P. 28-47.

Wang Y., Liu C., Tu Y.-F. Factors affecting the adoption of ai-based applications in higher education: An analysis of teachers’ perspectives using structural equation modeling // Educational Technology & Society. 2021. Vol. 24 (3). P. 116-129.

Choi S., Jang Y., Kim H. Influence of pedagogical beliefs and perceived trust on teachers’ acceptance of educational artificial intelligence tools // International Journal of Human Computer Interaction. 2022. doi: 10.1080/10447318.2022.2049145.

Zhai X., Chu X., Chai C.S., Jong M.S.Y., Istenic A., Spector M., Liu J.-B., Yuan J., Li Y. A review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020 // Complexity. 2021. P. 1-18. doi: 10.1155/2021/8812542.

Istenic A., Bratko I., Rosanda V. Are pre-service teachers disinclined to utilize embodied humanoid social robots in the classroom? // British Journal of Educational Technology. 2021. Vol. 52 (6). P. 2340-2358. doi: 10.1111/bjet.13144.

Kaban A.L., Boy Ergul I. Teachers' Attitudes Towards the Use of Tablets in Six EFL Classrooms // Tomei L., Podovsovnik E. (Eds.) Advances in Educational Technologies and Instructional Design. Examining the Roles of Teachers and Students in Mastering New Technologies. IGI Global, 2020. P. 284-298. doi: 10.4018/978-1-7998-2104-5.ch015.

Tallvid M. Understanding teachers’ reluctance to the pedagogical use of ICT in the 1:1 classroom // Education and Information Technologies. 2016. Vol. 21 (3). P. 503-519. doi: 10.1007/s10639-014-9335-7.

Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B.Intelligence unleashed: An argument for AI in education. 2016. URL: http://discovery.ucl.ac.uk/1475756/.

Ji H., Han I., Ko Y. A systematic review of conversational AI in language education: focusing on the collaboration with human teachers // Journal of Research on Technology in Education. 2022. Vol. 55 (1). P. 48-63. doi: 10.1080/15391523.2022.2142873.

Edmett A., Ichaporia N., Crompton H., Crichton R. Artificial intelligence and English language teaching: Preparing for the future (Second edition). British Council, 2024. doi: 10.57884/78EA-3C69.

Пассов Е.И., Кузовлева Н.Е. Основы коммуникативной теории и технологии иноязычного образования:методическое : методическое пособие для преподавателей русского языка как иностранного М. : Русский язык. Курсы, 2010. 568 с.

Шамов А.Н. Усвоение материала в контексте когнитивного развития школьников // Иностранные языки в школе. 2017. № 9. С. 2-10.

Борзова Е.В. Упражнения и задания как главный фактор организации деятельности учащихся в иноязычном образовании // Иностранные языки в школе. 2015. № 7. C. 7-14.

Lambert C., Zhang G. Engagement in the Use of English and Chinese as Foreign Languages: The Role of Learner Generated Content in Instructional Task Design // The Modern Language Journal. 2019. Vol. 103 (2). doi: 10.1111/modl.12560 0026-7902/19/391-411.

Lambert C. Frameworks for Using Taska in Second Language Instruction // Lambert C., Oliver R. (Eds.) Using Tasks in Second Language Teaching: Practice in Diverse Contexts. Bristol: Multilingual Matters, 2020. P. 13-32.

Celik S. Why learning about language teaching methods, past and present, is important. Approaches and Principles in English as a Foreign Language (EFL) Education. Ankara ; Eylul, 2020.