Multidimensional comparative analysis of statutory requirements for commercial banks (the case of the Amur region) | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika – Tomsk State University Journal of Economics. 2015. № 2 (30).

Multidimensional comparative analysis of statutory requirements for commercial banks (the case of the Amur region)

The problems associated with commercial banks rating have gained prominence over the recent decades, but most ratings focus on the amounts of assets, the credit size and the deposit portfolios. Therefore, large credit institutions as a rule consistently hold the leading positions. The author's method makes it possible to consider bank rating based on their attitude to risk, which solely depends on the risk management policy of a commercial bank. It can be used for the elaboration of bank-to-bank rating and for the analysis of the performance of a single bank (the trend) in different periods. The paper considers the scientific aspects of commercial banks rating based on their compliance with the statutory requirements set by the Central Bank of the Russian Federation using the method of multidimensional comparative analysis. In addition, the authors identified the pass/fail compared to other methods, and in particular, the methods of Banki.ru and the methods of Russian and international agencies. The analysis is focused on the system of statutory economic requirements for commercial banks with the internal structural units in the territory of the Amur region. Public financial statements of these commercial banks posted on their official websites were used for sampling and analysis. The paper presents the results of approbation of this methodology for the Amur region. For instance, it has been concluded that during the analyzed period of five years (2009-2013), the credit institutions mostly complied with the regulatory requirements for the implementation of prudential regulations. This study pioneers the use of multivariate comparison method to elaborate banks' rating based on their attitude towards compliance with the requirements. What's more, this method can be applied in calculations for the new periods. Accordingly, the rating will be constantly modified, and the banks that hold the leading positions today, can be pushed into lower positions due to various reasons a few quarters later. In addition, this method ensures a more balanced approach to the elaboration of ratings, regardless of the size and territorial branching of the bank, as it is devoid of subjectivity (no expert evaluations and weighing coefficients), which makes all the statutory requirements of the Central Bank equally important and enables assessing the overall resilience of commercial banks. The analysis of 2009-2013 revealed three leaders ("Vneshprombank" Ltd, CB "European Express" and of "Home Credit and Finance Bank"). Presumably, the experience of these credit institutions to implement the requirements of the Central Bank of the Russian Federation can be studied within the best practices of benchmarking.

Download file
Counter downloads: 388

Keywords

многомерный сравнительный анализ, метод многомерных сравнений, сравнительная оценка банков, обязательные нормативы, экономические нормативы, банки, Амурская область, рейтинг, рейтингование, рейтинговые агентства, Multidimensional comparative analysis, Method of multidimensional comparison, Comparative assessment of bank, Prudential supervision ratios, Economic ratio, Banks, Amur region, Rating, Rating agencies

Authors

NameOrganizationE-mail
Sveshnikova E.T.Far East State Agricultural University (Blagoveshchensk)svieshnikova@mail.ru
Sarayeva A.M.Far East State Agricultural University (Blagoveshchensk)shuruk-saraeva@yandex.ru
Всего: 2

References

Рейтинги банков [Электронный ресурс]. URL: http://www.banki.ru/banks/ratings (дата обращения: 12.01.2015).
Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт РА» [Электронный ресурс]. URL: http://www.raexpert.ru (дата обращения 12.01.2015).
Официальный сайт Национального рейтингового агентства [Электронный ресурс]. URL: http://www.ra-national.ru (дата обращения: 12.01.2015).
Булеев А.И., Гордеев Д.С. Методология присвоения рейтинга банкам граничным методом // Российский экономический интернет-журнал. 2012. № 2. С. 57-68.
Готовчиков И.Ф. Метод классификации коммерческих банков по обобщённому нормативу // Финансы и кредит. 2001. №14. С. 8-11.
Карминский А.М., Пересецкий А.А., Рыжов А.В. Модели рейтингов банков для риск-менеджмента // Управление финансовыми рисками. 2006. № 4. С. 362-373.
Суворов А.В. Сравнительный анализ показателей и рейтинги коммерческих банков // Финансы и кредит (рус.). 2000. № 10. C. 32-36.
Инструкция ЦБ РФ № 139-И от 03.12.2012 «Об обязательных нормативах банков» (ред. от 30.09.2014) [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_ doc_ LAW_ 170221 (дата обращения: 12.01.2015).
Завгородняя Т.В. Экономические нормативы Банка России и их роль в деятельности коммерческих банков Омск: Омский институт (филиал) РГТЭУ, 2010. 92 с.
Семенов С.К. О рейтинговых методиках анализа эффективности и устойчивости банков на основе экономических нормативов // Банковские услуги. 2005. №12. С. 2-6.
Семенов С.К. Эффективность и оптимизация банковской деятельности: рейтинговые методики на базе экономических нормативов // Финансы и кредит. 2005. №30. С. 41-44.
Семенов С.К. О тенденциях изменения обязательных экономических нормативов банков // Финансы и кредит. 2005. № 5. С. 30-36.
Свешткова К.Т. Удосконалення системи управлшня валютними ризиками в ко-мерцшних банках // Вюник Ушверситету банювсько! справи Нацюнального банку Украши (м. Кшв): Збiрник наукових праць. 2012. № 2 (14). С. 244-248.
Ушвицкий Л.И. Совершенствование системы оценки выполнения банками обязательных нормативов Центрального банка Российской Федерации // Финансы и кредит. 2008. № 1. С. 3-7.
Pluta V. Comparative in multivariate analysis in economical modelling. М.: Finansy and statistika, 1989. 174 p.
Cwynar Wiktor. Quasi-beta index: multidimensional comparative analysis application to determine risk index for stock investments on Warsaw Stock Exchange // Finansowy Kwartalnik Interne-towy e-Finanse. 2010. Special Issue, 1-14.
Sojka Elibieta. Multidimensional Comparative Analysis of Demographic Growth of Voi-vodeships in Poland. Bulletin of Geography. Socio-economic Series, [S.l.], n. 9, p. 5-20, dec. 2008. Available at: <http://apcz.pl/czasopisma/index.php/BGSS/article/view/v10089-008-0001-y/2406>. Date accessed: 20 Nov. 2014. doi:http://dx.doi.org/10.2478/v10089-008-0001-y.
Sojka Elibieta. Multidimensional comparative analysis of levels of living of populations in EU member states // Вюник Кшвського нацюнального ушверситету iменi Тараса Шевченка. Серiя Економжа. Куум?, 2013. 11(152). S. 72-77.
Кононова Е.Е. Применение метода многомерного сравнительного анализа при оценке социо-эколого-экономической характеристики регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 4 (235).
ЦБ РФ с 11 ноября отозвал лицензию у банка «Европейский экспресс» // РИА Новости [Электронный ресурс]. URL: http://ria.ru/economy/20141111/1032709309.html (дата обращения: 12.01.2015).
 Multidimensional comparative analysis of statutory requirements for commercial banks (the case of the Amur region) | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika – Tomsk State University Journal of Economics. 2015. № 2 (30).

Multidimensional comparative analysis of statutory requirements for commercial banks (the case of the Amur region) | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika – Tomsk State University Journal of Economics. 2015. № 2 (30).

Download full-text version
Counter downloads: 2662