Technical efficiency of Russian metallurgical enterprises in Russian and foreign ownership in 2012-2016 | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika – Tomsk State University Journal of Economics. 2018. № 44. DOI: 10.17223/19988648/44/19

Technical efficiency of Russian metallurgical enterprises in Russian and foreign ownership in 2012-2016

The topical nature of the study is due to external and internal challenges faced by the Russian economy, the need for structural reforms and improving the efficiency of metallurgical industry. The aim of the study is to assess the technical efficiency of Russian metallurgical enterprises across forms of ownership for the period 2012-2016. Research methods. Technical effectiveness assessment is carried out by Data Envelopment Analysis (DEA approach). The dynamics of technical efficiency are investigated using a performance index (Malmquist Productivity Index, MPI). Also variance and cluster analysis were used. Information on the financial performance of enterprises was obtained from the SPARK system. The sample contains 348 enterprises. Results of the study. The subsample of enterprises-technological leaders, which can become a benchmark for the development of other enterprises, has been determined. In conditions of an unfavorable external environment technical efficiency decreased during the period due to the technological component of the index (technological frontier of the leaders). Higher technical efficiency has been revealed for enterprises in foreign ownership, but there are no such evidence for enterprises in joint ownership, which shows the lack of effective technology transfer throughout Russian economy. Main tendencies for metallurgical industry are the significant shift between bulk of metallurgical industry enterprises and technical efficiency's leaders and the lack of their catching-up development. We conclude that Russian industry is in need of favorable environment for the technical reequipment of enterprises.

Download file

Counter downloads: 143

Keywords

металлургическая промышленность, техническая эффективность, DEA поДхоД, предприятия в российской, совместной и иностранной собственности, иностранные инвестиции, MPI, кризис, экономические санкции, metallurgical industry, technical efficiency, DEA approach, enterprises in the Russian, joint and foreign property, foreign investments, MPI, crisis, economic sanctions

Authors

Name	Organization	E-mail
Trifonov A.Yu.	Tomsk Polytechnic University	atrifonov@tpu.ru
Mikhalchuk A.A.	Tomsk Polytechnic University	aamih@tpu.ru
Ryzhkova M.V.	Tomsk State University	marybox@mail.tsu.ru
Spitsin V.V.	Tomsk Polytechnic University; Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics	spitsin_vv@mail.ru
Bulykina A.A.	Tomsk Polytechnic University	anastasiya.bulykina@mail.ru

Всего: 5

References

Бурлачков В. Турбулентность экономических процессов: теоретические аспекты // Вопросы экономики. 2009. №. 11. С. 90-97.

Журавлева Г.П., Манохина Н.В. Новые правила игры в условиях экономической турбулентности // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2013. № 5 (49). С. 23-28.

Санкции для российской металлургии // Металлургический бюллетень. 18.05.2017. URL: https://www.metaltorg.ru/analytics/black/?id=691

Spitsin V., Mikhalchuk A., Spitsina L., Akerman E., Tyuleneva N., Semes A., Novoseltseva D. Comparative Analysis of Salary, Labor Intensity and Payroll-Output Ratio of Foreign and Domestic Firms: Case of Russian Vehicle Industry // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2015. - Proceedings of the 2nd International Conference on Education Reform and Modern Management (ERMM 2015). P. 371-374. URL: https://download.atlantis-press.com/article/20921/pdf

Спицын В.В., Спицына Л.Ю., Рыжкова М.В. Экономическая результативность развития российских и иностранных предприятий в условиях экономических санкций // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2016. № 9. С. 240-250.

Koopmans T.C. An Analysis of Production as an Efficient Combination of Activities / Activity Analysis of Production and Allocation. Koopmans, T.C. (Ed.). Cowles Commission for Research in Economics, Monograph No. 13. New York : Wiley, 1951.

Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision-making Units // European Journal of Operation Research. 1978. Т. 2, № 6. P. 429-444.

Emrouznejad A., Parker B.R., Tavares G. Evaluation of Research in Efficiency and Productivity: A Survey and Analysis of the First 30 Years of Scholarly Literature in DEA // Socio-economic Planning Sciences. 2008. Т. 42, № 3. P. 151-157. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038012107000420#!

Зеленская Е.М. Применение метода «Анализ среды функционирования» в оценке эффективности деятельности учреждений культуры // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия «Гуманитарные и общественные науки». 2018. № 2. С. 39-51.

Хаммершмидт М., Макаров А.М., Щербак А.Д. Применение метода анализа среды функционирования (АСФ) для оценки эффективности деятельности бизнес-структур предприятия // Практический маркетинг. 2012. №. 3. С. 15-20.

Чернышова Г.Ю., Ковалев Р.Н. Применение модели анализа среды функционирования (Data Envelopment Analysis) для оценки эффективности Web-ресурсов // Фундаментальные исследования. 2017. № 8-2. С. 453-457. URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41691

Spitsin V., Mikhalchuk A., Spitsina L., Shabaldina N., Novoseltseva D., Shinkeev M. Product Innovation Efficiency of Russian Electronic Industry: DEA Approach and Cluster Analysis // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2016. Vol. 53: Proceedings of the 2016 2nd International Conference on Social Science and Higher Education (ICSSHE 2016). P. 607-610. URL: http://dx.doi.org/10.2991/icsshe-16.2016.20

Чугумбаев P.P. Анализ среды функционирования как инструмент бенчмаркинга показателей экономической эффективности организации // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 27. С. 40-47.

Гаффорова Е.Б., Карловский А.В. О подходах к оценке эффективности деятельности вузов // Мир экономики и управления. 2009. Т. 9, № 3. C. 81-87.

Уткин О.Б. Технология анализа среды функционирования и оценка деятельности нефтяных компаний // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Экономика». 2002. № 1. C. 148-156.

Строгонов М.С. Методика факторной оценки регионального инновационного потенциала с применением DEA-технологий // Вестник Забайкальского государственного университета. 2017. Т. 23, № 11. С. 101-108.

Ратнер С.В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования // Управление большими системами: сборник трудов. 2017. № 67. С. 81-106.

Brada J.C., King A.E., Ma C.Y. Industrial Economics of the Transition: Determinants of Enterprise Efficiency in Czechoslovakia and Hungary // Oxford Economic Papers. 1997. Т. 49, № 1. С. 104-127.

Zhang J., Wang G. Energy Saving Technologies and Productive Efficiency in the Chinese Iron and Steel Sector // Energy. 2008. Vol. 33, is. 4. P. 525-537.

Lazzarin R.M., Noro M. Energy Efficiency Opportunities in the Production Process of Cast Iron Foundries: An Experience in Italy // Applied Thermal Engineering. 2015. Vol. 90. P. 509-520.

Савельева А.И. Сравнительный анализ энергоэффективности ведущего Российского предприятия Уральской горно-металлургической компании и предприятий-конкурентов: Glencore Xstrata, Vedanta Resources, KGHM Polska Miedz SA, Codelco // Российские регионы в фокусе перемен. 2016. Т. 2, № 11. С. 746-762. URL: http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/48158/1/rrfp_2016_2_080.pdf.

Gun G.S., Rubin G.Sh., Chukin M.V., Gun I.G., Mezin I.U., Korchunov A.G. Metallurgy Qualimetry Theory Design and Development // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2013. № 5 (45). C. 67-69.

Malmquist S. Index Numbers and Indifference Surfaces // Trabajos de estadi'stica. 1953. Vol. 4, is. 2. P. 209-242.

Caves D.W., Christensen L.R., Diewert W.E. Multilateral Comparisons of Output, Input, and Productivity Using Superlative Index Numbers // The Economic Journal. 1982. Vol. 92, is. 365. P. 73-86.

Fare R., Grifell-Taje E., Grosskopf S., Knox Lovell C.A. Biased Technical Change and the Malmquist Productivity Index // Scandinavian Journal of Economics. 1997. Vol. 99, is. 1. P. 119-127.

Barros C.P. Evaluating the Efficiency of a Small Hotel Chain with a Malmquist Productivity Index // International Journal of Tourism Research. 2005. Vol. 7, is. 3. P. 173184.

Zaim O., Taskin F. The Comparative Performance of the Public Enterprise Sector in Turkey: A Malmquist Productivity Index Approach // Journal of Comparative Economics. 1997. Vol. 25, is. 2. P. 129-157.

Chen Y. A Non-radial Malmquist Productivity Index with an Illustrative Application to Chinese Major Industries // International Journal of Production Economics. 2003. Vol. 83, is. 1. P. 27-35.

Thanassoulis E., Shiraz R.K., Maniadakis N. A Cost Malmquist Productivity Index Capturing Group Performance // European Journal of Operational Research. 2015. Vol. 241, is. 3. P. 796-805.

Ma J., Evans D.G., Fuller R.J., Stewart D.F. Technical Efficiency and Productivity Change of China's Iron and Steel Industry // International Journal of Production Economics. 2002. Vol. 76, is. 3. P. 293-312.

Wei Y.M., Liao H., Fan Y. An Empirical Analysis of Energy Efficiency in China's Iron and Steel Sector // Energy. 2007. Vol. 32, is. 12. P. 2262-2270.

He F., Zhang Q., Lei J., Fu W., Xu X. Energy Efficiency and Productivity Change of China's Iron and Steel Industry: Accounting for Undesirable Outputs // Energy Policy. 2013. Vol. 54. P. 204-213.

Morfeldt J., Silveira S. Capturing Energy Efficiency in European Iron and Steel Production - Comparing Specific Energy Consumption and Malmquist Productivity Index // Energy Efficiency. 2014. Vol. 7, is. 6. P. 955-972.

Земцов С.М. Эффективность аграрного производства в Республике Беларусь // АПК: экономика, управление. 2009. № 3. С. 88-93.

Тюпаков К.Э., Сайфетдинова Н.Р. Экономическая оценка технологического развития агропроизводства // АПК: экономика, управление. 2011. №. 12 С. 72-77.

Ja Y.H., Ma J.H., Ahn Y.H. Analysis of Management Efficiency of Korea, Japan, Global Logistics Companies Using DEA and Malmquist Productivity Index // The PanPacific Journal of Supply Chain Management (PJSCM). 2017. Vol. 1, is. 1. P. 1-20.

Charnes A., Cooper W.W., Lewin A.Y., Seiford L.M. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications. Springer Science & Business Media, 2013. 513 p.

Mantri J.K. Research Methodology on Data Envelopment Analysis (DEA). UniversalPublishers, 2008. 380 p.

Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. М. : МАКС Пресс, 2010. 208 с.

Вирабян С.Н. Измерение эффективности сделок по слиянию и поглощению: особенности применения метода DEA // Эффективное антикризисное управление. 2017. № 4 (103). С. 58-65.

Tohidi G., Razavyan S. A Circular Global Profit Malmquist Productivity Index in Data Envelopment Analysis // Applied Mathematical Modelling. 2013. Vol. 37. P. 216-227.

Jafari Y. Malmquist Productivity Index for Multi Time Periods // International Journal of Data Envelopment Analysis. 2014. Vol. 2, is. 1. P. 315-322.

Halkos G.E., Tzeremes N.G. Productivity Efficiency and Firm Size: An Empirical Analysis of Foreign Owned Companies // International Business Review. 2007. Vol. 16, is. 6. P. 713-731.

StatSoft, Inc. Electronic Statistics Textbook. 2013. StatSoft : Tulsa, OK. URL: http://www.statsoft.com/textbook/

Hill T., Lewicki P. STATISTICS: Methods and Applications. StatSoft : Tulsa, OK., 2007. 719 p.

Халафян А.А., Боровиков В.П., Калайдина Г.В. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных: Основы теории и практика на компьютере. STATISTICA. EXCEL. М. : URSS, 2016. 317 с.

Федорова Е.А., Николаев А.Э., Николаева А.С., Алексеева М.А. Оценка влияния прямых иностранных инвестиций на экономику России в период санкций на основе спилловер-эффектов // Пространственная экономика. 2018. № 1. С. 37-58.