The Spatial Autoregression Model of Innovative Development of Russian Regions
This work examines the spatial heterogeneity of the innovative development of regional systems and forms a spatial autoregressive model that establishes the factors of its formation and stable inter-regional relationships in innovative development. The article presents a methodological toolkit for constructing a spatial autoregressive model for the innovative development of regional systems, which involves spatial analysis of data using the segmentation of regions by the level of innovative activity and the amount of funding, provision of territories with research personnel, and development of advanced production technologies. This toolkit assumes spatial autocorrelation analysis by the Moran method using various matrices of spatial weights to find the poles of innovative growth, inter-regional spatial clusters, zones of their influence and stable inter-regional relationships in innovative development. It also assumes the formation of a spatial model describing the influence of various factors of internal and external environments on the dynamics of innovative processes. The model, features of spatial clustering of innovative processes at the macroeconomic level, and stable interregional relationships in innovative development, which were established as a result of the study, can be used to construct scenario forecasts for the innovative development of regions and search for optimal management decisions in the implementation of the Spatial Development Strategy of the Russian Federation until 2025.
Keywords
spatial autoregressive modeling,
spatial clustering,
inter-territorial relationships,
innovative developmentAuthors
| Naumov Ilya V. | Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; Ural State Mining University | naumov.iv@uiec.ru |
| Barybina Anna Z. | Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences | barybina.az@uiec.ru |
Всего: 2
References
Christaller W. Die zentralen Orte in Suddeutschland. Eine okonomisch-geographische Untersuchung uber die GesetzmaBigkeit der Verbreitung und Entwicklung der Siedlungen mit stadtischer Funktion. Darmstadt : Wissenschaftliche Buchgesellschaft, 1980 (Repr. d. Ausg. Jena 1933).
Losch A. Die raumliche Ordnung der Wirtschaft. Eine Untersuchung uber Standort, Wirtschaftsgebiete und internationalen Handel. Jena, 1940.
Myrdal G. Economic Theory and Underdeveloped Regions London : Duckworth, 1957.
Friedmann J. Regional Development Policy: A Case Study of Venezuela. MIT: Press, 1966.
Радушинский Д.А. О «полюсах роста» и кластерах в инновационной инфраструктуре региона // Современные научные исследования и инновации. 2013. № 10. URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/10/27973 (дата обращения: 02.06.2020).
Гранберг А.Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион: Экономика и Социология. 2007. № 1. С. 87-107.
Зубаревич Н.В. Поляризация городов России как следствие кризиса 90-х годов // Вестник Евразии. 2001. № 1. С. 5-29.
Капамак Е.А. Неравномерное пространственное развитие в России: объяснения новой экономической географии // Вопросы экономики. 2013. № 2. С. 132-150. DOI: 10.32609/0042-8736-2013-2-132-150
Кспомак Е.А. Пространственная концентрация экономической активности в России // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 82-99. DOI: 10.14530/se.2014.4.082-099
Минакир П.А. Российское экономическое пространство: стратегические тупики // Экономика региона. 2019. № 4 (15). С. 967-980.
Татаркин А.И. Региональная направленность экономической политики Российской Федерации как института пространственного обустройства территорий // Экономика региона. 2016. № 1 (12). С. 9-27. DOI: 10.17059/2016-1-1
Ильин В.А., Ускова Т.В. Методы преодоления пространственной социальноэкономической дифференциации // Федерализм. 2012. № 3 (67). С. 7-18.
Бахтизин А.Р., Бухвапьд Е.М., Кольчугина А.В. Выравнивание регионов в России: иллюзии программы и реалии экономики // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2016. № 1. С. 76-91.
Moran P. Notes on Continuous Stochastic Phenomena // Biometrika. 1950. Vol. 37. P. 17-23. DOI: 10.2307/2332142
Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1988.
Наумов И.В. Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах формирования инвестиционного потенциала экономического роста территорий методами пространственного моделирования // Экономика региона. 2019. № 3 (15). С. 720-735. DOI: 10.17059/2019-3-8
Naumov I.V., Barybina A.Z. The role of interregional relationships in research talent development // R-Economy. 2020. № 6
