Estimation of the unextendable dead time duration in the flow of physical events by the method of moments
We study a synchronous generalized doubly stochastic flow of the second order with unextendable dead time of fixed duration, which is an adequate mathematical model of a flow of physical events (photons, electrons and other elementary particles). An estimation of the unobservability period duration is found by the method of moments (MM-estimate) on the basis of observations of the investigated flow under the recurrence condition that is formulated in terms of the joint probability density of the durations of intervals between the moments of event occurrence. A numerical study of the estimation quality is carried out by applying a simulation modeling apparatus.
Download file
Counter downloads: 97
Keywords
рекуррентный обобщенный синхронный дважды стохастический поток второго порядка, непродлевающееся мертвое время, совместная плотность вероятности, условия рекуррентности, ММ-оценка, recurrent synchronous generalized doubly stochastic flow of the second order, unextendable dead time, joint probability density, recurrence conditions, MM-estimationAuthors
| Name | Organization | |
| Nezhel’skaya L.A. | National Research Tomsk State University | ludne@mail.ru |
| Sidorova E.F. | National Research Tomsk State University | katusha_sidorova@mail.ru |
References
Cox D.R. // Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. - 1955. - V. 51. - No. 3. - P. 433-441.
Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. - 1979. - № 6. - С. 92-99.
Neuts M.F. // J. Appl. Probability. - 1979. - V. 16. - P. 764-779.
Lucantoni D.M. // Commun. Statist. Stochastic Models. - 1991. - V. 7. - P. 1-46.
Nezhelskaya L. and Sidorova E. // Commun. Comput. Inform. Sci. - 2018. - V. 912. - P. 157-171.
Нежельская Л.А., Сидорова Е.Ф. // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2019): материалы XVIII Междунар. конф. им. А.Ф. Терпугова. Ч. 2. - Томск: Изд-во НТЛ, 2019. - С. 358-363.
Нежельская Л.А., Сидорова Е.Ф. // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2018. - № 45. - С. 30-41.
Nezhelskaya L. // Commun. Comput. Inform. Sci. - 2014. - V. 487. - P. 342-350.
Горцев A.M., Нежельская Л.A., Шевченко T.И. // Изв. вузов. Физика. - 1993. - Т. 36. - № 12. - С. 67-85.
Nezhel’skaya L. // Commun. Comput. Inform. Sci. - 2015. - V. 564. - P. 141-151.
Gortsev A.M. and Nezhel'skaya L.A. // Telecommun. Radio Eng. - 1996. - V. 50. - No 1. - P. 56-63.
Bushlanov I.V., Gortsev A.M., and Nezhel'skaya L.A. // Avtomatika i telemekhanika. - 2008. - V. 9. - P. 76-93.
Апанасович В.В., Коляда А.А., Чернявский А.Ф. Статистический анализ случайных потоков в физическом эксперименте. - Минск: Университетское, 1988. - 256 с.
Normey-Rico J.E. Control of Dead-time Process. - London: Springer Verlag, 2007. - 462 p.
Малинковский Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика (ч. 2. Математическая статистика). - Гомель: УО «ГТУ им. Ф. Скорины», 2004. - 146 с.
Горцев А.М., Нежельская Л.А. // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2011. - № 1 (14). - С. 13-21.
