Estimation of the unextendable dead time random duration parameter in a recurrent generalized asynchronous flow of physical events
A recurrent generalized asynchronous event flow (generalized MMPP flow) is considered, which is a common mathematical model of the flow of elementary particles, information request flow in telecommunication and computer networks, and belongs to the class of double stochastic flows of events. The functioning of the flow is considered under the conditions of a random unextendable dead time distributed according to the uniform distribution on the interval [0,T*]. The dead time parameter T* is estimated by the moment method. The results of statistical experiments are presented.
Download file
Counter downloads: 102
Keywords
рекуррентный обобщенный асинхронный поток событий, непродлевающееся случайное мёртвое время, оценка параметра, метод моментов, recurrent generalized asynchronous flow of events, unextendable random dead time, parameter estimation, method of momentsAuthors
| Name | Organization | |
| Nezhel’skaya L.A. | National Research Tomsk State University | ludne@mail.ru |
| Pershina A.A. | National Research Tomsk State University | ann.shitina@gmail.com |
References
Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. - 1979. - № 6. - С. 92-99.
Neuts M.F. // J. Appl. Probability. - 1979. - V. 16. - P.764-779.
Апанасович В.В., Коляда А.А., Чернявский А.Ф. Статистический анализ случайных потоков в физическом эксперименте. - Минск: Университетское, 1988. - 256 c.
Bushlanov I.V. and Gortsev A.V. // Automation and Remote Control. - 2004. - V. 65. - No. 9. - P. 1389-1399.
Gortsev A.M. and Nezhel'skaya L.A. // Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika). - 1996. - V. 50. - No. 1. - P. 56-63.
Горцев A.M., Нежельская Л.A., Шевченко T.И. // Изв. вузов. Физика. - 1993. - Т. 36. - № 12. - С. 67-85.
Горцев А.М., Леонова М.А., Нежельская Л.А. // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2012. - № 4 (21). - С. 14-25.
Nezhel'skaya L.A. // Commun. Comput. Inform. Sci. - 2014. - V. 487. - P. 342-350.
Vasil'eva L.A. and Gortsev A.M. // Automation and Remote Control. - 2002. - V. 63. - No. 3. - P. 511- 515.
Горцев А.М., Леонова М.А., Нежельская Л.А. // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2013. - № 4 (25). - С. 32-42.
Васильева Л.А. // Вестник Томского государственного университета. - 2002. - № S1-1. - C. 9-13.
Глухова Е.В., Терпугов А.Ф // Изв. вузов. Физика. - 1995. - Т. 38. - № 3. - С. 22-31.
Gortsev A.M. and Nezhelskaya L.A. // Discrete Math. Appl. - 2011. - V. 21. - No. 3. - 2011. - P. 283- 290.
Нежельская Л.А., Першина А.А. // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2019): материалы XVIII Междунар. конф. имени А.Ф. Терпугова, 26-30 июня 2019г. - Томск: Изд-во НТЛ, 2019. - С. 352-357.
Малинковский Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика (Ч. 2. Математическая статистика). - Гомель: УО «ГГУ им. Ф. Скорины», 2004. - 146 с.
