Study of the enthalpy of melting of ice and ice-containing mixtures by the binary coding method
A binary coding method is presented for studying the processes taking place in closed areas formed by cluster structures. The stochasticity of the processes inside the clusters of the ice-water system during the phase transition does not allow obtaining accurate values of the specific heat of melting of ice-containing mixtures. At the moment, there are no methods to verify the scatter of the results of studies of the enthalpy of melting of ice-containing mixtures. Converting the data arrays obtained in the course of a series of experiments into a binary format makes it possible to analyze the change in the values of the enthalpies of melting by comparing the finite numbers of each series. The resulting list of numbers clearly shows the presence or absence of matches in the required data arrays. To implement this method, a program has been developed in the Python programming language, which is a cross-platform application with an intuitive interface.
Keywords
phase transition,
enthalpy of melting,
temperature measurement,
data analysis and processing,
softwareAuthors
| Iskenderov E.G. | Institute of Geothermal and Renewable Energy Problems - Branch of the Federal State Budgetary Institution of Science of the Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences | elisk13@mail.ru |
| Dibirov Y.A. | Institute of Geothermal and Renewable Energy Problems - Branch of the Federal State Budgetary Institution of Science of the Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences | jakhua@yandex.ru |
Всего: 2
References
Воронов В.П., Кияченко Ю.Ф., Пикина Е.С., Поднек В.Э. // Актуальные проблемы нефти и газа. - 2016. - Вып. 2 (14). - С. 1-10
Искендеров Э.Г., Дворянчиков В.И., Дибиров Я.А. // Изв. вузов. Физика. - 2020. - T. 63. - № 9. - С. 112-118.
Лочин Г.А. // Студенческая наука и XXI век. - 2019. - № 1. - С. 98-100.
Овчинкин В.А. Фазовые переходы и равновесия. - М.: Физматкнига, 2018. - 48 с.
Абдрахманов Р.Ф. // Геологический вестник. - 2020. - № 2. - С. 110-115.
Кудряшов И.В., Каретников Г.С. Сборник примеров и задач по физической химии. - 6-е изд. - М.: Высшая школа, 1991.
Прохоренко Н.Н. // Энергия: экономика, техника, экология. - 2015. - № 7. - С. 50-56.
Шавлов А.В. Лед при структурных превращениях. - Новосибирск: Наука, 1996. - 188 с.
Хеммингер В., Хене Г. Калориметрия. Теория и практика. - М.: Химия, 1989. - 176 с.
Atkins P., Jones L. Chemicаl Principles: The Quest for Insight (4th ed.). - W.H. Freeman and Company, 2008. - P. 236.
Колесов В.П. Основы термохимии. - М.: Изд-во МГУ, 1996. - 205 с.
Копосов С.Г., Копосов Г.Д., Шестаков Л.Н. // Arctic Environmental Research. - 2016. - No. 2. - P. 107-113.
Искендеров Э.Г. // Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион. - 2021. - № 1. - С. 85-90.
Крайнев А.А., Сериков С.А. // Холодильная техника и кондиционирование. - 2012. - № 2. - С. 14-22.
Долесов А.Г., Шабалина С.Г., Хрисониди В.А. // Сб. науч. тр. по материалам междунар. науч. практич. конф. - 2010. - Т. 30. - № 4. - С. 46-47.
Долесов А.Г., Хрисониди В.А., Долесов Г.А. // Современные наукоемкие технологии. - 2012. - № 12. - С. 14-15.
Симонян Г.С., Арутюнян Н.М. // Наука и образование сегодня. - 2018. - № 4. - С. 13-15.
Искендеров Э.Г. // Известия института инженерной физики. - 2021. - № 3. - С. 9-13.
Искендеров Э.Г., Дворянчиков В.И., Магомедов М.М.-Ш. // Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион. - 2020. - № 3. - С.103-108.
Наследов А.Д. Профессиональный статистический анализ данных. - СПб.: Питер, 2011. - 400 с.
Python programming language. - URL: https://www.python.org/(дата обращения: 10.09.2021).
